覓?？萍贾赃x擇亞馬遜云科技，主要是基于三大優勢。
當快遞員把貨物送到門口時，智能門鈴能智能地識別出他是亞馬遜的快遞員，并通過系統向業主發出通知："你在亞馬遜上購買的貨物到了"。
當獨自睡覺的嬰兒把被子踢掉了，或者口鼻被被子蓋住了，嬰兒監護器就會通過屏幕或APP向父母發出警報，提醒父母馬上去查看。
這是兩個典型的、非常受歐美客戶歡迎的智能家居應用場景。
杭州覓?？萍脊煞萦邢薰荆ㄒ韵潞喎Q"覓?？萍?quot;）就是這樣一家為客戶提供物聯網視頻智能終端和智能家居解決方案的供應商。
智能家居企業遭遇出海難題
自2017年成立以來，覓睿科技發展迅速，業務已經覆蓋歐美、澳洲、日韓、南美和東南亞等全球各個區域，服務全球數千萬用戶，年出貨量位居全球前列。
但覓?？萍际紫夹g官金偉告訴記者，在全球化業務快速擴張的過程中，覓睿科技也遇到了一系列挑戰，如國際鏈路需要改善，業務要進行全球化部署，數據要安全、合規、穩定，同時還要研發創新的人工智能產品等等。為此，覓?？萍歼x擇了亞馬遜云科技來幫助解決這些難題。
覓?？萍荚茦I務總監祝友志指出，之所以選擇亞馬遜云科技，主要是基于亞馬遜云科技的三大優勢：
其一、遍布全球的基礎設施。由于覓睿科技的產品會銷往全球100多個國家和地區，且不同國家的用戶需求不一，覓?？萍伎梢岳脕嗰R遜云科技遍及全球26個地理區域，包含84個可用區的基礎設施，在美國、巴西、法蘭克福、新加坡等多個區域提供云服務，覆蓋全球范圍的用戶。
其二、專業的技術支持服務。亞馬遜云科技團隊可以提供最佳實踐，幫助覓?？萍奸_展工作和項目實施，同時提供企業客戶支持服務，讓覓?？萍荚诤芏虝r間內就完成新系統上線，如在美國上線全部服務只用了兩周時間。上線后，亞馬遜云科技還能針對配置進行不斷優化的支持，從而降低云服務的成本。
其三、人工智能服務。亞馬遜云科技可以提供全線的AI服務，從IaaS層的GPU和FPGA等機器實例到PaaS層的SageMaker服務，能幫助覓睿科技快速訓練和迭代AI模型，SaaS層的Amazon Polly等服務可以賦能覓睿科技的智能家居產品，更好地為全球客戶提供AI服務。
依托亞馬遜云科技服務全球客戶
于是，覓?？萍疾捎脕嗰R遜云科技遍布全球的基礎設施以及在計算、存儲、數據庫、機器學習等領域的云服務，為全球數千萬智能家居用戶提供穩定、安全和優質的產品和服務，希望讓全球更多用戶體驗到"中國智造"的魅力。
在國際鏈路改善方面，過去，由于智能攝像頭最核心的功能是圖像預覽，覓?？萍家玫絇2P（點對點傳播）技術，所以對P2P傳輸的成功率和延時有很高的要求。隨著覓睿科技的業務不斷擴大，在海外市場快速發展，而海外的網絡環境又非常復雜，海外鏈路出現了不穩定的情況，導致P2P的成功率只有95%。
從2020年開始，覓?？萍紝⒃谢A設施和云服務向亞馬遜云科技進行遷移，通過在美國、英國、法國、德國、意大利、新加坡等多個亞馬遜云科技地理區域的云上架設P2P（點對點）轉發服務器，將其終端設備的P2P傳輸延時控制在600ms以內，第一次圖像預覽的速度控制在1s以內，P2P傳輸成功率超過了99%，極大程度地保證了設備連接的穩定性，帶來了良好的用戶體驗。祝友志表示，亞馬遜云科技的基礎設施覆蓋范圍之廣，恰好可以滿足覓?？萍己Ｍ獍l展的需求。
覓?？萍荚茦I務總監祝友志
在全球化部署方面，覓?？萍蓟旧嫌玫搅嘶ヂ摼W有關的所有技術，進行敏捷開發和快速迭代，但是在海外部署時卻存在很大的挑戰。
2021年，覓?？萍歼M行了微服務化和容器化部署，依托亞馬遜云科技的ECR（Elastic Container Register），大幅度提高了運維效率，降低了運維成本。祝友志告訴記者，目前覓睿科技發起一個單個服務的部署，基本在一分鐘之內就能完成，
