高校緊跟市場需求，圍繞政策要求，大力推進人工智能專業建設值得鼓勵。
高校緊跟市場需求，圍繞政策要求，大力推進人工智能專業建設值得鼓勵。但是，只有理智地對待人工智能學科發展，根據自身能力與實際需求來開設專業，才能為中國人工智能行業培養出合格的專業人才。
人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。從誕生以來，人工智能的理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，引起了全球各國的廣泛關注。
人工智能人才缺口擴大
人工智能技術被視為新一代前沿技術，對各行各業的發展都形成了深入影響，推動了世界信息化、智能化潮流的進一步升溫。鑒于此，科技行業、政府部門以及研究領域都十分重視人工智能的發展。
在國際上，谷歌、亞馬遜、英特爾等巨頭積極布局人工智能技術研究，并加速推進商業化進程；在國內，以百度、阿里、騰訊為首的中國企業也不斷發力人工智能，在語音識別、神經網絡、圖像識別、自然語言處理等方面都有重要的突破。
隨著人工智能持續“走紅”，競爭壓力越來越大，相關的專業人才也愈發短缺。據工信部透露，我國人工智能人才缺口已經超過了500萬。因此，人才問題成為了人工智能發展過程中的一個不容忽視的瓶頸，我國開始大力推進人工智能人才培養體系完善。
人工智能專業成“爆款”
2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確提出完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設。目前，中科院大學、西安電子科技大學和南京大學等相繼設立了人工智能學院。
在日前的新增備案本科專業中，人工智能相關專業成為“爆款”。據悉，“數據科學與大數據技術”、“機器人工程”等大數據與人工智能相關專業新增數量明顯，分別有250所和60所高校添加了上述專業。
人工智能專業大熱的背后，是人工智能概念的不斷升溫、人工智能產業的加速發展、人工智能應用的持續深入所引發的人工智能人才需求暴漲態勢。而設立人工智能專業，通過教育渠道來完善相關人才培養，無疑是著眼于未來的長遠之策。
開設專業不能盲目
雖然人工智能技術熱度不斷提升，相關專業人才缺乏也是事實，但是專業設置在緊跟市場需求的同時，也必須從現實出發，考慮其合理性，而不能“腦子一熱”，說設就設。人工智能涵括諸多細分領域，要想拿出這么多優秀的師資和可觀的財力來支持開課教學、支持深入研究并非易事。
人工智能不僅研究范疇廣闊，應用領域寬泛，而且還在隨著市場的擴大，不斷延伸研究方向。業內專家甚至認為，人工智能包括了社會科學和自然科學兩大領域，涉及計算機科學、哲學、心理學、神經生理學、數學等等學科。
因此，要想系統性培養人工智能人才，特別是專業、高端人才，僅憑一兩個細分專業難以成事。而更多細分專業的開設，更需要專業師資力量的支撐。而且，人工智能發展十分依賴數據與硬件，大多數高校顯然不具備這樣的條件與實力。
人工智能專業的開設與發展固然是大勢所趨，但是各大高校也必須“掂量著來”。一則要儲備足夠的師資力量，二則要獲取足夠的財力支持，三則要注重和企業界的合作，只有準備充分、理性對待，才能辦好人工智能專業，為人工智能行業培養出合格的專業人才。
責任編輯：吳黛
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