對話進行時：如何構建企業智能

對話進行時：如何構建企業智能

主持人：電子工業出版社總編輯兼華信研究院院長 劉九如

劉九如：“我覺得，構建企業智能首先要對自己企業的數據進行整理，或者是幫助我們所服務的企業對數據進行加工整理，在這個基礎上，充分用好人的服務，這樣我們就離企業智能更近了。在這個基礎上，我們對自己的企業組織架構進行調整、優化，更好去適應智能化的時代，我們的效率就會提高。”

中國大唐集團公司技術經濟研究院巡視員 蘇發

蘇發：“中國大唐集團公司是一家能源企業，一家以流程化為主的企業，數字化對我們企業來說是非常重要的。目前我們正在推進數字化工廠的建設，第一，要大范圍的收集和分析客戶的需求；第二，要對信息進行處理和抽??；第三，在生產能力方面需要個性化、智能化和標準化；第四，還要體現智慧物流，對庫存實現智慧管理；第五，要降低能源；第六，最重要的目標是降低成本，提高交付能力，提高管理效能?，F在發電企業的生產體系正進行自動化方式的升級，下一步將結合大數據、云計算、人工智能等新技術應用，逐步過渡到智能企業的建設。”

中國自控系統工程有限公司副總經理 朱學新

朱學新：“無論是數字化轉型，還是人工智能、物聯網，在信息通信技術對企業產生劇烈影響時，CIO都必須面對。我們在實踐中有一個體會，這些技術面對企業主題時，關鍵詞都是創新。在創新當中，我們如何使企業變得更加敏捷，更加靈巧，如何在開源方面、降本增效方面有更多的手段，如何應對全球經濟競爭的態勢下，如何在國家的轉方式調結構的大背景下有所作為，都是企業關注的方向和重點。關于云計算、大數據、移動化、物聯網和人工智能的應用，我們往往是從價值鏈條開始驅動，把這些業務做進一步的整合。”

首旅如家酒店集團IT總經理 王波

王波：“對于大數據、AI和EI，我有三個理解，首先，它們是有順序的，大數據應該在先，如果沒有大數據做基礎，人工智能只能做簡單的事情；第二，人工智能還處在3歲的階段，目前的產品還只能做簡單的事情，難以應付復雜的場景。不過正因為只有3歲，給這個行業帶來了無窮的想象力，應該讓更多年輕的90后來考慮AI行業怎么做；第三，企業怎么用這些技術？場景一定要基于客戶的剛需來做，但也有可能創造出一些客戶的剛需，這是我們一直探索的過程。”

華為EBG中國區行業云拓展部部長 胡維琦

胡維琦：“華為是雙重身份，一方面是制造企業，有自己的生產線，生產自己的通信產品，包括手機等終端，另外一方面是技術創新型企業。我認為企業選擇人工智能、大數據技術的時候不是為了時髦而選擇，不是技術的炫耀，而是為了解決企業的問題，現在的或未來的問題。從我們自己來看，通過人工智能技術的確解決了企業的問題，比如說把我們的人工智能路徑規劃和供應鏈相結合，這樣子每年能節省10%的運輸費用。但是人工智能也不是那么完美，它只能在某些特定領域做特定的事情，不能完全取代人。CIO或CEO要有耐心，像培養小孩子一樣慢慢培養它。實際上人工智能的算法和迭代速度超過了人的速度，只要給它一定的時間、耐心和場合，它一定會給你驚喜。”

責任編輯：焦旭