數據、計算能力和算法是決定人工智能能力的關鍵要素，目前爆發式增長的數據正在考驗企業和行業的處理能力。量子計算的核心優勢是可以進行高速并行計算，這將為人工智能行業帶來全新的想象空間。

    百度也開始在量子計算加大投入了。

    3月8日，百度宣布成立量子計算研究所，開展量子計算軟件和信息技術應用業務研究。悉尼科技大學量子軟件和信息中心創辦主任段潤堯教授出任百度量子計算研究所所長，直接向百度總裁張亞勤匯報。

    百度方面稱，百度在人工智能、大數據和云計算領域已經完成完備的技術布局，在自動駕駛（Apollo）、操作系統（DuerOS）和智能云等領域取得較大的技術優勢并建立了完備的生態體系，這些都將極大推動百度在量子計算研究和應用落地的速度。

    巨頭紛紛入局

    盡管熱度尚不如人工智能，量子計算已經有多家巨頭盤踞，并取得一定進展。

    今年1月，英特爾CEO Brian Krzanich在CES開場演講中透露，英特爾已向研究合作伙伴QuTech交付了首個49量子位量子計算測試芯片。這距離英特爾宣布開發出新的17個量子位超導芯片僅三個月之久，也宣告著量子計算從實驗室向實際生產邁出重要一步。

    微軟則在去年下半年傳出消息，與丹麥哥本哈根大學建立新的量子計算研發實驗室，此前其在加州大學圣塔芭芭拉分校也建立了專門研究量子計算的實驗室 Station Q。去年12月，微軟低調推出程序語言“Q#”，協助開發者開發量子電腦的軟件。

    “微軟所公布的程序語言及開發工具，可以在普通服務器上通過虛擬量子模擬器模擬到30個量子態，讓開發者用最簡單基礎的方式了解到量子計算。”一位接近微軟的業內人士向21世紀經濟報道記者分析稱。

    谷歌早在2013年，便購入超級量子計算機，與NASA成立量子人工智能實驗室。3月6日有消息稱，谷歌量子人工智能實驗室宣布Bristlecone(英文直譯是狐尾松)量子處理器的問世，這一處理器“為打造更大型的量子計算機提供更具說服力的原理證明”。

    IBM同樣在量子運算領域深耕多年，今年3月公布第一款商用可量產的“IBM Q 量子電腦”，并表示在未來幾年內會開始把量子電腦交貨給合作伙伴，且有信心在未來 10 年內打造出一臺具備 50~100 位的量子電腦，運算能力將遠遠超越現在任何一臺超級電腦。

    國內而言，目前BAT三家也已全部入局量子計算。

    2015年，阿里云與中國科學院共同成立“中國科學院-阿里巴巴量子計算實驗室”，開展量子計算的前瞻性研究。2017年，阿里云量子計算首席科學家施堯耘與中科院潘建偉院士共同推出了由阿里云與“中國科學院 - 阿里巴巴量子計算實驗室”聯合開發的“量子計算云平臺”。今年2月，潘建偉院士正式發布中科院聯合阿里云打造的 11 量子比特超導量子計算的云平臺。

    騰訊也于2017年12月宣布成立量子實驗室。該實驗室的目標是網羅量子相關的算法、復雜性、通訊、模擬、量子物理、量子化學等各方面的人才，亦有計劃與人工智能技術相結合。

    五年內進入市場？

    自2014年開始，量子相關技術的專利數開始大幅增長，至2016年，每年成長高達12%—39%。這意味著，量子技術正在突破瓶頸。相應地，量子計算的未來也在逐漸逼近。

    目前來看，五年是業內公認的量子計算商用的時間點。微軟推出程序語言“Q#”后表示，期望藉由軟硬件協同合作，在5年內讓量子計算機進入商業市場。谷歌量子AI實驗室科學家2017年發表文章稱，量子計算領域即將迎來歷史性的里程碑，小型的量子計算機會在5年內逐漸興起。百度方面則稱，計劃在五年內組建世界一流的量子計算研究所，并在之后五年內逐步將量子計算融入到百度的業務中。

    “量子計算機最大的一個推進貢獻，就是人工智能，”一位人工智能方面人士向21世紀經濟報道記者表示，“數據、計算能力和算法是決定人工智能能力的關鍵要素，目前爆發式增長的數據正在考驗企業和行業的處理能力。量子計算的核心優勢是可以進行高速并行計算，這將為人工智能行業帶來全新的想象空間。”

    不過，從目前來看，研發量子電腦也面臨不少困難。例如，微軟所使用的拓撲量子極為脆弱，量子位可能因為噪音等干擾導致數據流失。“為了將干擾降到最低，必須將處理器放置在比太空還冷上250倍的低溫環境中，”前述接近微軟方面的人士直言，“這為量子計算的研究與應用帶來了一定難度。”

責任編輯：吳黛