計世網

人工智能應用催生新時代 未來發展之路該這么走!
來源:中國智能制造網
2018-04-02
當前,隨著移動支付、自動駕駛、醫療輔助診斷等人工智能應用的加速落地,這一炙手可熱的前沿技術正吸引越來越多的關注。

 

                               

        當前,隨著移動支付、自動駕駛、醫療輔助診斷等人工智能應用的加速落地,這一炙手可熱的前沿技術正吸引越來越多的關注。那么,人工智能應用已經到了哪一步?未來又該如何發展呢?

  如今,人工智能已經成為全球各國爭相布局的市場“寵兒”。近年來,人工智能技術發展加速,應用范圍不斷擴張,商業化進一步深入,成為了推進眾多新興科技產業與生活服務行業新變革的驅動引擎。
 
  在人工智能技術支撐下,服務機器人將會變得更為智能、更為擬人化,其“智商”有望不斷提高,從而化解目前不少機器人與人類的交流尷尬。此外,機器人將更加深入參與到人類的商業活動與家庭生活中,處理迎賓、安保、訂餐、陪護、娛樂等一系列事項。
 
  當然,人工智能與醫療、金融等領域的融合也會愈發密切。人工智能醫學影像產品、手術機器人、智能輔助診斷系統、智能金融機器人、客服機器人等等,這些產品都將隨著技術的成熟與市場的增長而加快落地。
 
  業內專家認為,人工智能技術的加速升級,人工智能市場的熱潮迭起,使得人工智能產業化發展迎來了歷史性機遇,技術轉化的勢頭將更為積極,人工智能應用的新一輪高潮已然到來,未來的商業化表現值得期待。
 
  自動駕駛催動汽車革命
 
  2017年,百度正式發布“Apollo”自動駕駛技術平臺,開始打造自動駕駛生態。國內的一眾汽車廠商、地圖公司、芯片公司以及科技初創企業等也相繼入局,加入到自動駕駛“盛宴”當中。很顯然,在人工智能技術的支撐下,自動駕駛汽車成為最受歡迎與期待的應用場景之一。
 
  一年多來,各大自動駕駛玩家不僅加快推動相關測試進程,還陸續宣布了自動駕駛汽車的量產計劃。要知道,從全球角度而言,自動駕駛汽車產業競爭已然白熱化,獲得先發優勢以及市場主導權無疑關乎未來命運。
 
  自動駕駛汽車所推動的智能汽車革命,不僅讓科技領域和汽車行業為之“瘋狂”,許多產業鏈企業也迎來了發展良機。自動駕駛的產業化還拉動了科技人才的培養,智能交通體系建設也逐步走上正軌。
 
  在政策方面,國家對于自動駕駛汽車發展的支持持續加強。2017年以來,國家相繼發布了《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)》、《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》等政策,其中后兩部中,均明確了對于自動駕駛汽車(智能網聯汽車)發展的規劃。
 
  雖然自動駕駛汽車發展還面臨著許多挑戰,但是其推動的汽車革命與交通變革已然拉開了大幕,一個未來出行生態正加速形成。
 
  智能家居“戰局”尚未明晰
 
  除了自動駕駛汽車,智能家居也是人工智能技術一個非常重要的應用場景。實際上,各大科技巨頭之所以紛紛“瞄準”智能家居這一領域,原因就在于智能家居生態中有許多平臺入口,而且智能家居產品的豐富性,無疑也是一塊不容忽視的大市場。
 
  無論是空調、電視、燈具、洗衣機還是其他家居電器,在經過智能化升級之后,都成為智能家居生態中的一部分。特別是日益興起的智能音箱,借助智能語音交互技術,不僅可以為用戶提供各種貼心服務,還能作為智能家居的平臺核心,幫助用戶管理其他智能設備。
 
  2014年11月,亞馬遜推出了Echo智能音箱,正式掀起智能音箱潮流。如今,谷歌、蘋果,阿里、騰訊、百度、京東、小米等國內外巨頭紛紛涌入,都希望能夠在這個關鍵的智能家居入口產品市場分得一杯羹,并借此布局智能家居生態與人工智能產業鏈,推動人工智能技術的市場應用。
 
  不過,智能家居要想走入普通家庭還需時日,就目前的技術水平以及市場成熟度來說,智能家居還遠未到達規?;占半A段。當然,智能音箱、智能電視等智能硬件還是比較受到消費者歡迎的,推廣速度也較為樂觀。
 
  人工智能發展該怎么做?
 
  雖然人工智能熱潮席卷全球,獲得了各國政府的相當重視,資本市場也對于這一革命性技術十分看好。但是,從實際出發,人工智能的發展還是應當注重實踐性,以實用、安全為基本要求。
 
  首先,人工智能依然處于發展的初級階段,亟需不斷夯實理論基礎,加強關鍵技術攻關,持續推進理論創新與技術創新,并在測試與試驗過程中不斷完善,不斷優化,提升理論厚度與應用廣度。
 
  其次,人工智能技術發展迅速,必須加快轉化應用進程,推進人工智能與各領域的深入融合,應用到交通、醫療、金融、環保等各個行業中去,切實為人類社會、經濟發展提供有效幫助。
 
  最后,需要重視構建人工智能安全體系,重視人工智能發展過程中可能存在的系列隱患,解決其與人類道德倫理之間的可能危機。此外,強化國際合作,積極促進國內外人工智能研究交流,對于人工智能的整體發展來說,也十分關鍵。

責任編輯:吳黛