對于越來越多的企業而言，物聯網（IoT）已跨過了試驗階段，如今扎根于重要的業務流程中，為眾多行業領域提供競爭優勢。

集成制造設備生產商Sanmina就是個典型案例，它在利用聯網傳感器和云以提高工廠績效的同時，也成功地應對了物聯網數據安全挑戰。

輪胎制造商米其林則使用物聯網更深入地了解供應鏈，實時跟蹤海運集裝箱，并在此過程中提升客戶滿意度。

而Hudl則找到了使用物聯網自動處理視頻的方法，它提供的視頻工具使教練和運動員能夠更高效地回顧比賽中的表現。

諸如此類的例子表明了物聯網如何能滿足企業所面臨的特定需求和挑戰，并為客戶帶來好處。下面介紹了這三家企業在利用物聯網促進數字化轉型方面的成功經驗。

Sanmina：提高工廠績效和產品質量

集成制造設備生產商Sanmina于2016年開始踏上物聯網之旅。該公司希望其在愛爾蘭弗莫伊的工廠能提高生產設備的整體設備效率（OEE）。OEE是基于行業標準的指標，用于衡量生產設施與最大效能運行時相比使用如何。

該公司旗下42Q部門的首席業務官Rajeev Gollarahalli表示，Sanmina還希望工廠的生產線“完全無人值守”，每秒生產一個部件。

Sanmina的物聯網系統用到了多種串行工作的技術。Gollarahalli表示，其核心系統是自主開發的42Q云制造執行系統（MES），運行在亞馬遜網絡服務（AWS）云上。其他技術還包括用于監測和調整環境，以便對環境溫度和濕度進行極其嚴格控制的傳感器，以及來自AWS和谷歌的基于云的人工智能（AI）平臺。

該公司還依靠計算機維護管理系統，使用從安裝在IT資產上的物聯網設備收集來的數據，為機器的維護和調校安排時間表。

除了OEE方面的工作外，工廠還需要實時查看和補充原材料，確保原材料供應沒有延遲。Gollarahalli表示，支持物聯網的自動化車輛會及時將材料從倉庫運送到車間以滿足生產需求，然后在材料運送完畢后提醒操作人員。

Gollarahalli說，由于部署了物聯網，愛爾蘭的這家工廠提高了生產設備和生產線的OEE，實現了車間原材料的無縫補充，因而避免了材料供應方面的延遲。

該公司于2017年啟動了另一項物聯網計劃，這次涉及在墨西哥瓜達拉哈拉的工廠制造復雜的充電系統。整個過程需要將來自Kuka Robotics的30多個工業機器人集成到云MES，確保能夠準確組裝以及從生產設備中收集數據。

生產過程中需要進行眾多檢查，包括檢查部件和頂層流程，使用安裝在機器人上的傳感器進行的自動螺桿扭矩測量，以及使用HTTP協議和Modbus（用于連接工業電子設備的標準通信協議）獲取的數據。

Gollarahalli說，用于連接機器人并與之對話的中間件是42Q開發的定制產品。他說：“Sanmina每天從機器人收集大約50萬個獨立且不同的數據，匯總后的數據用于數據分析，以改善部署在生產線上控制質量的實時決策模型。”

Gollarahalli說，在墨西哥工廠部署物聯網確保了準確組裝以及從充電站設備收集數據，進而將設備的OEE提高了12%。它還有助于將產能提高10%以上，同時將產品瑕疵率減少8%以上。

迄今為止，Sanmina已連接全球不同地方的2.5萬臺生產設備，使軟件可以直接從機器收集數據、控制生產并在需要時主動要求技術人員干預。

Gollarahalli說，物聯網的最大挑戰之一是安全性。他說：“雖然為收集上來的數據確保安全是一個明顯的挑戰，但物聯網設備本身可能成為進入企業網絡的通道。在某種程度上，這個問題更嚴重，需要復雜的網絡配置和身份驗證技術來阻止黑客獲得訪問權限。”

其他挑戰還包括能夠獲取并處理用于在車間做出近乎實時決策的大量流式數據。Gollarahalli表示，這可以通過結合邊緣計算和復雜的數據壓縮及傳輸技術來解決。

米其林：獲得供應鏈可見性

輪胎制造商米其林的供應鏈部門與物聯網服務提供商Sigfox和咨詢公司Argon Consulting合作，共同推出了一個物聯網系統，以便實時跟蹤海運集裝箱。

米其林Business Venture互聯移動高級副總裁Pascal Zammit說：“客戶滿意度對我們來說至關重要，我們希望能夠在任何時間向我們的客戶提供貨運方面準確實時的信息。”

但是要獲得全球供應鏈的這種可見性極其困難。Zammit說：“國際貨運可能出現200多次信息傳輸；比如，如果集裝箱錯過了在船上的裝貨位，就只好等待下一艘有空位的船，這類情況會導致貨物延遲一周到達最終目的地。”

