進入2022年,甲骨文公司(Oracle)迎來了云時代的高光時刻:股價大幅上漲,達到了近5年來的新高。市場咨詢公司Wikibon認為:甲骨文的成功主要歸功于其執行高度差異化的戰略,該戰略在過去十年或更長時間內不斷發展;深度整合其硬件和軟件,大量投資于下一代云計算,在其應用組合中創造統一的體驗,并成為世界上最關鍵任務應用的第一平臺。
如今,甲骨文在云時代建立了關鍵應用程序之王的市場地位,而Oracle數據庫則是其關鍵應用程序的基礎設施,Oracle數據庫云平臺及Oracle數據庫機(Oracle Database Appliance,ODA)更是關鍵應用程序的“新基建”。自2008年甲骨文推出軟硬件集成的一體機,就廣受市場好評和用戶的歡迎。Oracle數據庫機作為Oracle一體機家族的X86成員,也是適用于最廣泛數字化轉型場景關鍵任務應用的數據庫一體機。
Oracle數據庫機可以承載中小銀行交易系統、地鐵業務系統、企業ERP系統等關鍵業務系統。甲骨文公司中國區系統事業部總經理詹飛浪近期表示,甲骨文公司通過 “雙引擎” 戰略助力企業數字化轉型:即 “數據中臺” 和云技術,而Oracle數據庫機就是Oracle “數據中臺”的“基層骨干”。自進入中國市場以來,Oracle數據庫機已經獲得良好的口碑和數千用戶。
集成Oracle最佳實踐
Oracle數據庫機集成了Oracle RAC實時應用集群與Oracle數據庫最佳實踐于一身。當前在中國市場主力機型為X8-2-HA,即8U機架式集成系統,含兩臺Oracle Linux服務器以及一個存儲托架,每臺服務器配置了兩個16核英特爾至強5218金牌處理器、384GB內存,以及25GbE雙口光纖網卡或四端口10GBASE-T PCIe網卡并可再額外接入兩個同類型網卡,兩臺服務器之間通過25GbE高速互連以及共享高性能SAS直接存儲,可配備最高184TB SSD或46TB SSD+252TB HDD。
(甲骨文公司中國區系統事業部總經理詹飛浪)
Oracle RAC實時應用集群是一個具有共享緩存架構的集群數據庫架構,為關鍵業務應用提供了一種高可擴展和高可用的數據庫解決方案,可以消除數據庫服務器單點故障,當一臺服務器出現故障就可以繼續在另一臺正常服務器上運行數據庫,這樣不僅可以在服務器發生故障時繼續處理數據庫計算任務,也有助于縮短脫機維護時間,降低停機成本。Oracle數據庫機的軟件包中包括Oracle數據庫的企業版和標準版、RAC組件、應用管理器、Oracle Linux及Oracle Linux KVM、ASM自動存儲管理及ACFS集群文件系統、Oracle云集成、軟件開發工具和REST API、Oracle Data Guard等。
詹飛浪強調,Oracle數據庫機最大的收益就是可以快速部署和管理Oracle數據庫,通過集成的軟硬件配置可極大簡化部署過程,確保系統與數據庫配置遵循Oracle最佳實踐。基于瀏覽器的用戶界面可以快速收集所有配置參數,通過幾步簡單步驟就可以完成系統與數據庫上線。一體機管理軟件則極大簡化系統的維護,使用經Oracle驗證的補丁包可為整個一體機的軟件和硬件打補丁,完成整個系統升級。而數據庫備份和恢復則直接集成到Oracle數據庫機管理軟件中,可選擇在本機、外部存儲和Oracle Cloud中完成備份。Oracle數據庫機內置診斷軟件,持續監測一體機及零部件狀態、配置問題以及與最佳實踐的偏離情況等。
深入各行各業的數據“基層”
Oracle數據庫機專為Oracle數據庫而設計,集成了Oracle數據庫的部署優化最佳實踐,可以實現極致速度。詹飛浪強調,Oracle數據庫機簡單、易于安裝和部署,高可用、高可靠、高效率和高速度,加上更低的生命周期成本,特別適合各行各業關鍵業務的Oracle數據庫用戶。
Oracle數據庫機的一個用戶是廈門國際銀行。用廈門國際銀行科技運維部總經理姜科的話來說,那就是“ODA(Oracle數據庫機)可以通過‘拖-拉-拽’的方式快速生成不同版本數據庫,可以減少90%DBA工作量,DBA可以完全按照喜好快速地、自助地完成搭建任務,滿足今天敏捷項目的要求。”姜科強調,廈門國際銀行的運維與開發兩個部門都在使用Oracle數據庫機,相比傳統架構可以節約很多成本。
例如開發測試環境需要生產環境中的數據庫進行測試,而通過Oracle數據庫機的一鍵式數據庫快速克隆功能,將以前需要半天的復制生產環境的時間降至了幾分鐘內,而從測試環境到生產環境的數據庫部署,也從以前的1天降低到15分鐘以內。這樣,當前銀行經常上線新的業務系統,就可以在測試環境完成快速測試,并極速部署到生產環境中。“極速”的程度,大幅超過了銀行運維與開發人員的預期。詹飛浪介紹,現在廈門國際銀行每年都會定期采購Oracle數據庫機,滿足不斷上線的新業務要求。