在數據安全、合規、穩定方面，由于智能家居和視頻智能終端對于數據安全性的要求極高，覓睿科技會把各種音視頻數據都進行加密，然后上傳到Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）上。這是亞馬遜云科技的對象存儲服務，能夠提供業界領先的可擴展性、數據可用性、安全性和性能，具有11個9的持久性。據介紹，自從覓睿科技使用Amazon S3以來，從未發生任何數據丟失，高度保障了用戶的安全和隱私。
同時，覓睿科技將音視頻索引信息從自建的 MongoDB遷移至Amazon DocumentDB上，這種快速、可擴展、高度可用且完全托管的文檔數據庫服務讓數據的穩定性從95%提升到99.99%，大大節省了運維的工作量和成本，而且其擴展性還能支持應用的不斷增長。
此外，亞馬遜云科技還會定期對數千個全球合規性要求進行第三方驗證，滿足客戶苛刻的安全和合規性審計需求，解除了覓?？萍纪卣谷虻陌踩弦幹畱n。
在創新的人工智能產品方面，覓睿科技希望為客戶提供更智能的視頻和智能家居解決方案，如人體識別、車牌識別、包裹識別等等，于是基于Amazon SageMaker簡化了整個機器學習的流程，實現了針對不同硬件和使用場景，對其AI智能分析算法的快速訓練和迭代，加快了智能產品的研發。亞馬遜云科技Amazon SageMaker 是一項完全托管的機器學習平臺，它可以化繁為簡，讓開發人員和數據科學家快速構建、訓練和部署機器學習模型。
另外，Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）作為高彈性擴展、安全和高可用的云服務器，可以提供經過多種優化、適用于機器學習的實例類型以及計算密集型深度學習的GPU，實現IoT和AI的海量融合數據的快速處理和模型優化，幫助覓睿科技更快地推出智能家居解決方案。
談到對未來的展望時，祝友志表示，覓睿科技將在人工智能領域和數據庫領域進行探索：基于Amazon Rekognition和Amazon Panorama嘗試做各種防護裝備檢測，如監測工地上的工人有沒有戴安全頭盔，在公共場所的人們有沒有戴口罩等場景；基于Amazon Polly和Amazon Transcribe做語音方面的嘗試，為在100多個國家、使用不同語言的客戶提供線上客戶服務系統；并基于時序數據庫來提高用戶體驗。
亞馬遜云科技助出海企業戰略落地
對此，亞馬遜云科技大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野指出，據亞馬遜云科技的觀察，與其合作的出海企業客戶在數據領域普遍會面臨幾個共同的挑戰：
1、 要支持拓展全球業務，對于企業安全合規的要求越來越高；
2、 能夠快速部署、減少運維成本；
3、 要支持PB級的數據、極高的并發；
4、 能與人工智能或機器學習結合進行業務創新。
王曉野表示，亞馬遜云科技除了可以用遍布全球的基礎架構支持出海企業進行全球化的業務拓展，還可以提供專門構建的服務組合，優化出海企業的工作負載；提供廣泛而深入的機器學習服務，為出海企業AI賦能。
"如今企業都在將數據能力作為核心競爭力，數據驅動型企業都在朝著數據架構的現代化發展，對數據進行統一管理、統一分析，并通過AI為其賦能。"王曉野強調，"希望我們能夠幫助到更多像覓?？萍歼@樣的企業，在數據戰略層面成功落地。"
