“這是一個云化的大數據平臺，包括整個公有云全套能力，這也是我們推出的比較新的理念，基本上可以認為是我們目前新孕育出的一個概念”，張東進如此說道。
互聯網云服務商下沉走向傳統政企客戶，傳統IT廠商求變重新開發產業價值，初創云廠商也掘金其中，看起來企業級市場已經成為云服務廠商視作未來的“現金牛”業務。雷鋒網了解到，國內前三的公有云廠商金山云推出了面向企業級市場的專屬產品，金山云目前仍以互聯網客戶為主，進軍政企市場是為保持不掉隊還是篤定云計算的未來？
今年的云市場格外喧囂，這其中固然有市場的需要，但同樣包含了廠商的“私心”，云計算業務規模效應明顯，在此之前，以億元計量的投入必不可少。
金山云沒有阿里騰訊的光環，其市場突圍的招數無外乎從技術和能力上做文章。
AI+云一步到位
以大數據作為橋梁，云計算和AI自然而然成為一對好“CP”。
金山云大數據及AI產品中心總經理張東進表示，“互聯網企業一般是先上云，然后再慢慢的累積AI的能力，我們提供的直接是云+AI的能力，一步到位。”
AI是一個廣義范疇，幾乎沒有一家互聯網公司會否認自己具備AI相關能力，但實際上AI的應用也分三個層面。
最淺層的應用AI，拿AI過來稍微改進一下產品體驗；更深入一點，利用AI構建核心能力；再有則是輸出AI能力，直接以AI作為一個業務產品來做。
張東進表示，金山云做的主要是后兩者，一方面金山云很多業務就是基于AI來做的，磨煉自己的核心能力；另一方面，金山云本身有拳頭的AI產品。
從前者來看，醫療云就是金山云利用AI做的核心業務之一，在國內市場是處于領先地位。金山云CloudHIS是全國首個真正基于云計算技術的醫療健康信息系統，而且全部采用金山云的自主知識產權技術，已經在吉林、湖北、河北等地的10000多家基層醫療機構上線，為20000多個家庭醫生團隊提供簽約服務平臺，覆蓋數千萬人口。醫療云解決方案中利用AI技術做醫療影像識別，包括門診身份證識別和人臉識別，手術遠程簽字。
“從影像識別到文字的OCR識別，身份證的識別，再到語音的核驗，都是我們自研的一套設備”，張東進補充道。
從后者金山云對外輸出AI能力方面，也可以分為三個層面。其一，金山云幫助AI公司推進它們的業務發展，以IaaS、PaaS產品為主；其二，金山云幫助大型企業構建AI能力，之前金山云更主要是做互聯網公司，現在是兩塊并舉，從去年年底開始，金山云著重推動幫助傳統大型企業構建AI能力；其三，金山云會在一些落地場景里面去解決特定的場景化問題，直接去幫助客戶解決端到端的問題，比如說工業場景、圖像識別等。
以金山云推出的PaaS產品——KDL（KingSoft Deep Learning）為例，這也是業界第一家正式商用的相關產品，比阿里云、騰訊云都要早。“友商第一個主要是自用，第二個可能是賣給一些小型的客戶，我們是有大的客戶真正使用的”，張東進告訴雷鋒網。
KDL作為一個通用的深度學習平臺，以Tensorflow、Caffe、MxNet等主流深度學習框架為基礎，通過與Kubernetes和Docker容器技術相結合，為用戶提供模型開發、模型訓練、模型部署等一站式深度學習服務。
“無場景不AI”，AI本身還遠遠沒有到所謂通用AI能力的程度，一個產品解決所有行業的問題是不存在的，從IaaS到PaaS、SaaS，AI的通用性依次降低，底層的IaaS還有可能靠一款AI產品打天下，越往上難度越大，AI難以脫離場景而獨立存在。
“想把一些業務做好的話，一定是專注于幾個方向，這些方向選擇可能要結合公司自身的業務場景，結合公司的長處，具體去選擇的”，張東進表示，金山云未來將進一步專注于AI能力的整合落地，深入到各行各業的不同場景去拓展AI能力。
此外，為了推動AI的相關研究，金山云集團下設AI研究院，AI研究院負責AI前瞻性技術的研發工作，同時AI研究院和金山云大數據及AI產品中心會聯合進行業務開發和模型調校。
大數據云
雷鋒網了解到，金山云今年早些時候進行了一次架構調整。張東進表示，“架構調整的目標是為了讓整個產品研發，技術研發能夠跟整個市場落地的需求更加貼近。在之前，像我們這種技術研發團隊，其實本身是不會或者很少去接觸市場和客戶的”。
