智領云CEO、聯合創始人 彭鋒

彼時，大洋彼岸的馬云首次提出了“數據中臺”概念。他說，既然人們把數據比作“石油”，那阿里就要搭建扮演“發電廠”角色的數據中臺。阿里數據中臺的代表性產品之一就是螞蟻金服的全行業數據中臺解決方案，該方案目前已為多家銀行所應用。

五年前，能真正聽懂馬云“數據中臺”的人其實并不多。不過，人們對數據的應用決策意識很快便被喚醒。更有意思的是，隨著阿里中臺從雛形到落地，一批曾在阿里參與過數據中臺建設的技術專家們紛紛創業，開始把“數據中臺”推至大眾視野。

Forrester咨詢公司對國內數據中臺進行了研究，總結分析全球范圍內比較有代表性、能夠做到以數據洞察為驅動較成熟已上市大型企業，年均增長率可達27%，對于較敏捷的初創公司更可達到40%的年均增長率，遠遠領先于全球平均GDP增速。

現實的觸動，也讓彭鋒開始重新審視自己這些年來在數據技術方面的實用價值。

身處硅谷弄潮數據多年的彭鋒，在幾次回國的過程中，職業的敏感性讓他真切嗅到了中國企業對“數據價值”的渴求。與此同時，用戶的茫然也觸動了彭鋒。三年前，彭鋒與同在EA從事大數據相關工作的宋文欣回國，在武漢光谷成立“武漢智領云科技有限公司”。

不過，彭鋒也清醒地看到，此時大多數處在數字化轉型焦慮期的企業，需要的“數據中臺”與美國企業有著明顯的不同。

硅谷并不存在數據中臺的概念。這是因為硅谷的這些公司在建大數據平臺之時就已經從數據的采集、格式、分析上做出了嚴格的規范和立項要求。所以他們相對容易實現數據平臺的數據能力共享和復用，從而形成企業的核心能力。

而中國企業的ERP、CRM、HR、OA等辦公系統，以及在互聯網時期建立的業務系統，都曾在不同階段為企業立下過“汗馬功勞”。但是現在，他們的“各自為政”已成為信息數據共享和復用的最大障礙。“數據中臺”的概念也就由此而生。

“我們必須要搞清楚為什么企業需要做數據平臺？因為數據可幫助企業實現精細化管理，不斷提高ROI，同時，還能夠不斷加快產品的迭代。企業的成本每降低一個百分點，就可能意味著企業有機會能夠超越存活的生命線。一家企業如果可以把成本降低百分之一、產品迭代周期從一個月變成一個星期，對于這家企業來說就是至關重要的。所以數據中臺應該是貫穿在整個IT系統中的。”彭鋒在采訪中如此談到。

挑戰！打造底層大數據平臺操作系統BDOS

數據中臺首先就是要打破企業數據的孤島狀態，此時的智領云想到的是，何不利用多年來在數據技術方面的積累為中國企業打造一個，類似從DOS到Windows轉變一樣的系統，幫助企業在不需要大量專業大數據技術人員的情況下，就能夠輕松的搭建一個數據驅動的IT系統？最終，智領云的切入點就放在了——做標準化，效率最優化，兼顧系統穩定性和與客戶對接靈活性的架構上。

我們知道，互聯網頭部企業是最早開始建立中臺模式的一批企業，但是他們的業務屬性決定了他們在系統架構的設計和構建等方面都要優于傳統企業。而大多數傳統企業很難通過自主的方式，來建立一套如互聯網巨頭那樣的理想中的數據平臺和架構。因此，他們需要有廠商可以提供一套“拿來即用”的數據平臺來滿足他們“數據中臺”的需求。

這很有挑戰，但實際上智領云做到了！

多年的實戰經驗告訴彭鋒，數據中臺的實現需要三個層面支撐：一是完善的底層數據運營管理平臺；二是中層和業務相關的數據能力的共享和復用；三是上層公司組織架構和開發流程上的調整。

