DPM給企業數字化轉型帶來一套方法論。
對于企業來說，提高生產效益是一件永無止境的事情。幾乎所有制造企業都面臨著找出生產瓶頸并且快速消除瓶頸的挑戰。
根據麥肯錫《來自工業互聯網用例的工廠經濟價值》研究報告，工廠2/3的經濟效益來自運營優化的結果。而普通工廠的運營效率僅有40%-60%，只有行業標桿工廠的運營效率能達到85%。
安永全球先進制造行業部門主管Jerry Gootee指出："市場需要一種可擴展的技術解決方案，能夠通過系統性的動態方式識別生產限制因素，確定根本原因的優先級，建議和管理糾正措施，并驗證按新產能衡量的結果。"
用工業互聯網化解制造業難題
作為推進制造業數字化轉型的關鍵抓手，工業互聯網是一直是很多科技企業為客戶賦能的發力點。2021年11月，PTC推出了工業物聯網（IIoT）產品ThingWorx數字性能管理解決方案（DPM）。在近日舉行的媒體溝通會上，PTC數字化轉型解決方案執行副總裁Craig Melrose和PTC全球資深副總裁兼大中華區總裁劉強詳細介紹了DPM是如何幫助制造業實現新價值的。
采用DPM解決方案，企業可以正確識別績效問題來提高效率；讓一線工人能夠采取糾正措施；了解瓶頸、根本原因，以及需要集中關注的最關鍵領域以實現改進；使用績效數據衡量結果，以確保相關措施產生預期結果；快速實現價值和規模，在最短90天內即可取得初步結果。
Melrose表示，PTC新推出的ThingWorx DPM解決方案使企業能夠解決最有價值的制造改進，并可解決普遍挑戰，從而大規模推進制造效率和轉型。作為同類首創的產品，DPM代表了制造業企業提升效率能力的一次重大進步。
Melrose指出，根據PTC的客戶以及合作伙伴麥肯錫、世界經濟論壇的經驗來看，客戶使用DPM以后，可以把產能的利用率提高5%-20%。而這5%-20%的生產效率可以通過三種方式轉化為經濟效益：
第一種是降低生產成本，比如減少一條生產線，或通過避免額外的投資提高銷售成本；
第二種是增加收入，如生產更多的產品、降低單位平均成本，消除或避免額外的資本支出；
第三種是提高服務水平，如縮短交貨時間，或減去庫存/營運資金。
以時間為準繩的DPM
其實，市場上有很多工具可以通過展示百分比等方式做生產產能的分析，它們可以幫助生產線的高層領導們了解生產線的績效，但是對于在生產線一線的工人來說并不夠直觀。
"在DPM里，我們把所有的損失都統一統計為生產時間，這樣工人就知道損失的時間在生產速度上。"Melrose強調，PTC的DPM是市場上唯一一個按照時間做統計分析的DPM，這個時間是從件次、效率、停機時間、質量損失等方面的數據轉化過來的，數據則來自企業的不同系統，如ERP、MES、PLM或企業自己開發的系統。DPM把這些數據匯集在一起，并通過時間的形式展示出來。無論企業把這個時間用來降低成本、提高產能或提高服務，都會帶來直接的經濟效益，產生更大的價值。
利用DPM，企業可以通過聚焦、排優先級、進一步分析三個步驟來找出：是哪些原因造成了哪些生產線的哪些主要損失。然后跟蹤所有的糾正措施，具體到每個人采取的措施。
Melrose指出，這是一個閉環的持續改進的系統，生產線的人員可以不斷地解決當前最重要的問題。因為生產線每時每刻都在變化，這個閉環系統可以幫助企業不斷的聚焦，并解決最關鍵的問題。
PTC的DPM有何不同？
在談到PTC的DPM與市場上其他DPM的區別時，Melrose表示，市場上有很多DPM是關注軟件本身的績效管理，而PTC的DPM是用來幫助制造企業不斷優化生產線的績效。