當獨自睡覺的嬰兒把被子踢掉了，或者口鼻被被子蓋住了，嬰兒監護器就會通過屏幕或APP向父母發出警報，提醒父母馬上去查看。
這是兩個典型的、非常受歐美客戶歡迎的智能家居應用場景。
杭州覓?？萍脊煞萦邢薰荆ㄒ韵潞喎Q"覓?？萍?quot;）就是這樣一家為客戶提供物聯網視頻智能終端和智能家居解決方案的供應商。
智能家居企業遭遇出海難題
自2017年成立以來，覓睿科技發展迅速，業務已經覆蓋歐美、澳洲、日韓、南美和東南亞等全球各個區域，服務全球數千萬用戶，年出貨量位居全球前列。
但覓?？萍际紫夹g官金偉告訴記者，在全球化業務快速擴張的過程中，覓睿科技也遇到了一系列挑戰，如國際鏈路需要改善，業務要進行全球化部署，數據要安全、合規、穩定，同時還要研發創新的人工智能產品等等。為此，覓?？萍歼x擇了亞馬遜云科技來幫助解決這些難題。
覓?？萍际紫夹g官金偉
覓?？萍荚茦I務總監祝友志指出，之所以選擇亞馬遜云科技，主要是基于亞馬遜云科技的三大優勢：
其一、遍布全球的基礎設施。由于覓睿科技的產品會銷往全球100多個國家和地區，且不同國家的用戶需求不一，覓?？萍伎梢岳脕嗰R遜云科技遍及全球26個地理區域，包含84個可用區的基礎設施，在美國、巴西、法蘭克福、新加坡等多個區域提供云服務，覆蓋全球范圍的用戶。
其二、專業的技術支持服務。亞馬遜云科技團隊可以提供最佳實踐，幫助覓?？萍奸_展工作和項目實施，同時提供企業客戶支持服務，讓覓?？萍荚诤芏虝r間內就完成新系統上線，如在美國上線全部服務只用了兩周時間。上線后，亞馬遜云科技還能針對配置進行不斷優化的支持，從而降低云服務的成本。
其三、人工智能服務。亞馬遜云科技可以提供全線的AI服務，從IaaS層的GPU和FPGA等機器實例到PaaS層的SageMaker服務，能幫助覓睿科技快速訓練和迭代AI模型，SaaS層的Amazon Polly等服務可以賦能覓睿科技的智能家居產品，更好地為全球客戶提供AI服務。
依托亞馬遜云科技服務全球客戶
于是，覓?？萍疾捎脕嗰R遜云科技遍布全球的基礎設施以及在計算、存儲、數據庫、機器學習等領域的云服務，為全球數千萬智能家居用戶提供穩定、安全和優質的產品和服務，希望讓全球更多用戶體驗到"中國智造"的魅力。
在國際鏈路改善方面，過去，由于智能攝像頭最核心的功能是圖像預覽，覓?？萍家玫絇2P（點對點傳播）技術，所以對P2P傳輸的成功率和延時有很高的要求。隨著覓睿科技的業務不斷擴大，在海外市場快速發展，而海外的網絡環境又非常復雜，海外鏈路出現了不穩定的情況，導致P2P的成功率只有95%。
從2020年開始，覓?？萍紝⒃谢A設施和云服務向亞馬遜云科技進行遷移，通過在美國、英國、法國、德國、意大利、新加坡等多個亞馬遜云科技地理區域的云上架設P2P（點對點）轉發服務器，將其終端設備的P2P傳輸延時控制在600ms以內，第一次圖像預覽的速度控制在1s以內，P2P傳輸成功率超過了99%，極大程度地保證了設備連接的穩定性，帶來了良好的用戶體驗。祝友志表示，亞馬遜云科技的基礎設施覆蓋范圍之廣，恰好可以滿足覓?？萍己Ｍ獍l展的需求。
覓?？萍荚茦I務總監祝友志
在全球化部署方面，覓?？萍蓟旧嫌玫搅嘶ヂ摼W有關的所有技術，進行敏捷開發和快速迭代，但是在海外部署時卻存在很大的挑戰。
2021年，覓?？萍歼M行了微服務化和容器化部署，依托亞馬遜云科技的ECR（Elastic Container Register），大幅度提高了運維效率，降低了運維成本。祝友志告訴記者，目前覓睿科技發起一個單個服務的部署，基本在一分鐘之內就能完成，
