價值優先的解決方案是PTC戰略的核心。
工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的全新工業生態、關鍵基礎設施和新型應用模式。它以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為保障，通過對人、機、物全面連接，變革傳統制造模式、生產組織方式和產業形態，構建起全要素、全產業鏈、全價值鏈全面連接的新型工業生產制造和服務體系。
在中華人民共和國工業和信息化部印發的《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》中，特別強調，在基礎設施建設方面，要實施平臺體系壯大行動，推進工業互聯網平臺體系化升級工程，推動工業設備和業務系統上云上平臺數量比2020年翻一番。
工業互聯網平臺落地應用存在三大誤區
對此，PTC中國區CTO秦成告訴記者，要為新的模式和場景賦能，工業互聯網平臺本身的技術能力非常重要，如果平臺技術能力不足，就會影響企業的效率。
但是，現在市場上的工業互聯網平臺落地應用普遍存在三個常見的誤區。秦成指出：
一是局限在工業互聯網平臺功能視圖，局限在相關功能、技術能力，如設備接入、機器學習等；二是局限在工廠和設備端，局限于制造領域數字化優化相關場景，缺少端到端打通的高價值場景；三是工業APP，沒有準確定義APP與網頁、系統的區別。
秦成強調，為了支撐整個商業和產業的業務解決方案落地，PTC的平臺戰略將轉向業務解決方案。"希望客戶通過我們的工業互聯網平臺，可以在一個月內完成解決方案的落地，只有20%工作是需要構建自己的APP。"
為此，PTC把整體戰略分為三層：第一層是解決方案層，包括研發的優化、研發效率的提升、研發產業鏈的協同，包括服務的優化、產品的創新、銷售和體驗等等；第二層是構建模塊層，保證企業有80%實現開箱即用，只有20%需要再開發；第三層是數據源層，基礎架構、云、已有的IT系統、工廠已有的自動化設備。
秦成表示，PTC定義企業價值鏈的時候，不是自己閉門造車，更多是從客戶的業務價值、數據價值的角度，考慮到底能給客戶帶來什么樣的價值。
工業互聯網重構企業全價值鏈
秦成指出，"很多做信息化的人做了30年的拼圖，拼了無數系統，從工程到生產制造，再到營銷、服務。但是這些系統并不一定好用，因為很多系統都是孤島。有的客戶做產品規劃時會用到幾十個Excel表格，當有需求或者功能參數發生改變時，它的設計、制造、供應鏈都無法及時更新，這種效率在今天快速變化的市場環境下是不堪想象的。"
正是基于這樣的訴求，PTC的新模式定位要把全價值鏈全要素的數據構建到PTC的工業互聯網平臺上，首先進行數據采集，然后按照客戶需求進行業務建模，之后做仿真分析、業務編排和用戶體驗。
秦成表示，PTC會給客戶構建多個APP，也就是工業APP。工業APP是基于工業互聯網，承載工業知識和經驗，滿足特定需求的工業應用軟件，是工業技術軟件化的重要成果。工業APP面向的是特定的行業、特定的場景，用于解決特定的業務需求，一般運行在基于工業的PaaS平臺層，并在云生態環境下建設、運營及共享應用。
由于企業的行業、產品、需求、業務解決方案不同，APP也不相同，但基于平臺的核心能力，不是每個APP都需要從零開始開發。
未來的工業互聯網平臺不只是做數字化轉型，更重要的是迭代創新敏捷化，后臺能復用的東西越多，前臺的應用開發速度就越快，呈現出前臺場景應用角色化、平臺業務建模服務化、后臺業務系統專業化的特點。
