亞馬遜云科技已推出十多種數據庫服務，針對不同應用場景需求專門構建。
“應用的變化正在驅動數據庫技術和生態發生變化。”亞馬遜云科技大中華區產品部總經理顧凡告訴記者，數據庫領域正呈現出四個新的趨勢：
其一，隨著電商、視頻、社交、出行等各種互聯網和移動互聯網應用的普及，客戶并發的次數越來越頻繁，需要處理的數據越來越多，對于數據庫的要求也越來越高，傳統的關系型數據庫已經無法滿足這樣的需求，云原生關系型數據庫成為新的趨勢。
其二，越來越多的用戶希望把自己的應用架構在開源的數據庫引擎上，而不愿意選擇有嚴苛license的、會被鎖定的數據庫引擎上。
其三，擁抱現代化應用的企業都希望自己的開發人員把時間用在核心業務的應用開發上，而不要浪費時間去開發與核心業務無關的代碼，這種變化驅動著越來越多客戶選擇全托管式的云數據庫服務。
其四，從Server到SOA再到微服務，軟件架構的迭代和轉型也驅動著數據庫選型的變化。隨著企業的業務體量越來越大，復雜度越來越高，企業會將復雜的單位應用拆分成多個微服務和多個功能模塊，這也將帶來數據的拆分，而這些不同數據的類型和訪問特點決定了企業應該選擇哪種云數據庫。
正是由于看到了這樣的趨勢，亞馬遜云科技已經推出十多種數據庫服務，針對不同應用場景需求而專門構建，為企業客戶提供兼具高性能、高可用性、可擴展及成本效益的專用數據庫服務，支撐企業現代化應用的快速部署及創新。
顧凡表示，亞馬遜云科技在做數據庫產品的時候，秉承著五大理念：第一是專庫專用，極致性能；第二是無服務器，敏捷創新；第三是全球架構，一鍵部署；第四是平滑遷移，加速上云；第五是AI賦能，深度集成。
專庫專用，極致性能
“一個數據庫打天下的時代已經過去了，我們要為開發者，在不同的應用場景下，針對不同的數據類型和數據訪問特點，提供專門構建的工具。” 顧凡說到，目前亞馬遜云科技可提供十多種專門構建的數據庫服務，支持關系、鍵值、文檔、內存、圖、時間序列、寬列和分類賬八大數據類型。
其中Amazon Aurora是專為云平臺打造的關系型數據庫，也是目前亞馬遜云科技歷史上用戶數量增速最快的云服務。Amazon Aurora與MySQL及PostgreSQL全面兼容，吞吐量是標準MySQL的5倍、標準PostgreSQL的3倍，成本卻只有傳統商業級數據的十分之一。Amazon Aurora還能提供跨 3 個可用區(AZ)復制 6 個數據副本及AZ+1的高可用性。
據介紹，Amazon Aurora的架構具有三大優勢：其一，計算和存儲分離，它的底層數據庫存儲就是一個分布式的存儲服務；其二，減少了計算實例和存儲之間的網絡帶寬需求，極大提升了數據庫的性能；其三，它會把數據庫的部分核心功能，如故障恢復、備份還原到分布式存儲層去解決，這些任務在后臺執行，不會影響前臺用戶的任務?？梢哉f，Amazon Aurora既具有傳統商業數據庫的高性能和可用性，又具有開源數據庫的簡單性和成本效益。
醫藥企業九州通的業務特點是數據讀多寫少，在促銷時波峰、波谷落差很大。采用了Amazon Aurora之后，實現了讀寫分離，既能滿足九州通高峰時候的流量，又能實現成本最優化，讓九州通整體數據庫性能提升了5倍，TCO降低了50%。
鍵/值數據庫服務Amazon DynamoDB則是專為海量數據、超大型工作負載而生的，可以為世界級超大規模的應用程序提供支持。利用Amazon DynamoDB可以構建吞吐量和存儲空間幾乎無限的應用程序，在任意規模環境中提供一致的個位數毫秒響應時間，特別適合游戲、廣告技術、移動互聯以及其它需要任何規模的低延遲數據訪問的應用程序。
亞馬遜全球多個高流量網站和系統目前均采用Amazon DynamoDB作為數據庫，在此前亞馬遜電商一年一度的Prime Day 期間進行了數萬億次 API 調用，達到每秒 8，920 萬次請求的峰值。