首先，DPM是一個持續的閉環解決問題的系統，使用時間作為唯一的單位，其所有界面、所有內容、所有分析都是為生產線一線服務，通過非常直觀的方式，讓工人不只知道發生了什么問題，也可以知道怎樣解決問題。
其次，DPM是普適的，它能適應不同企業的不同自動化水平，采集企業現有的各種數據。通過DPM，企業可以識別出在哪些領域、哪些業務范疇可以更好的應用數字化技術，從而產生更大的效益。
第三，DPM是幫助制造企業產生效益的系統，幫助企業聚焦在最重要的用例。PTC可以和不同的合作伙伴一起合作，幫助企業客戶實現價值。
談到DPM的部署方式時，Melrose建議：企業可以通過不同的批次進行部署，每個批次由不同的用戶來部署，下一個批次的關鍵用戶可以加入到前一個批次的部署中，這樣用戶們就可以不斷學習前一個批次的經驗，通過不斷的復制、推廣、裂變，幫助企業將DPM快速推廣到幾個甚至幾十個工廠中。
同時，根據經驗，企業的經濟效益也會遵循二八原則，即80%的節約經濟效益都是在20%的生產線或工廠中產生的。所以建議企業從那些最有可能產生經濟效益、影響力最大的幾個生產線或工廠開始部署DPM，這樣就可以最快產生投資回報效益。
立竿見影的效果
據了解，自PTC推出DPM以來，該解決方案已經在全球60多個客戶中得到應用，這些客戶分布在汽車、汽車零部件、制造、金屬加工、醫療器械、高科技等各行各業。
Melrose指出，DPM很受客戶的歡迎，不只是企業管理層、負責企業數字化的團隊，還包括在生產線一線上的工人。有的一線工人用了DPM以后，會主動反饋給管理層，能否把這個軟件做成整個企業的標準方案。因為他們切實體會到了使用DPM能夠幫助他們更好的完成工作，讓效率更高。還有企業反饋使用DPM幫助他們大幅降低了額外的庫存。"這些客戶的反饋是最讓我們興奮的。"
以北美某家電制造商為例，其生產線計劃的時間是120個小時，但實際上只生產了80個小時。PTC DPM從ERP、MES等系統中把數據收集上來，找出在什么地方損失了時間和產能，然后采取措施去提高生產效率、解決問題，結果每個星期可以節省2.5個小時，給生產線產量和銷售帶來的收益高達幾百萬美元。據統計，如果將這個改進擴大到該制造商的整個生產線，大約能帶來五千萬美元的經濟效益。
另一個典型案例是某鋁業加工企業，該企業是一家高度自動化的企業，生產線一直是7×24小時運轉，每天3個班次，每星期要運行168個小時。但生產線真正有效的工時只有約100個小時。在PTC與該企業溝通時，該企業分析自己共損失了54個小時。但是幾個星期后，當PTC把DPM部署到該企業的生產線上時，統計出損失的時間共有67小時。Melrose表示："這代表該企業的生產線實際上還有更大的提升空間。"
更適合中國市場的數字化解決方案
劉強告訴記者，DPM非常適合中國市場，因為：首先，DPM不只是一種新的技術，還包括最佳業務實踐。其次，與國外企業更關注降本增效相比，發展中的中國企業更關注怎樣提高企業收入、獲得經濟效益。與用兩三年時間、投資巨額新建一個工廠相比，采用DPM可以更快提高企業產能，而且投入更低、用時也更短。第三，我國制造企業的信息化水平參差不齊，而DPM可以采集任意形式的數據，對企業信息化成熟度有很大的包容性。無論是從系統中采集的數據，還是從設備上采集的數據，甚至是手工輸入的數據，DPM都可以使用。
最后，劉強強調，DPM解決方案是PTC IIoT業務的一個重要里程碑，DPM標志著PTC的IIoT增長戰略開啟了一個新階段。DPM的意義是給企業數字化轉型帶來一套方法論，讓企業把數據都連接起來、收集上來以后，還知道到底應該怎樣使用這些數據，通過這種方法去持續地改進和優化生產效率，這對制造企業來說才是最重要的。