而對于云市場來說，最大的變化莫過于幾乎所有云廠商都將開發大型政企客戶當作第一要務，金山云也不例外，雷鋒網也拿到了金山云面向大型政企客戶的專業產品——大數據云相關資料。
目前眾多傳統產業站在面向未來的十字路口，如何完成數據、計算和算法的能力構建，成為新型智能企業成為難題，尤其是在信息孤島、資源無法云化、規模和性能的瓶頸和使用門檻高等困難橫亙在前。
金山云大數據云產品從四方面解決企業的痛點：統一、云化、規模和開放。
統一：統一接入和管理多存儲引擎、計算引擎、分析引擎等，并提供統一的訪問和編程接口
云化：提供完善的云化特性，包括彈性、可用性、多租戶、自運維等，支持適配不同的IaaS
規模：具備高度的可擴展性，支持高達萬臺規模，破除Hadoop、MPP等關鍵系統的規模瓶頸
開放：基于統一的大數據訪問層，提供靈活、便捷、可控的大數據應用組件接入支持
大數據云跟業界傳統大數據平臺有本質上的不同，其具備伸縮和大規模拓展能力，單個Hadoop集群可達上萬臺機器，單個MPT節點可達上千臺機器，并且數據是共享的，計量計費完全是跟公有云對標，大型金融機構和央企等企業用起來非常方便。
“上億級別的項目跟傳統的一個普通大數據平臺完全不是一個層面的東西。普通大數據平臺可能只面向一個具體應用的，面向一個特定部門的，幾百臺的規?；蛘唔敹嗌锨_規模。我們是一個云化的大數據平臺，包括整個公有云全套能力，這也是我們比較新的概念，基本上可以認為是我們目前新孕育出的一個概念。”
“在我們開發大數據云產品之后，一些友商也開始跟進”，張東進表示。“面向大型、私有化場景的大數據服務，等于是讓大型客戶能有自己的一套與公有云能力相匹配的，大規模彈性伸縮并且能力完備的這么一套平臺。
近日小米上市再度引起了對于金山云的關注，不過對于金山云依靠小米“內銷”的誤解可以擯除了，雷鋒網了解到，截至2017年底，小米在金山云中的營收占比約為20%，同時金山云來自其他行業客戶的收入呈規模擴大態勢，傳統行業客戶帶來的營收功不可沒。
金山云目前仍以互聯網行業客戶為主，不過要實現三年百億營收目標的金山云，就算是為了卡住第三的位置，進軍傳統行業也是必由之路。
今年的云市場格外喧囂，這其中固然有市場的需要，但同樣包含了廠商的“私心”，云計算業務規模效應明顯，在此之前，以億元計量的投入必不可少。
金山云沒有阿里騰訊的光環，其市場突圍的招數無外乎從技術和能力上做文章。
AI+云一步到位
以大數據作為橋梁，云計算和AI自然而然成為一對好“CP”。
金山云大數據及AI產品中心總經理張東進表示，“互聯網企業一般是先上云，然后再慢慢的累積AI的能力，我們提供的直接是云+AI的能力，一步到位。”
AI是一個廣義范疇，幾乎沒有一家互聯網公司會否認自己具備AI相關能力，但實際上AI的應用也分三個層面。
最淺層的應用AI，拿AI過來稍微改進一下產品體驗；更深入一點，利用AI構建核心能力；再有則是輸出AI能力，直接以AI作為一個業務產品來做。
張東進表示，金山云做的主要是后兩者，一方面金山云很多業務就是基于AI來做的，磨煉自己的核心能力；另一方面，金山云本身有拳頭的AI產品。
從前者來看，醫療云就是金山云利用AI做的核心業務之一，在國內市場是處于領先地位。金山云CloudHIS是全國首個真正基于云計算技術的醫療健康信息系統，而且全部采用金山云的自主知識產權技術，已經在吉林、湖北、河北等地的10000多家基層醫療機構上線，為20000多個家庭醫生團隊提供簽約服務平臺，覆蓋數千萬人口。醫療云解決方案中利用AI技術做醫療影像識別，包括門診身份證識別和人臉識別，手術遠程簽字。
“從影像識別到文字的OCR識別，身份證的識別，再到語音的核驗，都是我們自研的一套設備”，張東進補充道。
