加快將洞察落實到行動，提升分析工具的投資回報率。
5月14日，Qlik推出基于 Qlik Sense 打造的智能預警平臺--Qlik Alerting。Qlik Alerting 通過明確的行動指示，自助式服務，以及中心化的預警功能，增強了客戶主動監控業務數據的能力，讓客戶可以基于洞察及時采取行動。
Qlik 首席產品官 James Fisher 表示：“Qlik Alerting 幫助客戶可以不必過于關注數據圖表和數據分析應用，在必要時創建實時智能分析閉環，讓客戶所實施的行動發揮出最大的影響力。借助Qlik Alerting，客戶對數據的操作從被動轉變為主動，將數據變化分析與面向用戶或其他系統的即時預警和通知聯系起來，從而提升數據的價值。通過Qlik 數據集成平臺、Qlik數據分析平臺與我們推出的Qlik Alerting的整合，我們能夠為客戶提供全面的數據智能生命周期，幫助他們采取有效的行動。”
企業希望能通過數據加速提升其業務價值。然而數據瞬息萬變，有時即使獲得了關鍵業務洞察，卻錯過了最佳時期。在 Qlik Alerting 的幫助下，Qlik 可以提供實時的、由數據驅動的預警服務，幫助企業迅速采取行動，同時確保采取行動的最佳時機和最佳范圍，從而對業務效果產生最大的積極影響。到目前為止，Qlik推出的數據分析工具已經涵蓋了整個數據生命周期，包括數據的準備與集成（Qlik Data Integration）、基于人工智能的洞察（Qlik Sense），以及可共享和可操作的結果（Qlik Alerting）。
Morecambe Bay 大學醫院 NHS 基金會信托基金信息主管 Rob O'Neill 表示： “Qlik Sense已經幫助我們取得巨大成功，它可以在整個醫療衛生系統覆蓋范圍內提供實時和預測性分析。隨著我們數字化轉型進程的不斷推進，我們需要以一種便于他們操作的方式來接觸新的醫務工作者，不論是在醫院工作的臨床醫生，還是在社區工作照顧弱勢患者的護士。得益于Qlik Alerting，我們不用再要求工作人員自行獲取信息，而是可以向特定員工們發布預警信息，或者可以通過我們關鍵的Qlik Sense應用軟件來讓員工使用自動預警功能，從而為他們提供支持。對我們來說，這帶來了很大的改變，極大提升了員工的參與度、滿意度以及數據驅動型的決策能力。”
與其他基于可視化的預警產品不同，Qlik Alerting是數據驅動的，基于Qlik的關聯引擎，Qlik Alerting提供跨整個數據集的預警功能，并允許追溯上下文，為業務用戶實時提供數據洞察，輔助業務操作。Qlik Alerting的預警可以支持非常復雜的預警觸發條件，如高級統計、趨勢、對比、變化幅度、多條件嵌套、維度下鉆等。預警的類型包括自助預警、集中預警和服務器預警，并通過郵件或移動App進行推送。借助Qlik Alerting，組織可以通過主動監視和進行異常管理并減少“儀表盤疲勞”。通過在潛在問題出現時通知用戶和經理，從而使他們可以在上下文中進行進一步分析，并根據發現的見解采取行動，從而提高分析的采用率和價值。
未來，該智能預警平臺的功能還將進一步增強，包括：利用API將工作流程和流程自動化機器人（RPA）集成進來，以提升客戶數據的價值；以及增加“基于地理信息的預警”功能，例如零售商可以在區域經理到達商店時自動向他們提供業績洞察。
Qlik 首席產品官 James Fisher 表示：“Qlik Alerting 幫助客戶可以不必過于關注數據圖表和數據分析應用，在必要時創建實時智能分析閉環，讓客戶所實施的行動發揮出最大的影響力。借助Qlik Alerting，客戶對數據的操作從被動轉變為主動，將數據變化分析與面向用戶或其他系統的即時預警和通知聯系起來，從而提升數據的價值。通過Qlik 數據集成平臺、Qlik數據分析平臺與我們推出的Qlik Alerting的整合，我們能夠為客戶提供全面的數據智能生命周期，幫助他們采取有效的行動。”
企業希望能通過數據加速提升其業務價值。然而數據瞬息萬變，有時即使獲得了關鍵業務洞察，卻錯過了最佳時期。在 Qlik Alerting 的幫助下，Qlik 可以提供實時的、由數據驅動的預警服務，幫助企業迅速采取行動，同時確保采取行動的最佳時機和最佳范圍，從而對業務效果產生最大的積極影響。到目前為止，Qlik推出的數據分析工具已經涵蓋了整個數據生命周期，包括數據的準備與集成（Qlik Data Integration）、基于人工智能的洞察（Qlik Sense），以及可共享和可操作的結果（Qlik Alerting）。
Morecambe Bay 大學醫院 NHS 基金會信托基金信息主管 Rob O'Neill 表示： “Qlik Sense已經幫助我們取得巨大成功，它可以在整個醫療衛生系統覆蓋范圍內提供實時和預測性分析。隨著我們數字化轉型進程的不斷推進，我們需要以一種便于他們操作的方式來接觸新的醫務工作者，不論是在醫院工作的臨床醫生，還是在社區工作照顧弱勢患者的護士。得益于Qlik Alerting，我們不用再要求工作人員自行獲取信息，而是可以向特定員工們發布預警信息，或者可以通過我們關鍵的Qlik Sense應用軟件來讓員工使用自動預警功能，從而為他們提供支持。對我們來說，這帶來了很大的改變，極大提升了員工的參與度、滿意度以及數據驅動型的決策能力。”
與其他基于可視化的預警產品不同，Qlik Alerting是數據驅動的，基于Qlik的關聯引擎，Qlik Alerting提供跨整個數據集的預警功能，并允許追溯上下文，為業務用戶實時提供數據洞察，輔助業務操作。Qlik Alerting的預警可以支持非常復雜的預警觸發條件，如高級統計、趨勢、對比、變化幅度、多條件嵌套、維度下鉆等。預警的類型包括自助預警、集中預警和服務器預警，并通過郵件或移動App進行推送。借助Qlik Alerting，組織可以通過主動監視和進行異常管理并減少“儀表盤疲勞”。通過在潛在問題出現時通知用戶和經理，從而使他們可以在上下文中進行進一步分析，并根據發現的見解采取行動，從而提高分析的采用率和價值。
未來，該智能預警平臺的功能還將進一步增強，包括：利用API將工作流程和流程自動化機器人（RPA）集成進來，以提升客戶數據的價值；以及增加“基于地理信息的預警”功能，例如零售商可以在區域經理到達商店時自動向他們提供業績洞察。
責任編輯：劉沙
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