在數據安全、合規、穩定方面，由于智能家居和視頻智能終端對于數據安全性的要求極高，覓睿科技會把各種音視頻數據都進行加密，然后上傳到Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）上。這是亞馬遜云科技的對象存儲服務，能夠提供業界領先的可擴展性、數據可用性、安全性和性能，具有11個9的持久性。據介紹，自從覓睿科技使用Amazon S3以來，從未發生任何數據丟失，高度保障了用戶的安全和隱私。
同時，覓睿科技將音視頻索引信息從自建的 MongoDB遷移至Amazon DocumentDB上，這種快速、可擴展、高度可用且完全托管的文檔數據庫服務讓數據的穩定性從95%提升到99.99%，大大節省了運維的工作量和成本，而且其擴展性還能支持應用的不斷增長。
此外，亞馬遜云科技還會定期對數千個全球合規性要求進行第三方驗證，滿足客戶苛刻的安全和合規性審計需求，解除了覓?？萍纪卣谷虻陌踩弦幹畱n。
在創新的人工智能產品方面，覓睿科技希望為客戶提供更智能的視頻和智能家居解決方案，如人體識別、車牌識別、包裹識別等等，于是基于Amazon SageMaker簡化了整個機器學習的流程，實現了針對不同硬件和使用場景，對其AI智能分析算法的快速訓練和迭代，加快了智能產品的研發。亞馬遜云科技Amazon SageMaker 是一項完全托管的機器學習平臺，它可以化繁為簡，讓開發人員和數據科學家快速構建、訓練和部署機器學習模型。
另外，Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）作為高彈性擴展、安全和高可用的云服務器，可以提供經過多種優化、適用于機器學習的實例類型以及計算密集型深度學習的GPU，實現IoT和AI的海量融合數據的快速處理和模型優化，幫助覓睿科技更快地推出智能家居解決方案。
談到對未來的展望時，祝友志表示，覓睿科技將在人工智能領域和數據庫領域進行探索：基于Amazon Rekognition和Amazon Panorama嘗試做各種防護裝備檢測，如監測工地上的工人有沒有戴安全頭盔，在公共場所的人們有沒有戴口罩等場景；基于Amazon Polly和Amazon Transcribe做語音方面的嘗試，為在100多個國家、使用不同語言的客戶提供線上客戶服務系統；并基于時序數據庫來提高用戶體驗。
亞馬遜云科技助出海企業戰略落地
對此，亞馬遜云科技大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野指出，據亞馬遜云科技的觀察，與其合作的出海企業客戶在數據領域普遍會面臨幾個共同的挑戰：
亞馬遜云科技大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野
1、 要支持拓展全球業務，對于企業安全合規的要求越來越高；
2、 能夠快速部署、減少運維成本；
3、 要支持PB級的數據、極高的并發；
4、 能與人工智能或機器學習結合進行業務創新。
王曉野表示，亞馬遜云科技除了可以用遍布全球的基礎架構支持出海企業進行全球化的業務拓展，還可以提供專門構建的服務組合，優化出海企業的工作負載；提供廣泛而深入的機器學習服務，為出海企業AI賦能。
"如今企業都在將數據能力作為核心競爭力，數據驅動型企業都在朝著數據架構的現代化發展，對數據進行統一管理、統一分析，并通過AI為其賦能。"王曉野強調，"希望我們能夠幫助到更多像覓?？萍歼@樣的企業，在數據戰略層面成功落地。"
責任編輯：劉沙
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