智領云從BDOS大數據操作系統入手，為企業數據中心打造了大數據平臺操作系統。這應該是當前比較契合企業的內部數據治理策略，能夠滿足定制化數據處理框架，滿足對數據安全性，隱私，性能以及監管等定制化需求。

這里需要強調的是，要完成這個過程，特別是最上層組織架構和開發流程上的改變，不是一個單純的產品能夠實現的。智領云提供了從數據采集，數據治理，數據分析，數據服務，到數據可視化一整套的自助開發管理工具，能夠幫助用戶從沒有數據平臺一直達到實現數據中臺的一個路徑。

標準化大數據組件！快速賦能企業數據能力

除了底層架構，智能云在中間層做了一層可橫向擴展的“數據運營管理平臺”。這個平臺的作用就是讓各業務部門之間的數據應用運行互不受影響，同時方便部門之間的數據共享。這是目前在國內很多企業想要的、也是最欠缺的“數據中臺”。

“我們認為數據運營管理平臺，必須是基于云平臺和容器的。這是因為云平臺可以管理資源，支持彈性擴展，而容器則可以做到數據、資源的隔離，保證數據的安全性，這是各系統運行不受影響的基礎。”彭鋒強調說。

基于此，智領云用容器在私有云平臺上把所有的大數據組件全部標準化，然后在上面開發出一系列快速使能企業的數據驅動工具。而且這些工具可以完全脫離底層的大數據平臺來運行，做為對用戶現有大數據平臺的補充和提高，從而保證了它的靈活性。

對此那些從“0”開始的用戶，可以直接使用智領云的完整數據平臺，從而達到立即可用、馬上見效，實現數據驅動的流水線作業，降低決策風險，快速實現數據價值，而無須采購和搭建Hadoop、Spark等底層數據平臺。

對于銀行、集團型大企業，則可以單獨采購智領云的大數據運營管理、數據中臺的工具，而無須把已有的大數據系統推倒重來。

這里值得一提的是，對于中國大量向增值業務轉型中的ISV和SI來說，智領云的大數據組件全部標準化的方式，則會將他們的應用開發和交付速度大大提升，同時節約開發成本。

授人以漁，融入寶貴的實踐方法論

Forrester在對國內數據中臺的研究報告中也指出，全球8%的企業已經進入數據洞察驅動的較高階段，而57%的企業只是在數據洞察驅動的初級階段，這里很大一部分原因是由于企業沒有數據中臺，無法達到全面的數據洞察驅動。從增長速度來看，較高級別企業的業務增長能力可以是較低級別企業的1.8倍左右；對于響應客戶的需求、維持競爭的優勢，也有2倍的差距。因此如果想在客戶時代持續保持領先，就一定要擁抱數據中臺，形成數據洞察系統。

實際上，數據中臺帶來的不僅是開發流程的改變，還涉及到企業管理架構的改變。所以，在公司成立之初，彭鋒就意識到，自己要做的不是大而全的“端到端的解決方案”。因為數據能力是一個企業需要自主掌控的核心能力，智能云要做的就是為企業的數據能力賦能。

數據中臺提供的能力最終要能被各業務平臺復用，實現真正的數據驅動，除了技術之外，還需要大量的經過驗證的實踐方法論，這也是智領云的關鍵能力之一。

彭鋒和他的合伙人將多年來在數據領域的大量實踐驗證的方法論融入其中，因此對于智領云的數據中臺來說，實際上也是管理方法論的輸出。

成立伊始，智領云已經獲得了數千萬元國內外著名風險投資機構及天使投資人的投資，而投資人看重的正是智領云在數據中臺這一賽道的技術、產品、實戰能力和管理經驗。

這種授人以漁的數據中臺，或許正可解數字化轉型中企業的焦慮綜合癥。

責任編輯：李麗