1900年，巴黎第二屆國際數學家大會上，“數學界的無冕之王”大衛·希爾伯特提出了新世紀數學家應當努力解決的23個數學問題，被認為是20世紀數學的至高點。

這些問題部分已有答案，部分仍懸而未決，對這些數學問題的探索還間接促進了計算機的發明。更有意思的是，其中的第二問題和第十問題與人工智能密切相關，數學、計算機和人工智能，三者和諧而統一，一個未知的時代在不經意間開啟。

提出問題，作出假設，付諸實踐，不管是數學還是人工智能，都是如此一步一步揭開神秘的面紗。21世紀，學術界和產業界對人工智能命題的研究依舊沿襲同樣的路徑。

“AIIA”，全稱中國人工智能產業發展聯盟，由中國信息通信研究院等部門牽頭成立，AIIA人工智能開發者大會是目前國內人工智能領域最具創新價值的行業盛會。“AIIA杯人工智能巡回賽”的初衷正是為了加快培育人工智能產業生態，2019年的巡回賽共有五站，分別是中國移動、百度、航天科工、國家電網、星環科技。

相比其他幾家或是央企，或是互聯網巨頭的背景，星環科技作為一家成立不過8年的創業企業，他的出現似乎昭示著什么。

起于微末

如果說人工智能產業的天花板，由站在金字塔頂端的科學家決定，那么人工智能產業的根柢，肯定是由基數最為龐大的新生代群體組成。萬丈高樓平地起，人工智能產業才有不斷向上生長的依仗。

和眾多新興產業一樣，人工智能產業最為龐大的群眾基礎在校園。

依托大賽競技類平臺，可以有效推動產業資源競相融合、促進、發展的產業人才生態，推動我國人工智能產業的不斷發展，星環科技比大多數同類企業更早認識到這一點，并且成立了星環大學。

星環大學是星環技術對外輸出的一個窗口，利他性大于排他性，對一家商業公司來說，做這件事換不來太多的現實收益，星環科技還是沒有猶豫的做了。依托星環科技在大數據與人工智能專業領域的領先技術與豐富案例，星環大學為從業人員提供前沿科技領域的知識輸出，高校群體是重中之重。

2019AIIA杯人工智能巡回賽星環科技“Sophon”賽站，從初賽、復賽到全國總決賽歷時5個月的時間，“Sophon”賽站走遍全國17個省市，200余所高校團隊報名參賽。

校園間的競賽不像國際比賽刷榜一樣刺激，但同樣蘊藏著無限的可能。

北京郵電大學團隊是2019AIIA杯人工智能巡回賽星環科技“Sophon”賽站全國總決賽本科冠軍團隊，他們借助Sophon平臺，研發針對保險領域的產品“保險盒子”在短短幾個月的比賽期間，突破技術瓶頸實現產品化，并且完成了天使輪融資。

除此之外，2019第一屆廣西大學生人工智能設計大賽，星環大學作為協辦方之一深度參與，提供比賽平臺Sophon與培訓支持，最終決出20支隊伍進入決賽。

2020年首屆“新加坡大學生人工智能創新大賽”，由星環科技與新加坡理工學院聯合舉辦，優勝者將獲得中國“AIIA杯人工智能大學生應用創新大賽”決賽的參賽資格。星環科技作為國內最早進行AI技術輸出的基礎軟件供應商，已經和新加坡政府人工智能核心(AISG)建立戰略合作，承擔新加坡的AI人才培養和人工智能項目建設工作。

人工智能產業發展源于星星之火，人工智能產業人才同樣起于微末，聚沙成塔，積小成大，堅定地推動著產業的持續升級。

發于華枝

根據工信部發布的《人工智能產業人才發展報告（2019-2020 年版）》，我國人工智能產業人才隊伍還存在以下三個問題：

一是人才供需結構不平衡，當前人工智能人才整體需求缺口較大，人才供給在當前面臨著崗位類型和技術方向上與企業需求之間存在顯著錯位的嚴重現象；

二是人才供需質量不平衡，隨著人工智能技術的不斷進階，應用落地范圍的持續擴展，企業對創新型、復合型人才的需求更加突出，而當前人才質量難以滿足企業需求；

三是人才供需區域不平衡，京津冀地區、長三角地區和粵港澳大灣區是現階段我國人工智能產業的三大人才集聚地，人工智能相關企業數量也領先全國其他地區，部分欠發達地區由于缺乏人才，更進一步制約了人工智能產業本地化的發展趨勢。