根據麥肯錫《來自工業互聯網用例的工廠經濟價值》研究報告，工廠2/3的經濟效益來自運營優化的結果。而普通工廠的運營效率僅有40%-60%，只有行業標桿工廠的運營效率能達到85%。
安永全球先進制造行業部門主管Jerry Gootee指出："市場需要一種可擴展的技術解決方案，能夠通過系統性的動態方式識別生產限制因素，確定根本原因的優先級，建議和管理糾正措施，并驗證按新產能衡量的結果。"
用工業互聯網化解制造業難題
作為推進制造業數字化轉型的關鍵抓手，工業互聯網是一直是很多科技企業為客戶賦能的發力點。2021年11月，PTC推出了工業物聯網（IIoT）產品ThingWorx數字性能管理解決方案（DPM）。在近日舉行的媒體溝通會上，PTC數字化轉型解決方案執行副總裁Craig Melrose和PTC全球資深副總裁兼大中華區總裁劉強詳細介紹了DPM是如何幫助制造業實現新價值的。
采用DPM解決方案，企業可以正確識別績效問題來提高效率；讓一線工人能夠采取糾正措施；了解瓶頸、根本原因，以及需要集中關注的最關鍵領域以實現改進；使用績效數據衡量結果，以確保相關措施產生預期結果；快速實現價值和規模，在最短90天內即可取得初步結果。
PTC數字化轉型解決方案執行副總裁Craig Melrose
Melrose表示，PTC新推出的ThingWorx DPM解決方案使企業能夠解決最有價值的制造改進，并可解決普遍挑戰，從而大規模推進制造效率和轉型。作為同類首創的產品，DPM代表了制造業企業提升效率能力的一次重大進步。
Melrose指出，根據PTC的客戶以及合作伙伴麥肯錫、世界經濟論壇的經驗來看，客戶使用DPM以后，可以把產能的利用率提高5%-20%。而這5%-20%的生產效率可以通過三種方式轉化為經濟效益：
第一種是降低生產成本，比如減少一條生產線，或通過避免額外的投資提高銷售成本；
第二種是增加收入，如生產更多的產品、降低單位平均成本，消除或避免額外的資本支出；
第三種是提高服務水平，如縮短交貨時間，或減去庫存/營運資金。
以時間為準繩的DPM
其實，市場上有很多工具可以通過展示百分比等方式做生產產能的分析，它們可以幫助生產線的高層領導們了解生產線的績效，但是對于在生產線一線的工人來說并不夠直觀。
"在DPM里，我們把所有的損失都統一統計為生產時間，這樣工人就知道損失的時間在生產速度上。"Melrose強調，PTC的DPM是市場上唯一一個按照時間做統計分析的DPM，這個時間是從件次、效率、停機時間、質量損失等方面的數據轉化過來的，數據則來自企業的不同系統，如ERP、MES、PLM或企業自己開發的系統。DPM把這些數據匯集在一起，并通過時間的形式展示出來。無論企業把這個時間用來降低成本、提高產能或提高服務，都會帶來直接的經濟效益，產生更大的價值。
利用DPM，企業可以通過聚焦、排優先級、進一步分析三個步驟來找出：是哪些原因造成了哪些生產線的哪些主要損失。然后跟蹤所有的糾正措施，具體到每個人采取的措施。
Melrose指出，這是一個閉環的持續改進的系統，生產線的人員可以不斷地解決當前最重要的問題。因為生產線每時每刻都在變化，這個閉環系統可以幫助企業不斷的聚焦，并解決最關鍵的問題。
PTC的DPM有何不同？
在談到PTC的DPM與市場上其他DPM的區別時，Melrose表示，市場上有很多DPM是關注軟件本身的績效管理，而PTC的DPM是用來幫助制造企業不斷優化生產線的績效。
首先，DPM是一個持續的閉環解決問題的系統，使用時間作為唯一的單位，其所有界面、所有內容、所有分析都是為生產線一線服務，通過非常直觀的方式，讓工人不只知道發生了什么問題，也可以知道怎樣解決問題。
