無疑，新基建是2020年年初除了戰疫、網紅帶貨以外，人們最為關注的話題，新基建包含的5G、特高壓、軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等領域，一下次也都成為投資新風口。對于開源云計算企業來說，這里面也有很多可以切入的領域，比如5G、大數據中心、人工智能、工業互聯網。由于篇幅有限，我們今天先討論兩個：人工智能和工業互聯網。

人工智能需要更大規模的計算、存儲與網絡資源，這使得云計算的資源池功能得到最大發揮，但這已經是早期實踐已經能夠得出的結論。在此基礎上，需要將人工智能進一步引入行業，智能制造的初衷就是如此。開源云在人工智能中的用武之地——智能制造

作為新一輪制造業創新的核心，智能制造是實現“中國制造2025”的重要方向，會促進制造業以“制造”為基點逐步升級為“智造”。智能制造將有效整合云計算、人工智能等核心關鍵技術，是打造面向未來的新制造業的發展基石。所以，在智能制造時代發展大趨勢下，開源云計算服務商與制造業用戶都需要培養全新的思維模式以開創制造業落地智能制造的有效途徑。

“技術整合”是一個非常重要的關鍵詞。此前，也有一些開源云計算企業此前通過在行業服務領域不斷提供相關技術支持，應用戶需求，也在不斷培養諸如私有云搭建、數據中心運維、面向業務的解決方案打造等技術服務能力，技術方向則覆蓋了云計算、人工智能、大數據等。在此基礎上再為制造業客戶提供智能制造落地的相關助力時，就不會感覺吃力。

何為面向業務的解決方案？

在從前做IT基礎設施服務時，開源云計算企業獲得了大量的與客戶就實際業務溝通的機會，借助這些機會，開源云計算企業能夠快速獲得更多來自客戶的實際且迫切的需求，再將這些需求進行評估分析后，開源云計算企業可以量力而行，組織資源快速形成可行的解決方案，并在用戶端進行反復驗證。解決方案的形成都是以客戶業務一線為基礎環境，這樣打造出來的方案才是真正優質的解決方案。

而需求是來自于場景的，掌握某個行業場景細節信息的人被稱為行業專家。一些開源云計算企業也正在引入行業專家，因為即便是掌握全棧的云技術，也獲取了真實的需求，不理解某個行業，也無法實現解決方案的實際落地。

其中也需要借助渠道激活（點擊了解詳情）來整合生態。因為智能制造領域場景十分復雜，同樣造就了進化方向不同的諸多市場玩家，開源云計算企業會可將自身掌握的諸多技術服務能力共享給合作伙伴，而同時也可從合作伙伴那里獲得來自客戶端的垂直領域服務經驗與技術服務技巧。

在服務制造業客戶時，也會遇到是選擇“標準化”還是“定制化”輸出產品、解決方案的問題，這也是開源云計算廠商很難逃開的話題。選擇結果造成的影響是，資源投入會根據不同的選擇側重發生傾斜。

按照一些開源云計算企業的發展經驗來看，通常情況下，在解決方案形成初期，都會是以滿足用戶定制化需求為前提，以此評估在某項解決方案中的資源投入產出比，但最終還是會形成標準化的解決方案，等到了這個階段，就可以借助開源云計算企業此前積累的生態，大規模的復制業務模式，批量地向外輸出標準化的解決方案。

毋庸置疑，由人工智能、大數據、數字化驅動的智能制造，是制造業企業實現效率提升、產品質量提高、降低成本消耗、生產環境穩定、營銷渠道暢通的絕佳路徑。開源云計算企業完全可以通過將各項技術協同整合，基于制造業實際業務場景融入智能制造落地大潮中，由此把握新基建大勢。

開源云計算會成為工業互聯網重要支柱

什么是工業互聯網？根據工業和信息化部此前印發的《工業互聯網網絡建設及推廣指南》通知（以下簡稱通知）中指出，工業互聯網網絡是構建工業環境下人、機、物全面互聯的關鍵基礎設施，通過工業互聯網網絡可以實現工業研發、設計、生產、銷售、管理、服務等產業全要素的泛在互聯，對于促進工業數據的開放流動與深度融合、推動工業資源的優化集成與高效配置、支撐工業應用的創新升級與推廣普及具有重要意義。

從通知內容看，工業互聯網是為實現“全面互聯”而做的基本準備工作。在業內，有分析認為這些準備工作中將包含工業系統與高級計算、數據分析、感應技術以及互聯網技術的融合。

除去概念外，人們更關心的是目前工業互聯網能夠落地的場景都包括哪些。此前，一些開源云計算企業也在工業互聯網方面進行了一些實踐。

從當前實踐過程看，由于工業互聯網整體覆蓋范疇太大，目前選擇的切入點為PaaS云服務、邊緣計算和物聯網等。這些技術點目前看也是整個工業互聯網技術體系中非常重要的部分。

對于未來，工業互聯網會呈現出怎樣的一個發展路徑是很難預測的。但可以判斷，開源云計算廠商從現在開始切入并不晚，一些開源企業也早就圍繞工業互聯網進行業務拓展制定了起步策略。

在新基建大潮下，市場拓展的空間仍然存在，至少還可以憑借此前在SDN、基礎設施云化等方面的積累為工業互聯網提供底層服務，以此再向其他方向進行拓展。

責任編輯：周星如