智能可穿戴設備提供商華米科技的業務遍布70多個國家，擁有近1億個用戶，每天都要完成TB級數據的收集和存儲，最大的挑戰就是低延遲。采用Amazon DynamoDB作為核心數據庫以后，華米科技在任何情況下都能提供延遲不超過10毫秒的一致響應時間，給最終用戶帶去核心體驗。
無服務器，敏捷創新
Amazon Aurora Serverless V2是亞馬遜云科技新推出的無服務器數據庫服務。
據亞馬遜云科技大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野介紹，企業上云的第一步通常都是從自建的數據庫選擇托管的關系型數據庫，當企業想要自動擴展數據庫規模的時候，無論是擴大還是縮小，無服務器模式都可以進一步幫助企業做資源選型，同時還能自動設置企業擴展的相應規則。
王曉野表示，無論是針對鍵值型數據，還是關系型數據，還是時序、文檔類數據，都可以以無服務器的形式開放亞馬遜云科技的核心服務給企業客戶，讓客戶能夠借助無服務器式的服務，真正實現不需要管理或者配置服務器，按量去進行縮放，真正為價值付費。同時把亞馬遜云科技不可壓縮的經驗以產品SLA的方式輸出，讓客戶受益。
事實上，亞馬遜云科技從2012年開始就陸續推出了Amazon DynamoDB、Amazon Aurora Serverless、Amazon Timestream（時間序列數據庫服務）、Amazon Keyspaces（兼容 Apache Cassandra 的托管數據庫服務）和Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)（全托管的分類賬數據庫）等多種具有Serverless特性的數據庫服務。
如今，從V1版進化到V2版的Aurora Serverless V2可以在幾分之一秒內將數據庫工作負載從數百個事務擴展到數十萬個事務，與按照峰值負載配置容量的成本相比，最多可節省 90% 的數據庫成本。
嘉誼互娛是集研發與運營一體的游戲公司，如果哪款新游戲成為了爆款，它的業務用量就會呈幾十倍的增長。采用了Amazon Aurora Serverless的無服務器數據庫架構以后，嘉誼互娛的CTO表示：“我們可以讓精力集中在游戲開發和業務上面，而不需要考慮底層數據庫的管理和運維。”
全球架構，一鍵部署
在全球化的今天，很多企業的客戶群體也遍布全球。為了給企業客戶及其終端客戶帶去一致性的用戶體驗，亞馬遜云科技基于遍及25個地理區域的81個可用區（AZ）全球基礎設施，提供了多個可支持全球分布式應用系統的數據庫功能，包括Amazon Aurora Global Database、Amazon DynamoDB Global Tables、Amazon ElastiCache for Redis Global Datastore、Amazon DocumentDB Global Clusters。
其中，Amazon Aurora Global Database集群可跨越多個地理區域，跨區域數據復制延遲通常不超過1 秒；在發生區域級業務系統中斷時，通常不超過1 分鐘可實現跨區域災難恢復，最大限度確保客戶全球業務的連續性，還可以貼近各地終端用戶，降低訪問延遲，提高客戶體驗。
作為迪斯尼的在線視頻流媒體平臺，迪斯尼+為全球6050萬訂閱者家庭提供數字內容服務。通過Amazon DynamoDB Global Tables，迪斯尼+平臺實現了個位數的延遲和多區域復制來轉移流量。如某人從北美出差到歐洲，可以在歐洲也享受到沒有任何延遲差異的迪斯尼視頻流媒體服務。
平滑遷移，加速上云
目前全球已有超過45萬個數據庫，通過亞馬遜云科技的數據庫遷移服務，遷移到亞馬遜云科技的云平臺上。
據王曉野介紹，亞馬遜云科技提供了工具、人和錢三種方式，幫助客戶實現數據庫上云的平滑遷移。
工具包括Amazon Schema Conversion Tool可轉換數據庫架構， Amazon Database Migration Service可遷移數據，新發布的Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL則可幫助客戶遷移SQL Server應用程序。其中Babelfish for PostgreSQL源代碼已在Github開源。