港口是近年來國家大力發展的基礎設施,即使在疫情期間也不間斷運行。天津港是中國六大港之一,以前需要在春節期間花8個小時停機打補丁,而采用了Oracle數據庫機后由于采用滾動維護而將升級維護時間縮短12倍,現在不到1小時甚至幾十分鐘就能完成打補丁,而且還實現了分鐘級的故障切換,即應用連接切換20秒完成。天津港一共采用了8套Oracle數據庫機,每兩套形成一個業務系統的生產與容災方案。天津港對Oracle數據庫機的反饋是:IT運維人員都是實用主義者,Oracle解決方案幫助解決了當前最重要的問題,讓IT系統能夠高度安全穩定的運行,同時也適合天津港未來向云端彈性擴容的需求。
醫院是既急迫需要數字化轉型又同時非常缺乏IT人員的行業之一。我國的醫院系統從2000年開始實施HIS、PACS到后來的EMR等等各種系統,遇到的問題除了數據庫的標準化、高可用、高性能運維外,還需要解決由于IT部門人員緊張而耗費大量精力于運維而不是業務創新的挑戰。洛陽新區人民醫院就遇到了HIS系統等應用數據庫業務高峰期開藥、繳費等前端卡頓的問題,急需建設標準化、高可用的數據庫平臺,而該醫院IT部門又人手緊張,難以向業務傾斜而將精力用于多套系統運維上。
洛陽新區人民醫院采用了4套Oracle數據庫機,部署了4個中小規模數據庫,從硬件部署到RAC部署完成在3個小時內全部完成,安裝維護都非常輕松上手,業務響應能力明顯提升,之前需要15分鐘完成的任務現在只需要一兩分鐘,性能提升了7到9倍。洛陽新區人民醫院對Oracle數據庫機的反饋是:采用了Oracle數據庫機后,顯著提高了數據庫服務器的數據處理能力,系統響應速度更快了,節省了更多處理查詢和事務的等待時間,總成本得到了有效降低。
在金融保險、能源、制造業、教育等行業也有大批用戶在Oracle數據庫機的基礎上開展業務。
抓住數字化轉型新商機
進入2022年,新基建正在掀起新一波的數字化轉型熱潮。以5G、數據中心、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的新型基礎設施,通過數字化的基礎設施為各行各業帶來廣泛而全新的數字業務,這就更需要“數據中臺”這一新型IT解決方案。
(甲骨文公司中國區系統事業技術部總經理潘榆奇)
甲骨文公司中國區系統事業技術部總經理潘榆奇認為,很多技術廠商都將“數據中臺”神化了,而對于甲骨文公司來說,數據中臺是一個成熟方案。在新基建時代,Oracle數據庫機正迎來一波新商機。
首先,從Oracle數據庫11g到最新的21c版本,融入了多維數據庫、多模數據庫、人工智能、區塊鏈等各種技術,已經為用戶提供了一個集大成的數據中臺軟件方案。其次,數據中臺本身必須與硬件平臺深度結合,否則無法發揮中臺的技術能力,例如快速交易、快速分析就必須依賴軟件和硬件的協同,像Oracle數據庫機將網絡協議直接“寫死”到兩個節點之間,這就比用普通網絡設備搭建起來的網絡要快數十倍。正因為大幅簡化了很多軟件和硬件架構,讓Oracle數據庫機的用戶體驗與性能都比DIY模式強數倍。
潘榆奇強調,Oracle提供的永遠是一種架構技術,這個架構技術包括了Oracle數據庫、RAC、MAA(最高可用性架構)等,再內置到甲骨文的一體機中,這就是甲骨文公司倡導的數據中臺理念。這樣一種軟硬結合的數據中臺,正符合了當下興起的政企數字化轉型需求。以前政企采購一個數據庫服務器可能用很多年,很少有新業務上線。而在數字化轉型的驅動下,政企經常需要快速上線各種新業務新應用,可能有一個新想法就要上一個新業務系統,但也可能新業務系統上線三個月就停了。
詹飛浪回憶,現在政企對數據庫的使用與2000年的時候可以說是天差地別。例如廈門國際銀行就需要經常測試新的業務系統,期望更快、更好地上線新應用,因為一旦搶先將新業務推向市場,就有可能搶占用戶,打開一個新市場,而其它銀行則很難爭奪用戶。如今,IT人員不再邊緣化,而是處于業務的核心地位。有的時候,廈門國際銀行甚至要求一個星期就到貨數據庫機,而甲骨文公司只能借用一臺讓用戶先用起來。詹飛浪介紹,現在甲骨文公司在中國市場準備了大量的測試機,就是為了滿足用戶快速測試的需求。
在疫情期間,Oracle數據庫機再次展現了自己的優勢:甲骨文公司的工程師無需到用戶現場,把Oracle數據庫機運送到用戶現場后,直接加電、插上網線后,工程師遠程完成數據庫的部署和上線。潘榆奇強調Oracle數據庫機的遠程管理、遠程部署、遠程補丁等能力,是今天很多數據庫或一體機平臺都無法實現的功能。而這些遠程功能,也讓政府機構和各行各業的企業在疫情中仍能夠抓住數字化新機遇。
整體而言:數字化轉型催生了大量的新業務,而這些新業務就需要大量數據庫作為IT基礎設施,Oracle數據庫機經過過去十幾年的發展,已經成為一個成熟的數據平臺解決方案,可以快速、靈活、敏捷地支撐各類新業務的上線,也可以保證關鍵業務應用對于高穩定、高可靠、高安全的要求。在5G、物聯網、人工智能等新基建大潮中,Oracle數據庫機再次驗證了甲骨文公司對于數據的理解:軟硬一體優化、為用戶帶來極致體驗的技術架構。
責任編輯:劉沙





