在數字經濟時代當下，人們普遍認為“數字化”的最終目的是最大程度地實現數據的價值，而實現數據價值則需要數據安全作為保障。

作為多云數據管理領域的領導者的Veritas在今年1月剛剛宣布任命滕文擔任大中華區總裁。履新不久的滕文肩負著帶領團隊加速推進大中華區云合作伙伴生態建設，探索新業務引擎和新商業形態，確保企業實現盈利持續增長的重任。

面對疫情新常態和業務新需求的挑戰，滕文將如何掌舵Veritas？

Veritas大中華區總裁滕文

都說新官上任要燒“三把火”

在接受記者采訪時，滕文表示：“中國的數字經濟規模，決定了中國市場必將持續不斷地涌現出更多新型數字場景，催生新業態及新模式，而在云部署和數字化轉型雙雙加速的時代背景下,許多企業對于數據保護和數據管理的需求與日俱增。”

滕文向記者坦言，“三把火”其實是發現的一些新機會所形成的三個抓手、三個發展方向，包括軟件升級、云業務轉型、業務模式市場化等。

具體而言，Veritas作為多云數據管理領域的領導者，一直堅持在軟件、硬件、一體機、解決方案全過程的與時俱進，滕文認為軟件在這個領域上還有很多發展空間，將成為Veritas未來業務很好的抓手之一；從產品、解決方案上來講，Veritas在多云業務發展方面正面臨新的啟動和開始，支持云業務既是驅動力，也是發展方向；作為軟件公司，Veritas在軟件備份、軟件管理、合規方面一直口碑良好，未來的業務模式不但有軟件產品，還有云化服務，以及通過訂閱方式來滿足更多客戶的需求。

滕文感言，“我非常高興能在這個關鍵時期加入Veritas,希望能夠帶領Veritas大中華區團隊,與本地合作伙伴一起,在幫助客戶挖掘數據資產價值的同時,實現企業自身價值的最大化。”

一家軟件公司如何鞏固其領導者地位

業界普遍認為，Veritas在多云數據管理領域里具有豐富的實戰安全經驗，特別是在中國安全市場已被視為“無懈可擊、不同凡響”的安全標桿。

滕文向記者指出：“行業數字化轉型可謂日新月異，過去十多年里，無論是傳統網絡運營商，還是銀行保險，還是生產制造，在這些行業的應用中Veritas始終保持著出色的發展勢頭”。

同時，滕文強調：“Veritas除了在傳統的優勢行業步步為贏，同時在新興領域也同樣不遺余力通過安全服務，讓企業運營處在最佳狀態。”

據了解，Veritas所具備的三個特質與行業發展趨勢正在同步前進。

一是，Veritas的創新力大有可為，其新推出的數據自治戰略及其體系中的云級技術和NetBackup 10新品為代表的核心產品和解決方案，不僅以自治煥發數據管理的潛能，同時也在云級技術上為行業提供了更為堅實的防護能力。

二是，Veritas在商業模式、業務模式上的升級，使得更多的客戶需求得以通過軟件服務、云服務、訂閱服務等管道實現便捷的應用。

三是，在“東數西算”“加強網絡安全建設”等行業發展趨勢的推動下，新基建、新部署在數據上更需要一位“數據安全專家”—— Veritas，為數據遷移、傳輸、應用提供極具含金量的保護。

從軟件到云生態，Veritas“馭數凌云”

在不久前結束的2022年度“馭數凌云 睿智泰行”虛擬峰會上，Veritas除了宣布NetBackup 10及InfoScale 8在中國落地外，還與聯合眾多生態伙伴啟動了云服務供應商（VSPP）戰略聯盟。

滕文滿懷信心地表示：“時代賦予了我們使命，而我們也將與時俱進，共同努力，基于具備競爭力的產品發揮獨到的安全能力，讓Veritas與客戶一道應對數字化轉型安全挑戰，同步成長。”

據了解，在NetBackup 10問世之前，市場上并沒有一款專門為客戶多云環境下數據自治所特別設計和優化的產品或解決方案。

滕文認為，云生態以及行業向云是大勢所驅，這給Veritas提供了極富成長空間的生態沃土。Veritas的核心價值就在于：具備可運行在任何云、數據源、工作負載和部署模式環境下的數據保護能力，即哪里有數據哪里就有數據保護服務。

滕文指出，Veritas與合作伙伴將迎來最好的時機，云生態意味著合作伙伴，無論是聚焦線下還是線上生態，都能基于Veritas業務范疇一展身手。

滕文向記者強調，除了生態合作的基礎項目，Veritas今年計劃重點讓合作伙伴在服務于用戶時，能夠基于Veritas的賦能價值及產品載體實現深度結合，從而收獲客戶更加滿意的認可。

記者了解到，Veritas所推出的新安全屏障及生態沃土將進一步幫助客戶減少云資源的消耗和成本，立體保護數據免受勒索軟件的侵害，并為數據自治夯實基礎。

結語

在2022年度“馭數凌云 睿智泰行”虛擬峰會上，滕文曾表示：“在政策和市場的推動下,企業數字化轉型和上云的步伐將更上一層樓。”

我們也相信，正如滕文所言，“未來，Veritas要引導的可能不僅僅是產品上的創新，作為多云數據管理領域的領導者，我們需要領導整個市場不是單純地去做數據的堆砌，更多的時候要引入一個科學化的數據管理的概念、完善的合作模式以及出色的生態響應機制”。

責任編輯：焦旭