人包括亞馬遜云科技專業的服務團隊和合作伙伴網絡成員，可以為客戶提供專家支持。如伊克羅德 (eCloudrover) 信息科技，是亞馬遜云科技核心級咨詢合作伙伴，已經獲得了亞馬遜云科技7項能力認證。數據庫遷移服務就是伊克羅德的重點業務之一。
伊克羅德曾幫助某知名游戲公司從MySQL集群順利遷移至Amazon Aurora，將播放延遲保持在35毫秒以內，獲得高于MySQL數據庫5倍的效能，并以經濟高效的方式對多種客戶行為數據進行處理，使其總體成本降低了約40%。
此外，客戶還可以通過亞馬遜云科技Database Freedom項目，了解如何從傳統商業數據遷移至云數據庫。
AI賦能，深度集成
無數事實證明，在用數據驅動創新的過程中，機器學習的效果要遠遠好于傳統的人工。
亞馬遜云科技數據庫服務與其AI/ML深度集成，推出Amazon Aurora ML、Amazon Neptune ML等特性，數據庫開發者不需要具備機器學習專業知識，只需使用熟悉的數據庫語言，即可進行機器學習操作。
今年8月，亞馬遜云科技通過與光環新網和西云數據的合作，在中國區域推出Amazon Neptune ML。借助由Deep Graph Library（DGL，面向圖神經網絡以及圖機器學習的全新框架）和Amazon SageMaker 驅動的圖神經網絡（GNN），它能在幾小時內對圖數據庫中的數十億關系進行基于機器學習的預測，通過所需的數十億個節點/邊所蘊含的關聯關系進行推斷，并在知識圖譜、欺詐檢測或產品推薦等應用程序中發揮出了重大作用。
如今，亞馬遜云科技的數據庫已經成為了全球數十萬客戶的選擇，并且連續六年入選Gartner的數據庫領導者象限。王曉野強調，亞馬遜云科技正加速在中國區域服務的落地。從一條數據中就可以看出亞馬遜云科技的努力：從2021年至今，亞馬遜云科技已經發布了60多個數據庫相關的服務和功能。
其一，隨著電商、視頻、社交、出行等各種互聯網和移動互聯網應用的普及，客戶并發的次數越來越頻繁，需要處理的數據越來越多，對于數據庫的要求也越來越高，傳統的關系型數據庫已經無法滿足這樣的需求，云原生關系型數據庫成為新的趨勢。
其二，越來越多的用戶希望把自己的應用架構在開源的數據庫引擎上，而不愿意選擇有嚴苛license的、會被鎖定的數據庫引擎上。
其三，擁抱現代化應用的企業都希望自己的開發人員把時間用在核心業務的應用開發上，而不要浪費時間去開發與核心業務無關的代碼，這種變化驅動著越來越多客戶選擇全托管式的云數據庫服務。
其四，從Server到SOA再到微服務，軟件架構的迭代和轉型也驅動著數據庫選型的變化。隨著企業的業務體量越來越大，復雜度越來越高，企業會將復雜的單位應用拆分成多個微服務和多個功能模塊，這也將帶來數據的拆分，而這些不同數據的類型和訪問特點決定了企業應該選擇哪種云數據庫。
正是由于看到了這樣的趨勢，亞馬遜云科技已經推出十多種數據庫服務，針對不同應用場景需求而專門構建，為企業客戶提供兼具高性能、高可用性、可擴展及成本效益的專用數據庫服務，支撐企業現代化應用的快速部署及創新。
顧凡表示，亞馬遜云科技在做數據庫產品的時候，秉承著五大理念：第一是專庫專用，極致性能；第二是無服務器，敏捷創新；第三是全球架構，一鍵部署；第四是平滑遷移，加速上云；第五是AI賦能，深度集成。
專庫專用，極致性能
“一個數據庫打天下的時代已經過去了，我們要為開發者，在不同的應用場景下，針對不同的數據類型和數據訪問特點，提供專門構建的工具。” 顧凡說到，目前亞馬遜云科技可提供十多種專門構建的數據庫服務，支持關系、鍵值、文檔、內存、圖、時間序列、寬列和分類賬八大數據類型。