Zammit稱，此外，米其林為大多數運輸途中的貨物提供財務支持，因此準時交貨對于確保企業的健康現金流至關重要。

“在啟動物聯網計劃之前，我們開始使用來自數字化平臺的信息。我們采用類似西格瑪（Sigma）的典型方法，以此改善供應鏈。但是數據質量不夠好，達不到我們期望的客戶滿意度和庫存水平，遇到冰雪和暴風雨等特殊災害的情況下更是如此。”他說。

因此，該部門轉向物聯網。Zammit說：“我們希望找到一種成本合理且可持續發展的解決方案，持續跟蹤集裝箱，并為客戶提供最佳體驗和最準確的信息。”

供應鏈部門與Argon共同研究了現有的物聯網跟蹤系統和技術，尋找可以針對其特定使用場合開發和優化工具的方法。Zammit說，質量和位置準確性是兩大驅動因素。

Zammit表示，米其林每年要運送15萬余只集裝箱，因此開始考慮物聯網產品時，公司有兩大需求：跟蹤器必須價格合理且可持續，另外能耗要低。

Zammit說，雖然市面上不乏跟蹤產品，但許多產品單設備價格高昂，且能耗大，所以這些都不是理想產品。現有跟蹤產品的其他挑戰包括電池壽命短、難以從集裝箱內部傳輸數據。

國際低功耗網絡提供商Sigfox能夠為米其林提供價格合理的跟蹤器，并在該公司開展業務的每個國家提供網絡連接。該公司專用的低帶寬無線網絡專門旨在將簡單、低帶寬、低成本的互聯設備連接到互聯網上。

該部門與這兩家公司合作設計和開發了物聯網系統，包括使跟蹤器能夠檢測貨物實際移動的算法。因而，除了監測集裝箱狀況（比如溫度和濕度）外，系統還能夠報告特定的操作，比如貨物的裝卸。

將物聯網設備連接到網絡可以實現遠距離傳輸少量數據。這使米其林能夠以遠低于傳統網絡的成本提供它所需要的基于物聯網的洞察力。

借助物聯網系統，該部門可以查看貨運狀態，并獲得特定事件的通知。Zammit說，節省的時間和成本“很可觀”，米其林發現客戶滿意度受到了積極影響。跟蹤系統使海上庫存減少了10%，預估到達時間準確性提高了40%。

系統還可靈活擴展、重復使用，大多數設備最多可以用四年。Zammit說：“這對于國際托運人來說很重要，因為集裝箱并不總是容易訂到，設備也不總是容易更換。”

Hudl：自動處理體育視頻

Hudl這家公司為教練和運動員提供回顧比賽錄像的工具以改善團隊的表現。該公司的產品之一是名為Hudl Focus的智能攝像機，它使用亞馬遜網絡服務（AWS）云支持的物聯網系統，自動錄制比賽并上傳到Hudl平臺。

Hudl的技術總監Joel Hensley說：“我們從教練那里聽到的最大痛點之一就是找人錄制比賽，然后將視頻上傳到Hudl。”

2018年1月，該公司開始進行Hudl Focus端開發，以便為全國各地的高中配備智能聯網攝像機，充分利用英偉達Jetson（來自英偉達的一系列嵌入式計算板）方面的進步以及亞馬遜的物聯網服務。

隨后，它向高中籃球隊發布了限量測試版，之后在2019年發布了使用更廣泛的版本。

攝像機有多個鏡頭，可以捕捉180度的視野，并放大顯示籃球隊和排球隊的比賽情況。然后，教練可以使用Hudl Focus移動應用程序來遠程控制攝像機。攝像機之間的來回傳輸由亞馬遜的物聯網服務提供支持。

移動應用程序與Hudl的應用編程接口（API）進行聯系，Hudl的后端系統則通過亞馬遜提供的軟件開發工具包與AWS IoT集成。然后，攝像機使用在Ubuntu中運行的Python服務連接到Amazon IoT。

Hensley說：“除了通過物聯網啟動和停止攝像機外，我們還使用物聯網向攝像機部署軟件更新以及存儲設備配置和系統設置。”

Hensley說，Amazon IoT“消除了與在某個特定時刻可能在線、可能不在線的物理設備來回通信所需的許多繁重工作。這讓我們可以花更多的時間為教練開發增值功能，而不是構建基礎部分。”

教練們得益于物聯網帶來的彈性，那樣即使攝像機不在線，教練也可以安排比賽；一旦攝像機重新上線，它會處理消息并確保比賽錄制下來。

Hudl使用的AWS IoT提供的最新功能之一是安全隧道，它使Hull能夠使用安全外殼（一種加密網絡協議），那樣它需要執行任何故障排除或維護時，可以訪問遠程環境中的設備。

作者：Bob Violino常駐紐約，是《Insider Pro》、《Computerworld》、《CIO》、《CSO》、《InfoWorld》和《Network World》的特約撰稿人。

編譯：沈建苗

原文網址：https://www.cio.com/article/3545777/how-iot-is-fueling-digital-transformations.html

責任編輯：周星如