從另一個維度看，人工智能產業鏈可分為三層，基礎層、技術層和應用層，基礎層為人工智能產業鏈提供算力和數據服務支撐；技術層為人工智能產業鏈提供通用性的技術能力；應用層面向服務對象提供各類具體應用和適配行業應用場景的產品或服務。

人工智能產業人才的缺位是全方面的缺位，讓初識人工智能的學生從頭至尾搭建一整個AI應用，顯然不現實，為此，星環科技將在實踐中得到驗證的平臺和盤托出，緩解人工智能產業人才現實和理想之間的鴻溝。

Sophon是一款一站式人工智能平臺，基于Sophon平臺，參賽者可以快速完成從特征工程、模型訓練到模型上線的機器學習全生命周期開發工作。

Sophon星環人工智能平臺

為了引導用戶快速構建特定場景的解決方案，Sophon平臺提供多場景的實驗加工模板；Data Mart模塊打破原來以表為中心的數據管理方式，構建以實體為中心、從“關系”和“特征”維度刻畫實體的新興數據管理方式；為了讓數據科學家更加靈活的加工模型，Sophon平臺提供可視化建模和代碼建模兩種建模方式；Model Mart模塊使模型的上架、上線、及線上監控更加便捷。

除此之外，Sophon平臺還集成了大量面向行業領域的分析工具，包括知識圖譜工具、實體畫像工具、報表工具、視頻分析工具等，將Sophon平臺打造成一款集數據處理、模型加工、線上監控以及數據分析為一體的人工智能基礎平臺。

讓起于微末的人才，發于星環科技筑就的華枝，這是產業界與學術界形成的正向循環。

航向無垠

星環科技以一個創業公司的體量，行事風格與大廠對齊，不管是投資于學生群體的人工智能產業人才培養，還是疫情期間，星環科技用于疫情分析的數據分析服務以及線上培訓課程對全國政府機構、高校和科研院所免費開放，都說明星環科技沒有把自己定位為創業企業。

圍繞大數據與人工智能基礎軟件，星環科技已經描繪出一幅產業版圖，基于容器的智能大數據云平臺Transwarp Data Cloud ( TDC )、一站式大數據平臺Transwarp Data Hub ( TDH )、智子人工智能平臺Transwarp Sophon和超融合大數據一體機TxData Appliance等產品，在業務持續增長的同時，星環科技始終堅持底層研發，并且走出了自己的特點。

典型如人工智能平臺Sophon，星環科技將對模型算法的深刻認識，通過編程實現，之后再把編程與實際場景相融合。在實操中，星環平臺提供豐富的成型模型算法，學生和用戶可以直接調用，根據應用場景進行相應模型參數的設計，就可以嘗試解決各種復雜的實際問題，達到事半功倍的效果。

星環科技一直是一家仰望天空的企業，這從其公司名稱就看得出來，“星環”來源于《三體》，逃離地球的飛船名字就“星環”。在現實中，星環沒有逃離，而是駛向下一個紀元。

下一個紀元在哪？

——大數據與人工智能基礎軟件。

歷次時代更迭以生產力和生產關系的極大變革為標志，過去生產資料是自然資源，如今生產資料向數據靠攏。大數據與人工智能基礎軟件，這需要一個強大的生態才能夠達到規?；黔h科技化作平臺，建立生態與產業共舞。

在星環科技創始人孫元浩的眼中，云計算、大數據和人工智能開始深度融合，市場已經在淘汰后進者，星環科技想成為基礎軟件領域存活下來的幾家之一。

平行時空里，一艘名為“星環"的飛船航向無垠。

責任編輯：張帥