一千個CIO對數據中心可能有一千種設想，但金融業的CIO只有一個要求——高性能、強安全、永遠在線……

等等！

這是“一個”要求？

這確實是一個要求，并且他們為此不遺余力的努力著。

在不斷演進的數字世界，商業、工業、科學和娛樂領域涌現出各種打破常規的技術趨勢，這給世界經濟帶來的影響越來越大。

IDC預測，到2020年，全球2000強跨國公司中有半數公司的成功將取決于其打造數字化增強型產品、服務和體驗的能力；Gartner則預計，大公司的數字收入將增長 80％，這背后的推動力便是技術的進步和由此帶來的新使用模式。

沒有哪個行業更比金融服務更依賴于科技的發展，因為他們需要隨時存儲和分析客戶生成的海量數據。據統計，我國銀行每年非結構化的數據已經超過了15PB，金融數據不僅交換量巨大、處理速度快，而且交易的及時性至關重要。

因此，數據中心是金融服務業的支柱，也是其發展的關鍵。面對數據生成和消費呈指數級增長、云規模計算快速擴展、5G 網絡方興未艾以及高性能計算 (HPC) 和人工智能 (AI) 對業務的全面支撐等變化，金融數據中心對靈活計算、網絡和存儲的需求激增，需要可無縫擴展的基礎設施，來支持即時響應和多樣化的性能要求。

當今的數據中心和網絡迫切需要演進，否則就會在競爭激烈的環境中落后。“最新和最高性能的數據中心硬件和軟件可帶來高速的事務處理能力，但安全、軟件定義網絡（SDN）、混合云和大數據等趨勢，對提供更高水平金融服務的客戶而言，可同時降低風險和節省成本。”

2019年9月，數字中國萬里行再度出發，我們參觀了包括上海證券交易所、深圳證券交易所、貴州農信印象、北京中國農業銀行（總行）、成都太平洋保險等多家金融機構，探尋了金融行業數據中心的發展歷程。這其中我們發現，金融數據中心正在面臨前所未有的技術變革，未來，合格的金融業數據中心需要直面三大挑戰——速度、數據洞察和安全。

挑戰一：速度

對金融服務行業來說，處理速度至關重要。5G通信速率將提升更高的數量級，也會帶來更大的數據中心需求。因此，面對日益增長的數據存儲需求，金融機構必須采用更全面的方法來調整其基礎架構以滿足業務需求。

為了幫助金融等行業客戶化解在數字化轉型過程中遇到的挑戰，包括貴州農信在內的多家金融數據中心都采用了全新英特爾至強可擴展平臺系列產品，其響應時間比英特爾至強 E5-2600 v3處理器降低 30% 左右，卓越的性能輕松承載上百臺虛擬機，滿足關鍵業務的高速數據處理需求。

除了硬件性能的提升之外，面對智能化、自動化乃至于大數據采集的種種壓力，金融行業還借助于英特爾至強可擴展平臺內置人工智能加速并已針對工作負載進行優化，在以數據為中心的時代，將性能的一致性、普遍性和突破性提升到新的高度。

多達 56 核（9200 系列）和多達 28 核（8200 系列），在計算、存儲和網絡應用中，為計算密集型工作負載提供高性能和可擴展性。同時有著更大的內存帶寬/容量，支持英特爾傲騰數據中心級持久內存，與傳統 DRAM 結合使用時，可支持高達 36 TB 的系統級內存容量。內存帶寬和容量提高 50％。此外，在兼具應用、控制、數據包和信號處理所需功能的平臺上，也能帶來出色的效率和硬件加速表現。

挑戰二：數據洞察

數據就是未來的石油。誰掌握了數據，誰就掌握了未來。大數據已經成為金融行業重要業務，通過數據挖掘來識別趨勢、預測客戶行為和輔助決策洞察。數據中心提供商也承擔著為金融業充分利用數據創造洞察，從而實現模式創新的工作。

上海證券交易所是國際證監會組織、亞洲暨大洋洲交易所聯合會、世界交易所聯合會的成員。經過多年的持續發展，上海證券市場已成為中國內地首屈一指的市場，上市公司數、上市股票數、市價總值、流通市值、證券成交總額、股票成交金額和國債成交金額等各項指標均居首位。利于更好地為客戶服務，上海證券交易所宣布與與螞蟻金服、阿里云達成戰略合作，其別后更是采用了基于英特爾Analytics Zoo平臺和英特爾至強可擴展處理器打造全新的推薦系統模型，將人工智能技術集成到其服務模型上，以此來滿足防控風險、穩定發展的需求。

在金融行業中，還有許多用戶利用深度學習技術可以構建用戶商品傾向模型，來計算消費者在特定行業內從商家或零售商處購買的概率。該模型可以用于展示市場研究前景，或為相關金融產品或商業交易提供個性化建議。

搭載英特爾傲騰數據中心級持久內存的全新第二代英特爾至強可擴展處理器，與使用 5 年的系統相比時的洞察速度加快2.3倍，與使用 5 年的系統相比時的性能提升4.3倍。搭載的英特爾深度學習加速的 AI 性能，相較于英特爾至強鉑金 8180 處理器高達14倍。

挑戰三：安全

交易所作為資本市場的樞紐，長期處在上市公司監管第一線。深交所一直是IT引領業務的創新，擁有業內規模最大、規格最高、連接最廣的IT基礎設施。擁有福田數據中心、濱海同城災備中心、南方技術數據中心和鄭州異地災備中心等多座數據中心并組成兩地三中心布局。

這些年，對金融信息系統的攻擊和破壞事件層出不窮，導致用戶核心信息的流失和不可避免的損失，因此金融的數據中心需要最高級別的安全性。調查顯示，混合云已經成為全球金融企業用云的主要形式。

金融行業在使用云服務過程中，大量敏感數據和核心業務系統需要運行在安全性較高的環境下。尤其是基于監管機構對業務連續性的要求，需要建立災備中心，實現同城或異地災備。自建災備中心成本高、擴容周期長、運維復雜，混合云意味著更靈活，以及對數據和業務安全的兼顧，金融用戶可以將涉及貨幣交易以及客戶敏感信息的核心系統放到自己的私有云上，將災備機房放到金融合規的公有云或金融云平臺。

金融數據中心使用的傳統和新興應用（包括預測分析、機器學習和 HPC），無不要求強大的計算能力和分層式數據存儲體量達到新的水平。現在，人們正采用全面、融合的方法架設現代化數據中心，這種方法可以靈活地提供新服務，改善當前基礎設施資產的總體擁有成本，同時為自治混合數據中心提供無縫可擴展接入口。

在全新的英特爾至強平臺上，可做到快速部署、響應迅速。英特爾至強可擴展平臺為企業提供下一代企業級功能，既可以服務于混合云和數據驅動的時代，同時也有助于改善日常運營。通過與創新型英特爾傲騰 DC 固態盤和英特爾 QLC 3D NAND 固態盤數據中心家族相結合，在英特爾至強可擴展平臺基礎上打造的平臺可以對存儲、緩存和內存間的海量數據進行管理，滿足數據和云時代的眾多需求。

在當今復雜的數據中心中，軟硬件基礎結構早就并非 “放之四海而皆準”了。英特爾也由“以PC端為中心的業務”轉向以“數據為中心的業務”，且成績斐然，如今，以“數據為中心的業務”已經占據英特爾48%的營業額。在金融行業擁抱5G+AI的轉型中，第二代英特爾至強可擴展處理器或將幫助金融企業在創新之路上再無后顧之憂，全速前進。

責任編輯：宋辰