其次，DPM是普適的，它能適應不同企業的不同自動化水平，采集企業現有的各種數據。通過DPM，企業可以識別出在哪些領域、哪些業務范疇可以更好的應用數字化技術，從而產生更大的效益。
第三，DPM是幫助制造企業產生效益的系統，幫助企業聚焦在最重要的用例。PTC可以和不同的合作伙伴一起合作，幫助企業客戶實現價值。
談到DPM的部署方式時，Melrose建議：企業可以通過不同的批次進行部署，每個批次由不同的用戶來部署，下一個批次的關鍵用戶可以加入到前一個批次的部署中，這樣用戶們就可以不斷學習前一個批次的經驗，通過不斷的復制、推廣、裂變，幫助企業將DPM快速推廣到幾個甚至幾十個工廠中。
同時，根據經驗，企業的經濟效益也會遵循二八原則，即80%的節約經濟效益都是在20%的生產線或工廠中產生的。所以建議企業從那些最有可能產生經濟效益、影響力最大的幾個生產線或工廠開始部署DPM，這樣就可以最快產生投資回報效益。
立竿見影的效果
據了解，自PTC推出DPM以來，該解決方案已經在全球60多個客戶中得到應用，這些客戶分布在汽車、汽車零部件、制造、金屬加工、醫療器械、高科技等各行各業。
Melrose指出，DPM很受客戶的歡迎，不只是企業管理層、負責企業數字化的團隊，還包括在生產線一線上的工人。有的一線工人用了DPM以后，會主動反饋給管理層，能否把這個軟件做成整個企業的標準方案。因為他們切實體會到了使用DPM能夠幫助他們更好的完成工作，讓效率更高。還有企業反饋使用DPM幫助他們大幅降低了額外的庫存。"這些客戶的反饋是最讓我們興奮的。"
以北美某家電制造商為例，其生產線計劃的時間是120個小時，但實際上只生產了80個小時。PTC DPM從ERP、MES等系統中把數據收集上來，找出在什么地方損失了時間和產能，然后采取措施去提高生產效率、解決問題，結果每個星期可以節省2.5個小時，給生產線產量和銷售帶來的收益高達幾百萬美元。據統計，如果將這個改進擴大到該制造商的整個生產線，大約能帶來五千萬美元的經濟效益。
另一個典型案例是某鋁業加工企業，該企業是一家高度自動化的企業，生產線一直是7×24小時運轉，每天3個班次，每星期要運行168個小時。但生產線真正有效的工時只有約100個小時。在PTC與該企業溝通時，該企業分析自己共損失了54個小時。但是幾個星期后，當PTC把DPM部署到該企業的生產線上時，統計出損失的時間共有67小時。Melrose表示："這代表該企業的生產線實際上還有更大的提升空間。"
更適合中國市場的數字化解決方案
劉強告訴記者，DPM非常適合中國市場，因為：首先，DPM不只是一種新的技術，還包括最佳業務實踐。其次，與國外企業更關注降本增效相比，發展中的中國企業更關注怎樣提高企業收入、獲得經濟效益。與用兩三年時間、投資巨額新建一個工廠相比，采用DPM可以更快提高企業產能，而且投入更低、用時也更短。第三，我國制造企業的信息化水平參差不齊，而DPM可以采集任意形式的數據，對企業信息化成熟度有很大的包容性。無論是從系統中采集的數據，還是從設備上采集的數據，甚至是手工輸入的數據，DPM都可以使用。
PTC全球資深副總裁兼大中華區總裁劉強
最后，劉強強調，DPM解決方案是PTC IIoT業務的一個重要里程碑，DPM標志著PTC的IIoT增長戰略開啟了一個新階段。DPM的意義是給企業數字化轉型帶來一套方法論，讓企業把數據都連接起來、收集上來以后，還知道到底應該怎樣使用這些數據，通過這種方法去持續地改進和優化生產效率，這對制造企業來說才是最重要的。
責任編輯：劉沙
專題
最新發布