隨著智能手機上普遍都搭載了人臉識別，原本高深莫測的技術如今已經變得在普通不過了。然而目前大部分人臉識別都是通過面部特征來分辨用戶的性別，精準度實在是有所欠缺。近日國外一家研究機構研制出了可以通過笑容來分辨男女的人工智能，準確度大大提高。

　　近年來，“人工智能”被越來越多人熟知，“人臉識別技術”作為人工智能的重要分支領域也同樣進行著飛躍式的發展。“刷臉”一詞的熱度正逐步超越“人工智能”、“大數據”等，成為社會關注的高頻詞匯。經過 30 年發展，特別是近年來深度學習技術的應用，人臉識別的精度獲得了質的提高，人臉識別的應用也遍地開花。
 
　　人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
 
　　人臉識別技術的核心思想是教會計算機分析理解人臉樣本的方法，讓計算機能夠建立采集到的人臉樣本和人臉身份的對應關系。該思想中的兩個重要概念是“人臉樣本采集”和“人臉樣本特征提取”。前者決定了計算機看到了什么，后者決定了計算機如何理解看到的事物。
 
　　近日，國外一家研究機構研制出了可以通過笑容來分辨男女的人工智能，準確度大大提高。負責這一項目的是Hassan Ugail教授說道：“有趣的是，女性認為自己的笑容更有表現力，而且我們的研究已經證實了這一點，女性有面積更廣泛的笑容，嘴唇擴大的面積遠遠超過男性”也就是說這個程序可以根據男人和女人在微笑時的細微面部特征，就可以準確的分析出用戶的性別。
 
　　然而，這項研究提出了有關性別認同和跨性別人士的問題，團隊希望通過更多的研究來解決這個問題。該小組指出，性別認知在“面部認知，年齡，種族，身份分析， 視頻 監控和智能人機交互”等方面發揮著重要作用。
 
　　當前，“刷臉”應用正加速滲透市民生活，人臉被賦予越來越多的功能。人臉識別技術的成熟使市民的生活步入了“看臉時代”，智能手機實現了人臉解鎖、付款等功能，人臉識別門禁、通過“刷臉”簽到也悄然普及……
 
　　在很多人看來，人的臉部特征有很強的唯一性，這使得人臉支付安全性得到了最大限度的保障，這項新技術仍存在一些技術難點尚未克服。盡管機器人臉辨認的準確度高于肉眼，但仍會小概率呈現“誤判”，尤其是對相似度高的臉容易出現識別誤差。
 
　　刷臉技術的確能被視為是一種改革和創新，也必定會成為未來支付領域的一大趨勢。盡管機器人臉辨認的準確度高于肉眼，但仍會小概率呈現“誤判”，尤其是對相似度高的臉容易出現識別誤差。因此，這項技術的安全性問題仍不容忽視。
 
　　技術創新是一個不斷完善、不斷改進的過程，盡管目前來看，人臉識別技術并非十分完善，但相信，隨著科技的進步，這一技術定將會為人類帶來更多的方便。
文章鏈接：中國智能制造網 http://www.gkzhan.com/news/detail/108689.html

責任編輯：吳黛