Cloudera 技術總監 劉隸放

一個做AI的創業者說：數據越陳越像酒，應用越陳越像魚。從應用角度來講，應用有自己的生命周期，每個應用3－5年會下線更新。

現在是機器學習崛起的時代，這是由兩方面因素帶來的，一是隨著計算成本不斷降低，為大規模計算帶來可能，另一方面是大量數據為企業內部和外部做數據分析帶來基礎。

Cloudera 在三個方面幫助企業客戶工作：一是幫助客戶在業務洞察力方面提升企業價值，二是對于聯網的產品提供更優化的服務，三是通過機器學習保護企業的業務。中國聯通、中聯重工、中國銀聯都是Cloudera在中國最重要的客戶。

面向機器學習的企業平臺可以在三個方面幫助企業客戶：一是驅動客戶洞察力，幫助客戶做流失分析和預防；二是保護業務，包括網絡安全、欺詐、反洗錢、風控建模和評估、SPAM檢測；三是聯網產品和服務 (IoT)，能夠檢測出所有的網絡問題、業務欺詐問題，幫助客戶做預測性維護。

很多大型企業都選擇Cloudera CDH 平臺作為大數據平臺，Cloudera在垂直行業中有超過1000個客戶，在財富8000中有超過500個客戶。

我們在很多領域都有案例，如在疾病控制中心，用機器學習可以跟蹤感染性疾病的傳播、識別具有嚴重公共衛生問題的社區、查看顯示感染傳播的數據模式。數據包括患者調查，病毒遺傳數據，實驗室檢測結果等。如幫助戴爾每天分析約2萬個潛在的惡意軟件，調查有可能出現的潛在安全事故，推送給客戶，大規模改善客戶的威脅防護，讓存儲成本從每GB 17美元降低到每GB 0.21美元。

我們為機器學習提供企業級開放平臺：一是滿足企業管理需求：安全、性能、合規；二是具有良好的擴展性，可以長期發展；三是可以在任何場景下運行，包括公有云、私有云、混合云和本地部署。

我們為機器學習提供三類解決方案：針對數據孤島問題提供Platform + SDX +C6；針對模型開發問題提供Cloudera Data Science Workbench；針對技術選型問題提供Fast Forward Labs。

數據管理是機器學習的基礎，Cloudera數據科學家工作臺是從模型開發到生產部署的端到端的工具，首先，它是統一平臺，能夠打破分析和信息孤島，支持企業內部、虛擬化部自助式分析，通過瀏覽器方式訪問，同時滿足企業級安全需求。其次，它可以實現彈性部署，支持GPU，提供數據科學家需要的計算能力數據，應對日益增多的資源需求。第三，支持Python、R、Scala，為數據帶來開源機器學習的靈活性，創新性和價值。第四，可用在容器化環境，提供簡單的協作開發，結果共享，代碼重用和依賴性管理。最后，可以進行本地部署或者云端部署。

我們相信：數據可以讓今天的不可能，在明天成為可能。

責任編輯：焦旭