從2007年開始，以蘋果公司為代表的科技公司相繼推出了一代又一代智能終端，推動了移動互聯網的發展，也促進了大數據時代的來臨。如今，大數據產業在全球各地蓬勃發展，大數據行業規模已經超過了1萬億。

　　2011年，一家叫做TalkingData的公司在北京成立，從誕生之日起，就與大數據結下了不解之緣。

　　當時，TalkingData主要面向互聯網企業和App開發者提供SaaS服務；隨著行業發展，開始為客戶提供工具、數據、服務一整套解決方案和數據分析方法；2014年，大量實體產業開始做移動化和數據化轉型，TalkingData發現傳統行業基礎設施不足，且缺乏運營能力，于是將傳統企業數字化轉型視為其發展的第三次機遇，借助自己前期積累的海量數據，用數據+咨詢的方式為傳統企業提供服務。2015到2017年，TalkingData成功進軍傳統產業，擁有了大量包括金融、零售、地產、快銷、航旅、制造等行業的客戶，目前已成為國內領先的第三方數據智能服務商。

　　TalkingData可能沒有想到，公司在幾個關鍵的發展時期，也與AWS結下了不解之緣。

　　在2019年AWS合作伙伴大會上，TalkingData研發副總裁周海鵬給記者講述了幾個鮮為人知的真實故事：

　　不只是彈性，還有安全

　　2013年，就在TalkingData做B輪融資時，公司遭遇了一次規模巨大而且長達一星期之久的DDoS流量攻擊?，F在回想起來，周海鵬仍然會感嘆，“當時我們都想象不到，一個創業公司居然會被那么巨大的DDoS攻擊！” 

　　在最初的兩天里，周海鵬帶領團隊連續奮戰了48小時，嘗試用各種各樣的辦法來解決這個問題。但是“前幾天公司內部的服務環境還能夠撐得住的，后來就不太撐得住了。”

　　由于之前與AWS有過一些簡單的技術合作，于是TalkingData把AWS的技術專家請來，希望他們幫忙看看能不能抗住攻擊。“好在AWS  ELB負載均衡的彈性策略是很厲害的，我們馬上部署了很多臺機器，通過這個非常快速部署的、規模巨大的、彈性的系統，抗住了這一波攻擊。”

　　周海鵬坦言，在那次事件之前，他們對于云和彈性的認知并不是那么深切，在那次事件之后，他們認識到了彈性的重要性，已經不僅僅是從成本考量，更多還要從安全、品牌的角度去考慮。“我們很感謝AWS提供了這樣的技術和服務。”周海鵬說到。

　　事實上，很多企業都會遇到類似的技術問題，如雙十一、雙十二購物節期間，很多企業遠端線上的系統沒有問題，但是企業內部的線下系統崩潰了，也會給業務閉環造成重大的缺陷。

　　周海鵬告訴記者，TalkingData有個全球頂尖的服裝企業客戶，參加雙十一活動時，線下就出現了這樣的問題，造成了客戶滿意度下降。“后來我們給她們推薦了很多不同的云服務，他們最終也選擇了AWS，部署了彈性擴展的系統，把問題給解決了。”

　　既要抗流量峰值，也要成本控制

　　TalkingData與AWS的第二次深度交集是在2015年。 

　　2013年-2014年，國內的手機游戲開始發展起來。2014年-2016年，國內游戲行業出現了爆發性的增長。當時各大游戲廠商都會進行流量巨大的、全渠道的推廣，其中也包括很多廣告形式。據透露，在高峰期，游戲廠商用在全渠道推廣上的花費甚至高達每小時500萬元人民幣。

　　就是在2015年，TalkingData又經歷了一次危機。當時TalkingData為很多游戲廠商的推廣提供廣告監測服務，承接的流量峰值巨大無比。周海鵬表示，尤其是在暑假期間，對于一個當時并不算大的創業公司來說，這個峰值是難以想象的高度。

　　TalkingData用了一些IT基礎設施，如Redis的KV數據庫，“當時KV數據庫如果是獨立運維，還是很難做得很好。后來我們發現AWS能提供一種彈性擴展的數據庫服務，也就是Amazon DynamoDB。”隨后TalkingData在這個服務上加了很多彈性擴展應用。

　　周海鵬告訴記者，“DynamoDB擴展的速度很快，可以很快從一臺服務器擴展一個集群，而且也很方便，不夠用了就可以再加，就這樣撐過了暑假兩個月的高峰期。既滿足了高峰期的響應能力要求，又可以滿足全年的成本控制要求。”

　　SaaS和IaaS+PaaS的合作

　　經歷了這兩次“渡劫”，TalkingData與AWS的接觸更加深入。2017年1月，TalkingData正式發展成為AWS的APN高級技術合作伙伴。TalkingData把客戶數據管理平臺（CDP）以SaaS模式部署在AWS上，為用戶提供數據服務。

　　周海鵬指出，AWS的生態系統非常清晰，比如在AWS re:Invent大會上可以直接看到AWS的產品、技術發展思路，從硬件本身的IaaS層到PaaS層，都是一目了然的。

　　在TalkingData幫助企業客戶進行移動化、數據化轉型的過程中，AWS給了TalkingData很大的支撐：TalkingData與AWS一起探索數據沙箱類的服務，AWS不僅提供了專業的模型，還提供了開源技術的框架。

　　周海鵬表示，“我們合作起來，AWS做好IaaS層、PaaS層這方面的工作，用他們的基礎能力加快解決客戶需求的速度和質量，我們做好上層的行業產品，這樣我們就可以共贏。”

　　讓零售行業更智能

　　近年來，隨著零售行業數字化轉型的加速，TalkingData在與零售企業合作的過程中，基于AWS的Amazon SageMaker機器學習模型，研發出了一套面向零售行業的智能需求預測系統FutureInsight。SageMaker在其中形成了一個從數據采集、開發、應用、計算、AI的一個集成環境。

　　據介紹，FutureInsight這套系統既能滿足中低頻渠道、區域的需求預測，又能滿足高頻門店、終端的需求預測, 可以指導和調節業務人員從銷售端到供應鏈中的各項管理活動，以便采取適當的策略和措施來獲取收益，幫助客戶解決渠道、區域運營中的降本增效需求。

　　周海鵬表示，企業要在競爭中立于不敗之地，就要更多的了解市場、了解變化趨勢。誰利用了更新、更優秀的技術，就可能在競爭中處于更好的位置。TalkingData和AWS，有義務幫助這些客戶在數字化、智能化的發展中，少走彎路，盡早找到適合自己的路徑。

　　“我們希望，在AWS的幫助下，能夠繼續下沉，不僅是從產品和技術角度合作，還從市場和生態的角度進行合作。更好的服務更多的腰部和長尾客戶，把我們的數據和AI產品帶給客戶，讓客戶產生業務上的增值。”

　　對此，AWS中國區生態系統及合作伙伴部總經理汪湧也表示，“AWS確切知道我們自己能做什么，以及我們的合作伙伴能夠幫助我們客戶提供什么。現在越來越多的客戶需求是由數據驅動的，客戶需要更專業的東西，大家可以把這樣的服務整合起來，把核心價值都疊加在一起，給客戶創造最大的價值。”

責任編輯：劉沙