上周三，麻省理工學院媒體實驗室情感識別軟件創業公司Affectiva發布了其情感AI軟件，這意味著未來的自動駕駛汽車能夠了解乘員的情緒和喜好，以幫助車輛自動調整，改善駕乘體驗。
上周三，麻省理工學院媒體實驗室情感識別軟件創業公司Affectiva發布了其情感AI軟件，這意味著未來的自動駕駛汽車能夠了解乘員的情緒和喜好，以幫助車輛自動調整，改善駕乘體驗。
隨著科技的發展和人們生活水平的提高，私家車的數量越來越多。與此同時帶來的壞消息是交通事故也層出不窮，疲勞駕駛、醉酒駕駛、分心駕駛成為造成交通事故的三大罪魁禍首。汽車，已經成為了危險系數最高的交通工具！
如今，這樣的情況出現了轉機。上周三，麻省理工學院媒體實驗室情感識別軟件創業公司Affectiva發布了其情感AI軟件(emotional AI software)——這意味著汽車制造商可以將面部和語音追蹤技術應用于未來的汽車中。
該公司表示，這套系統可以幫助預防因疲憊和分心所引起的駕駛事故。裝有軟件和攝像頭的車輛可以檢測出你是否不宜開車，在方向盤上睡著了，或者因為太過心煩或生氣以至于無法集中精力開車。這種技術最終可能會與半自主式汽車結合，如果你被認定不適合駕駛，汽車就會代之。
其工作原理，主要是通過使用近紅外和RGB相機來進行臉部和頭部追蹤，人工智能系統可以檢測人的面部表情和情緒，如喜悅、憤怒和驚訝等。它還會傾聽憤怒、興奮和笑的聲音。對于困意，它會識別人打哈欠、閉眼和眨眼的不同模式。
目前，大部分自動駕駛汽車研究主要都集中在車輛如何能“看到并感知”外面的世界，例如LiDAR(激光雷達)、攝像頭和雷達等用于車輛自動巡航的傳感器。但是現在，大家開始意識到還需要監測并了解車內乘員的狀況。
Affectiva聯合創始人兼首席執行官Rana el Kaliouby認為“汽車未來會逐漸發展成為一個娛樂中心”。因此，隨著自動駕駛汽車有朝一日逐漸普及，Affectiva計劃將其車內傳感技術專注于乘員駕乘體驗的改善。比如車內人工智能軟件可以基于人員情緒自動提供視頻、音樂或其他的娛樂內容。
為了更好的駕駛體驗，Affectiva的人工智能軟件還能改善人員與車內虛擬助手的交互。“如果你在語音交互中表現的不悅，希望語音助手能夠準確理解并按要求執行，”Kaliouby說，“通過我們的人工智能算法，虛擬助手能夠感知到您的不悅，并努力做出正確響應，表現的更好。”
未來，Affectiva的人工智能技術還能用于改善通過Uber和Lyft等App租車服務的安全性。如果駕駛員對乘坐人員發怒，或者相反情況，Affectiva的人工智能軟件可以通過設置標記這些情況。就算最終無法達到這個效果，至少也能向共享汽車廠商發出相應的警示信息。
可以說，情感AI軟件的出現對于汽車行業來說是顛覆性的。對于制造商來說，過去一直以“駕駛體驗”為核心，如今它們需要在新興的自動駕駛生態系統中重新尋求自己的角色定位；對于駕駛員來說，這款軟件協助人們安全駕駛，解放了人們雙手的同時還帶來娛樂。相信隨著軟件的進一步發展和應用，必將給整個汽車行業帶來重大變革。
責任編輯：吳黛
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