其中Amazon Aurora是專為云平臺打造的關系型數據庫，也是目前亞馬遜云科技歷史上用戶數量增速最快的云服務。Amazon Aurora與MySQL及PostgreSQL全面兼容，吞吐量是標準MySQL的5倍、標準PostgreSQL的3倍，成本卻只有傳統商業級數據的十分之一。Amazon Aurora還能提供跨 3 個可用區(AZ)復制 6 個數據副本及AZ+1的高可用性。
據介紹，Amazon Aurora的架構具有三大優勢：其一，計算和存儲分離，它的底層數據庫存儲就是一個分布式的存儲服務；其二，減少了計算實例和存儲之間的網絡帶寬需求，極大提升了數據庫的性能；其三，它會把數據庫的部分核心功能，如故障恢復、備份還原到分布式存儲層去解決，這些任務在后臺執行，不會影響前臺用戶的任務?？梢哉f，Amazon Aurora既具有傳統商業數據庫的高性能和可用性，又具有開源數據庫的簡單性和成本效益。
醫藥企業九州通的業務特點是數據讀多寫少，在促銷時波峰、波谷落差很大。采用了Amazon Aurora之后，實現了讀寫分離，既能滿足九州通高峰時候的流量，又能實現成本最優化，讓九州通整體數據庫性能提升了5倍，TCO降低了50%。
鍵/值數據庫服務Amazon DynamoDB則是專為海量數據、超大型工作負載而生的，可以為世界級超大規模的應用程序提供支持。利用Amazon DynamoDB可以構建吞吐量和存儲空間幾乎無限的應用程序，在任意規模環境中提供一致的個位數毫秒響應時間，特別適合游戲、廣告技術、移動互聯以及其它需要任何規模的低延遲數據訪問的應用程序。
亞馬遜全球多個高流量網站和系統目前均采用Amazon DynamoDB作為數據庫，在此前亞馬遜電商一年一度的Prime Day 期間進行了數萬億次 API 調用，達到每秒 8，920 萬次請求的峰值。
智能可穿戴設備提供商華米科技的業務遍布70多個國家，擁有近1億個用戶，每天都要完成TB級數據的收集和存儲，最大的挑戰就是低延遲。采用Amazon DynamoDB作為核心數據庫以后，華米科技在任何情況下都能提供延遲不超過10毫秒的一致響應時間，給最終用戶帶去核心體驗。
無服務器，敏捷創新
Amazon Aurora Serverless V2是亞馬遜云科技新推出的無服務器數據庫服務。
據亞馬遜云科技大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野介紹，企業上云的第一步通常都是從自建的數據庫選擇托管的關系型數據庫，當企業想要自動擴展數據庫規模的時候，無論是擴大還是縮小，無服務器模式都可以進一步幫助企業做資源選型，同時還能自動設置企業擴展的相應規則。
王曉野表示，無論是針對鍵值型數據，還是關系型數據，還是時序、文檔類數據，都可以以無服務器的形式開放亞馬遜云科技的核心服務給企業客戶，讓客戶能夠借助無服務器式的服務，真正實現不需要管理或者配置服務器，按量去進行縮放，真正為價值付費。同時把亞馬遜云科技不可壓縮的經驗以產品SLA的方式輸出，讓客戶受益。
事實上，亞馬遜云科技從2012年開始就陸續推出了Amazon DynamoDB、Amazon Aurora Serverless、Amazon Timestream（時間序列數據庫服務）、Amazon Keyspaces（兼容 Apache Cassandra 的托管數據庫服務）和Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)（全托管的分類賬數據庫）等多種具有Serverless特性的數據庫服務。
如今，從V1版進化到V2版的Aurora Serverless V2可以在幾分之一秒內將數據庫工作負載從數百個事務擴展到數十萬個事務，與按照峰值負載配置容量的成本相比，最多可節省 90% 的數據庫成本。
嘉誼互娛是集研發與運營一體的游戲公司，如果哪款新游戲成為了爆款，它的業務用量就會呈幾十倍的增長。采用了Amazon Aurora Serverless的無服務器數據庫架構以后，嘉誼互娛的CTO表示：“我們可以讓精力集中在游戲開發和業務上面，而不需要考慮底層數據庫的管理和運維。”
