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2018年有40%IT人使用Hadoop或Spark
2018-04-24
“2018年大數據趨勢報告”分析了今年大數據領域的五大趨勢。目前,超過40%的IT專業人士正在使用Hadoop或Spark,超過30%的受訪者參與概念驗證或試點計劃。

 


  Syncsort發布了“2018年大數據趨勢報告”,分析了今年大數據領域的五大趨勢。目前,超過40%的IT專業人士正在使用Hadoop或Spark,超過30%的受訪者參與概念驗證或試點計劃。

  1 更多企業數據將進入數據湖。隨著企業用戶已經享受到早期Hadoop部署的下游收益,整個企業對數據的需求將繼續增加。由于來自傳統系統的數據和傳感器等新型數據資源不斷融合,數據孤島將繼續被打破。

  2 數據質量不斷改善。企業需要相信他們正在分析的數據,這樣才能信任由此產生的洞察,并進行決策。數據湖使用擴張將越來越強島數據質量改進,無論是數據正在進入數據湖時,還是已經在數據湖的數據。

  3 數據監管擴大。隨著合規性成為董事會的首要關注點,數據治理的范圍將擴大到包括在數據湖中存儲和分析的數據。企業將啟動流程并采用技術,以便讓他們了解他們的數據是什么,這些數據在哪里,以及誰在接觸或接觸過這些數據。

  4 數據湖將更“清新”。要協調數據流和對數據質量的需求,各企業必須執行解決方案,以確保他們的數據湖保持最新,即使數據資源難以訪問。

  5 大數據將變得比過去更強大。名稱和技術將不斷變化,例如Hadoop被Spark取代,但是處理海量數據以獲得更多洞察的舉措并未消失。通過優化昂貴的傳統平臺,如EDW,以及通過更好的決策,可以促進收入增長、節約成本,從而為更多大數據項目提供資金。

責任編輯:劉沙