目前PTC已經積累了很多應用工業互聯網平臺的成功客戶案例。如某中國企業經過多年信息化建設搭建了20多個系統，但是系統非常分散，在做研發時想要查到某個零部件的數據非常困難，因為零部件的庫存信息在ERP系統里，零部件的供應商信息、價格信息在成本系統里，零部件的三維信息在PLM系統里。要拿到完整的數據，不僅對非工程設計人員來說很難，即使對工程設計人員來說也很難。采用PTC的工業互聯網平臺后，該企業在20多個信息系統下建成了工業互聯網平臺，在平臺之上建了多個APP。這些APP跨越了整個價值鏈，而不僅僅是某一個領域?，F在不同的權限可以看到不同的APP信息，有的人可以看到零部件的模型和價格，有的可以看到質量，有的可以看到采購審批等信息。"這就是平臺賦能的業務支撐，業務引領了平臺能力的發展。"秦成談到。
PTC解決方案如何賦能數字化轉型
據介紹，企業使用PTC最新的 THINGWORX 9解決方案架構作為可擴展的數字化基礎，可以在以下領域發揮價值：
第一，利用數字孿生的關鍵技術：機理模型可以把產品設計做得更優化，不再是基于完整的假設數據，而是基于實際運行的數據來驅動仿真過程，達到近乎實時的環境，驅動整個系統模型的優化和仿真能力。
第二，在銷售和市場端，一般的B2B銷售流程包括四個關鍵部分，商機的產生和優化、把商機變成銷售機會池、賣出產品、售后等等。在這里，工業互聯網平臺也有很多應用場景和需求：經過開發的APP把需要的數據都連到APP上，不僅能看到銷售機會，也能看到設備、公司等情況，如果出現物理報警，就可以清楚看到設備的實時狀況、性能等問題，銷售就可以第一時間把握商機。銷售會見客戶時沒法攜帶沉重的設備，也可以向客戶展示有真實產品配置、結構等信息的AR APP，加速銷售流程。
第三，在制造端，通過數字化制造解決方案套件，可以提供從頂層到車間的實時制造性能管理，以降低制造成本，增加制造網絡的靈活性和敏捷性，實現企業運營智能化；可以對資產容量、性能和健康狀態進行實時監控、診斷、預測和規范分析，避免意外停機，最大限度地提高資產利用率，實現智能設備優化；可以提高數字員工生產力，賦予制造業勞動力可操作的、增強的智能，以提高生產力和質量，避免安全和合規風險；可以擴展的生產運營管理，提供有效的生產計劃和控制流程以降低庫存,提高質量降低成本,加速時間上市。
第四，在產品和服務創新端，可以在產品運營方面，增加銷售/提供數字商業模式，通知/驗證產品設計；在服務創新方面，提高服務利潤，降低成本，提高客戶滿意度，讓現場時間更有效率。
第五，在服務端也有很大的優化空間，如對于大多數醫療設備廠商來說，收入主要來自售后市場配件試劑等領域，這是個非常重要的過程。遠程服務可以通過工業APP來監控所有設備，看到訂單狀態、設備位置、設備裸機信息等等。還有設備優化，如設備出現故障后，通過工業互聯網平臺可以進行監控、優化，可以通過單次運行記錄，結合歷史經驗問題庫，做遠程的 IOT診斷。
秦成強調，未來PTC的平臺一定會轉向以解決方案為主。工業互聯網平臺絕對不僅僅是連設備、連產品，一定是跟所有的全價值鏈全要素的數據互聯互通后產生的APP，如遠程服務APP、機器學習APP、派單APP，高精度庫存預測APP。"價值優先的解決方案是PTC戰略的核心。"
總結起來，工業互聯網平臺要落地應用首先需要價值優先的解決方案框架，使用價值優先框架，開發基于可測量的業務結果的高影響力解決方案；其次是甜蜜點解決方案，通過行之有效的下一代解決方案為整個企業提供可重復的價值。
具體到THINGWORX 9，將加速IIOT落地，為工程、服務和制造提供解決方案，保證系統的穩定性、可擴展性和安全性，實現解決方案的生命周期管理，改善與戰略合作伙伴的互通性。
據悉，PTC給THINGWORX規劃的未來方向是繼續擴展工程、制造和服務領域的解決方案；改進的數字主線包括PLM、工業物聯網和分析；打造AI驅動的解決方案；引入AI數字孿生；統一分布式工業物聯網架構；擴大超大規模、超可用性、可管理性的界限。
除了在技術、解決方案方面迭代發展，如今的PTC也在資本市場上得到了認可，這一年來股價持續上漲，還拓展了新的生態圈，與德勤、埃森哲、麥肯錫等咨詢公司，微軟、惠普等信息技術公司，Gartner、IDC、Forrester等分析機構，以及做IIoT、AR、數字化轉型、數字孿生等技術和解決方案的公司達成深度合作，形成互補，"我們希望把工業互聯網平臺的價值更大化地通過生態帶給我們的客戶，幫助他們提升業務，從而真正實現以數據驅動的效率提升、成本降低與質量增強。" 秦成談到。