全球架構，一鍵部署
在全球化的今天，很多企業的客戶群體也遍布全球。為了給企業客戶及其終端客戶帶去一致性的用戶體驗，亞馬遜云科技基于遍及25個地理區域的81個可用區（AZ）全球基礎設施，提供了多個可支持全球分布式應用系統的數據庫功能，包括Amazon Aurora Global Database、Amazon DynamoDB Global Tables、Amazon ElastiCache for Redis Global Datastore、Amazon DocumentDB Global Clusters。
其中，Amazon Aurora Global Database集群可跨越多個地理區域，跨區域數據復制延遲通常不超過1 秒；在發生區域級業務系統中斷時，通常不超過1 分鐘可實現跨區域災難恢復，最大限度確保客戶全球業務的連續性，還可以貼近各地終端用戶，降低訪問延遲，提高客戶體驗。
作為迪斯尼的在線視頻流媒體平臺，迪斯尼+為全球6050萬訂閱者家庭提供數字內容服務。通過Amazon DynamoDB Global Tables，迪斯尼+平臺實現了個位數的延遲和多區域復制來轉移流量。如某人從北美出差到歐洲，可以在歐洲也享受到沒有任何延遲差異的迪斯尼視頻流媒體服務。
平滑遷移，加速上云
目前全球已有超過45萬個數據庫，通過亞馬遜云科技的數據庫遷移服務，遷移到亞馬遜云科技的云平臺上。
據王曉野介紹，亞馬遜云科技提供了工具、人和錢三種方式，幫助客戶實現數據庫上云的平滑遷移。
工具包括Amazon Schema Conversion Tool可轉換數據庫架構， Amazon Database Migration Service可遷移數據，新發布的Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL則可幫助客戶遷移SQL Server應用程序。其中Babelfish for PostgreSQL源代碼已在Github開源。
人包括亞馬遜云科技專業的服務團隊和合作伙伴網絡成員，可以為客戶提供專家支持。如伊克羅德 (eCloudrover) 信息科技，是亞馬遜云科技核心級咨詢合作伙伴，已經獲得了亞馬遜云科技7項能力認證。數據庫遷移服務就是伊克羅德的重點業務之一。
伊克羅德曾幫助某知名游戲公司從MySQL集群順利遷移至Amazon Aurora，將播放延遲保持在35毫秒以內，獲得高于MySQL數據庫5倍的效能，并以經濟高效的方式對多種客戶行為數據進行處理，使其總體成本降低了約40%。
此外，客戶還可以通過亞馬遜云科技Database Freedom項目，了解如何從傳統商業數據遷移至云數據庫。
AI賦能，深度集成
無數事實證明，在用數據驅動創新的過程中，機器學習的效果要遠遠好于傳統的人工。
亞馬遜云科技數據庫服務與其AI/ML深度集成，推出Amazon Aurora ML、Amazon Neptune ML等特性，數據庫開發者不需要具備機器學習專業知識，只需使用熟悉的數據庫語言，即可進行機器學習操作。
今年8月，亞馬遜云科技通過與光環新網和西云數據的合作，在中國區域推出Amazon Neptune ML。借助由Deep Graph Library（DGL，面向圖神經網絡以及圖機器學習的全新框架）和Amazon SageMaker 驅動的圖神經網絡（GNN），它能在幾小時內對圖數據庫中的數十億關系進行基于機器學習的預測，通過所需的數十億個節點/邊所蘊含的關聯關系進行推斷，并在知識圖譜、欺詐檢測或產品推薦等應用程序中發揮出了重大作用。
如今，亞馬遜云科技的數據庫已經成為了全球數十萬客戶的選擇，并且連續六年入選Gartner的數據庫領導者象限。王曉野強調，亞馬遜云科技正加速在中國區域服務的落地。從一條數據中就可以看出亞馬遜云科技的努力：從2021年至今，亞馬遜云科技已經發布了60多個數據庫相關的服務和功能。
責任編輯：劉沙
專題
最新發布