云計算并不是一個新概念。它的優勢在商業領域眾所周知，沒有它，我們將無法獲得當今各種規模的公司所依賴的大量服務。毫不奇怪，有85％的公司認為采用云技術對于創新是必要的。但是，正是在當前的Covid-19危機期間，云才真正誕生了，它使全球數百萬公司能夠繼續運營，而幾乎所有員工都在家中登錄。

諸如邊緣計算之類的較新概念經常與云一起討論，好像它們都是基礎架構的專有方法一樣。但是，使用一種不能消除使用另一種的能力。有些人還認為邊緣計算將最終取代傳統的云計算，但是事實并非如此。兩種技術在IT生態系統中都扮演著重要的角色。

話雖這么說，在某些用例中，邊緣計算比傳統的集中式云基礎架構具有優勢，尤其是在遠程工作的空前增長期間，包括克服了延遲問題，操作壓力和安全性。那么，這些優勢是什么樣的呢？

優勢一：減少操作壓力

在比較傳統的云計算和邊緣計算時，主要區別在于數據處理的方式和位置。使用云，數據可以在中央位置（通常是數據中心）進行存儲和處理，而邊緣計算是指靠近源的數據處理。

我們已經生活在一個數據豐富的世界中，伴隨著諸如IoT，5G，可穿戴設備和輔助現實（AR）等新技術的泛濫，它創造了在用戶附近或網絡邊緣生成的大量數據。遠程工作只會增加這種情況，因為越來越多的設備試圖訪問中心位置（如辦公室）之外的公司網絡。云本身具有強大的計算和存儲功能，但是，由于網絡帶寬承受如此巨大的壓力，因此它需要不同類型的基礎架構-這就是邊緣計算的用武之地。

完全翻新基礎架構以應對這種需求對于企業而言可能是昂貴的，而且會占用大量資源。使用邊緣計算，您無需“拆除和更換”基礎架構。邊緣計算使公司能夠解決這一難題，因為在邊緣處理數據可以減少云上的壓力。結合邊緣數據中心，邊緣計算可以解決更多本地化的數據處理問題，騰出云來滿足更多通用業務需求，并幫助應用程序更快地運行。

優勢二：延遲

借助云的本質，信息將中繼回數據中心，進行處理，然后再發送回設備所在的網絡邊緣。數據來回傳輸可能會花費一些時間，并可能導致延遲或延遲。在許多用例中，處理數據的需求不是很省時的，云提供了許多處理能力，存儲能力和大規模數據分析。但是，在某些情況下，這種延遲可能會給遠程工作人員帶來挑戰。例如，在Covid-19危機期間，員工嚴重依賴視頻會議，而這依賴于實時連接。

前一個辦公室工作人員的示例可能不是關鍵任務，但是，與網絡相關的問題延遲對于另一種遠程工作人員（作為前線工作人員或現場工作人員）可能具有更大的不利影響。例如，假設有一個工作人員在倉庫中使用其佩戴的AR智能眼鏡的“按視點拾取”設置，以協助他們進行手動訂單揀選，分類，庫存管理，收貨和提貨流程。如果在此過程中發生延遲，并且工作人員接收到延遲的信息，這可能會極大地阻礙他們的生產力，甚至導致持續的履行錯誤，這將不可避免地影響公司的盈利。邊緣計算通過將數據處理重新定位在靠近網絡邊緣設備的位置來提供解決方案，

優勢三：安全和隱私

隨著越來越多的人離開辦公室工作，遠程訪問數據的數量越來越多。遠程訪問的增加使網絡犯罪分子有更多機會訪問公司數據并濫用其中的信息。借助邊緣計算，數據可以在本地進行過濾和處理，而不是通過云發送到組織的網絡核心之前，先將其發送到中央數據中心。如果設備與云之間的敏感數據傳輸較少，則意味著為企業及其客戶提供更好的安全性。

COVID-19無疑改變了工作環境，這意味著企業領導者必須重新考慮他們的遠程工作策略。在此期間，云使數據可以在組織之間安全地共享。但是，如上所述，在某些情況下，邊緣計算可以幫助緩解帶寬，提高網絡速度并消除安全隱患。選擇邊緣計算或云計算不是一個選擇，這兩種技術都有不同的用途和用途，并且在可預見的未來將繼續發揮重要作用。隨著遠程工作成為企業的新規范，可以預見，未來的網絡基礎設施將把兩者結合起來。

責任編輯：周星如