在中華人民共和國工業和信息化部印發的《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》中，特別強調，在基礎設施建設方面，要實施平臺體系壯大行動，推進工業互聯網平臺體系化升級工程，推動工業設備和業務系統上云上平臺數量比2020年翻一番。
工業互聯網平臺落地應用存在三大誤區
對此，PTC中國區CTO秦成告訴記者，要為新的模式和場景賦能，工業互聯網平臺本身的技術能力非常重要，如果平臺技術能力不足，就會影響企業的效率。
但是，現在市場上的工業互聯網平臺落地應用普遍存在三個常見的誤區。秦成指出：
一是局限在工業互聯網平臺功能視圖，局限在相關功能、技術能力，如設備接入、機器學習等；二是局限在工廠和設備端，局限于制造領域數字化優化相關場景，缺少端到端打通的高價值場景；三是工業APP，沒有準確定義APP與網頁、系統的區別。
秦成強調，為了支撐整個商業和產業的業務解決方案落地，PTC的平臺戰略將轉向業務解決方案。"希望客戶通過我們的工業互聯網平臺，可以在一個月內完成解決方案的落地，只有20%工作是需要構建自己的APP。"
為此，PTC把整體戰略分為三層：第一層是解決方案層，包括研發的優化、研發效率的提升、研發產業鏈的協同，包括服務的優化、產品的創新、銷售和體驗等等；第二層是構建模塊層，保證企業有80%實現開箱即用，只有20%需要再開發；第三層是數據源層，基礎架構、云、已有的IT系統、工廠已有的自動化設備。
秦成表示，PTC定義企業價值鏈的時候，不是自己閉門造車，更多是從客戶的業務價值、數據價值的角度，考慮到底能給客戶帶來什么樣的價值。
工業互聯網重構企業全價值鏈
秦成指出，"很多做信息化的人做了30年的拼圖，拼了無數系統，從工程到生產制造，再到營銷、服務。但是這些系統并不一定好用，因為很多系統都是孤島。有的客戶做產品規劃時會用到幾十個Excel表格，當有需求或者功能參數發生改變時，它的設計、制造、供應鏈都無法及時更新，這種效率在今天快速變化的市場環境下是不堪想象的。"
正是基于這樣的訴求，PTC的新模式定位要把全價值鏈全要素的數據構建到PTC的工業互聯網平臺上，首先進行數據采集，然后按照客戶需求進行業務建模，之后做仿真分析、業務編排和用戶體驗。
秦成表示，PTC會給客戶構建多個APP，也就是工業APP。工業APP是基于工業互聯網，承載工業知識和經驗，滿足特定需求的工業應用軟件，是工業技術軟件化的重要成果。工業APP面向的是特定的行業、特定的場景，用于解決特定的業務需求，一般運行在基于工業的PaaS平臺層，并在云生態環境下建設、運營及共享應用。
由于企業的行業、產品、需求、業務解決方案不同，APP也不相同，但基于平臺的核心能力，不是每個APP都需要從零開始開發。
未來的工業互聯網平臺不只是做數字化轉型，更重要的是迭代創新敏捷化，后臺能復用的東西越多，前臺的應用開發速度就越快，呈現出前臺場景應用角色化、平臺業務建模服務化、后臺業務系統專業化的特點。
目前PTC已經積累了很多應用工業互聯網平臺的成功客戶案例。如某中國企業經過多年信息化建設搭建了20多個系統，但是系統非常分散，在做研發時想要查到某個零部件的數據非常困難，因為零部件的庫存信息在ERP系統里，零部件的供應商信息、價格信息在成本系統里，零部件的三維信息在PLM系統里。要拿到完整的數據，不僅對非工程設計人員來說很難，即使對工程設計人員來說也很難。采用PTC的工業互聯網平臺后，該企業在20多個信息系統下建成了工業互聯網平臺，在平臺之上建了多個APP。這些APP跨越了整個價值鏈，而不僅僅是某一個領域?，F在不同的權限可以看到不同的APP信息，有的人可以看到零部件的模型和價格，有的可以看到質量，有的可以看到采購審批等信息。"這就是平臺賦能的業務支撐，業務引領了平臺能力的發展。"秦成談到。