從后者金山云對外輸出AI能力方面，也可以分為三個層面。其一，金山云幫助AI公司推進它們的業務發展，以IaaS、PaaS產品為主；其二，金山云幫助大型企業構建AI能力，之前金山云更主要是做互聯網公司，現在是兩塊并舉，從去年年底開始，金山云著重推動幫助傳統大型企業構建AI能力；其三，金山云會在一些落地場景里面去解決特定的場景化問題，直接去幫助客戶解決端到端的問題，比如說工業場景、圖像識別等。
以金山云推出的PaaS產品——KDL（KingSoft Deep Learning）為例，這也是業界第一家正式商用的相關產品，比阿里云、騰訊云都要早。“友商第一個主要是自用，第二個可能是賣給一些小型的客戶，我們是有大的客戶真正使用的”，張東進告訴雷鋒網。
KDL作為一個通用的深度學習平臺，以Tensorflow、Caffe、MxNet等主流深度學習框架為基礎，通過與Kubernetes和Docker容器技術相結合，為用戶提供模型開發、模型訓練、模型部署等一站式深度學習服務。
“無場景不AI”，AI本身還遠遠沒有到所謂通用AI能力的程度，一個產品解決所有行業的問題是不存在的，從IaaS到PaaS、SaaS，AI的通用性依次降低，底層的IaaS還有可能靠一款AI產品打天下，越往上難度越大，AI難以脫離場景而獨立存在。
“想把一些業務做好的話，一定是專注于幾個方向，這些方向選擇可能要結合公司自身的業務場景，結合公司的長處，具體去選擇的”，張東進表示，金山云未來將進一步專注于AI能力的整合落地，深入到各行各業的不同場景去拓展AI能力。
此外，為了推動AI的相關研究，金山云集團下設AI研究院，AI研究院負責AI前瞻性技術的研發工作，同時AI研究院和金山云大數據及AI產品中心會聯合進行業務開發和模型調校。
大數據云
雷鋒網了解到，金山云今年早些時候進行了一次架構調整。張東進表示，“架構調整的目標是為了讓整個產品研發，技術研發能夠跟整個市場落地的需求更加貼近。在之前，像我們這種技術研發團隊，其實本身是不會或者很少去接觸市場和客戶的”。
而對于云市場來說，最大的變化莫過于幾乎所有云廠商都將開發大型政企客戶當作第一要務，金山云也不例外，雷鋒網也拿到了金山云面向大型政企客戶的專業產品——大數據云相關資料。
目前眾多傳統產業站在面向未來的十字路口，如何完成數據、計算和算法的能力構建，成為新型智能企業成為難題，尤其是在信息孤島、資源無法云化、規模和性能的瓶頸和使用門檻高等困難橫亙在前。
金山云大數據云產品從四方面解決企業的痛點：統一、云化、規模和開放。
統一：統一接入和管理多存儲引擎、計算引擎、分析引擎等，并提供統一的訪問和編程接口
云化：提供完善的云化特性，包括彈性、可用性、多租戶、自運維等，支持適配不同的IaaS
規模：具備高度的可擴展性，支持高達萬臺規模，破除Hadoop、MPP等關鍵系統的規模瓶頸
開放：基于統一的大數據訪問層，提供靈活、便捷、可控的大數據應用組件接入支持
大數據云跟業界傳統大數據平臺有本質上的不同，其具備伸縮和大規模拓展能力，單個Hadoop集群可達上萬臺機器，單個MPT節點可達上千臺機器，并且數據是共享的，計量計費完全是跟公有云對標，大型金融機構和央企等企業用起來非常方便。
“上億級別的項目跟傳統的一個普通大數據平臺完全不是一個層面的東西。普通大數據平臺可能只面向一個具體應用的，面向一個特定部門的，幾百臺的規?；蛘唔敹嗌锨_規模。我們是一個云化的大數據平臺，包括整個公有云全套能力，這也是我們比較新的概念，基本上可以認為是我們目前新孕育出的一個概念。”
“在我們開發大數據云產品之后，一些友商也開始跟進”，張東進表示。“面向大型、私有化場景的大數據服務，等于是讓大型客戶能有自己的一套與公有云能力相匹配的，大規模彈性伸縮并且能力完備的這么一套平臺。
近日小米上市再度引起了對于金山云的關注，不過對于金山云依靠小米“內銷”的誤解可以擯除了，雷鋒網了解到，截至2017年底，小米在金山云中的營收占比約為20%，同時金山云來自其他行業客戶的收入呈規模擴大態勢，傳統行業客戶帶來的營收功不可沒。
金山云目前仍以互聯網行業客戶為主，不過要實現三年百億營收目標的金山云，就算是為了卡住第三的位置，進軍傳統行業也是必由之路。
責任編輯：劉沙
專題
最新發布