PTC解決方案如何賦能數字化轉型
據介紹，企業使用PTC最新的 THINGWORX 9解決方案架構作為可擴展的數字化基礎，可以在以下領域發揮價值：
第一，利用數字孿生的關鍵技術：機理模型可以把產品設計做得更優化，不再是基于完整的假設數據，而是基于實際運行的數據來驅動仿真過程，達到近乎實時的環境，驅動整個系統模型的優化和仿真能力。
第二，在銷售和市場端，一般的B2B銷售流程包括四個關鍵部分，商機的產生和優化、把商機變成銷售機會池、賣出產品、售后等等。在這里，工業互聯網平臺也有很多應用場景和需求：經過開發的APP把需要的數據都連到APP上，不僅能看到銷售機會，也能看到設備、公司等情況，如果出現物理報警，就可以清楚看到設備的實時狀況、性能等問題，銷售就可以第一時間把握商機。銷售會見客戶時沒法攜帶沉重的設備，也可以向客戶展示有真實產品配置、結構等信息的AR APP，加速銷售流程。
第三，在制造端，通過數字化制造解決方案套件，可以提供從頂層到車間的實時制造性能管理，以降低制造成本，增加制造網絡的靈活性和敏捷性，實現企業運營智能化；可以對資產容量、性能和健康狀態進行實時監控、診斷、預測和規范分析，避免意外停機，最大限度地提高資產利用率，實現智能設備優化；可以提高數字員工生產力，賦予制造業勞動力可操作的、增強的智能，以提高生產力和質量，避免安全和合規風險；可以擴展的生產運營管理，提供有效的生產計劃和控制流程以降低庫存,提高質量降低成本,加速時間上市。
第四，在產品和服務創新端，可以在產品運營方面，增加銷售/提供數字商業模式，通知/驗證產品設計；在服務創新方面，提高服務利潤，降低成本，提高客戶滿意度，讓現場時間更有效率。
第五，在服務端也有很大的優化空間，如對于大多數醫療設備廠商來說，收入主要來自售后市場配件試劑等領域，這是個非常重要的過程。遠程服務可以通過工業APP來監控所有設備，看到訂單狀態、設備位置、設備裸機信息等等。還有設備優化，如設備出現故障后，通過工業互聯網平臺可以進行監控、優化，可以通過單次運行記錄，結合歷史經驗問題庫，做遠程的 IOT診斷。
秦成強調，未來PTC的平臺一定會轉向以解決方案為主。工業互聯網平臺絕對不僅僅是連設備、連產品，一定是跟所有的全價值鏈全要素的數據互聯互通后產生的APP，如遠程服務APP、機器學習APP、派單APP，高精度庫存預測APP。"價值優先的解決方案是PTC戰略的核心。"
總結起來，工業互聯網平臺要落地應用首先需要價值優先的解決方案框架，使用價值優先框架，開發基于可測量的業務結果的高影響力解決方案；其次是甜蜜點解決方案，通過行之有效的下一代解決方案為整個企業提供可重復的價值。
具體到THINGWORX 9，將加速IIOT落地，為工程、服務和制造提供解決方案，保證系統的穩定性、可擴展性和安全性，實現解決方案的生命周期管理，改善與戰略合作伙伴的互通性。
據悉，PTC給THINGWORX規劃的未來方向是繼續擴展工程、制造和服務領域的解決方案；改進的數字主線包括PLM、工業物聯網和分析；打造AI驅動的解決方案；引入AI數字孿生；統一分布式工業物聯網架構；擴大超大規模、超可用性、可管理性的界限。
除了在技術、解決方案方面迭代發展，如今的PTC也在資本市場上得到了認可，這一年來股價持續上漲，還拓展了新的生態圈，與德勤、埃森哲、麥肯錫等咨詢公司，微軟、惠普等信息技術公司，Gartner、IDC、Forrester等分析機構，以及做IIoT、AR、數字化轉型、數字孿生等技術和解決方案的公司達成深度合作，形成互補，"我們希望把工業互聯網平臺的價值更大化地通過生態帶給我們的客戶，幫助他們提升業務，從而真正實現以數據驅動的效率提升、成本降低與質量增強。" 秦成談到。
責任編輯：劉沙
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