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以“數”為本成引鳳之梧,大數據為何獲資本青睞
來源:澎湃新聞
2020-05-06
大數據早已經從書本和研究層面,滲透到了人類生產生活的每一個角落,并且從單一的技術服務領域,逐步轉化到商業化應用的階段,以大數據為核心的數字經濟成為新科技周期發展的關鍵一環。

 


  近日,一份高規格重磅文件的發布,讓我們對當下所處時代的變遷和歷史的進程有了更深的理解和感悟。

4月9日晚間,《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(以下簡稱《意見》)對外公布,這是中央第一份關于要素市場化配置的文件。數據作為一種新型生產要素,第一次寫入文件,并且《意見》強調要加快培育數據要素市場。

“大數據商業應用第一人”舍恩伯格在《大數據時代》一書中前瞻性地指出,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啟了一次重大的時代轉型。

毫無疑問,大數據早已經從書本和研究層面,滲透到了人類生產生活的每一個角落,并且從單一的技術服務領域,逐步轉化到商業化應用的階段——必須要看到,以大數據為核心的數字經濟也成為新科技周期發展的關鍵一環。

也許站在宏觀的視角,只能將大數據和數字經濟的輪廓簡單描述。幸運的是,近期,大數據分析與應用企業華策數科得到資本青睞,讓我們得以從微觀層面近距離觀察大數據帶來的深刻改變。隨著華策數科獲得香港首富李兆基家族的戰略投資,我們對資本跨界投資的認知又一次顛覆。

站上數字經濟的風口

資本對風口的敏感與生俱來。

這一次,《意見》將數據與土地、勞動力、資本、技術并列寫入中央文件,是在最高層面對數據的權威定義,數據資源價值亦上升至國家戰略高度層面。

處于數字經濟的大江大河之中,每一個企業都將迎來數字經濟賦予的機會以及可能帶來的新一波產業紅利,但同樣也面臨被時代拋棄的風險。

慶幸的是,數字經濟的賽道已經清楚地擺在面前。賽道之上,沒有固化的行業,只有遲鈍的企業。面對這樣一個千億規模的增量市場,有人早已摩拳擦掌,有人卻還在搖擺觀望。

歷史無數次說明,機會的窗口一旦失去,便難再追回。

十三年磨一劍,得到李家誠青睞的華策數科,便順應了科技發展浪潮,打造充滿無限可能的“大數據+”商業模式,在大數據的基礎上,融合5G,AI,區塊鏈,物聯網等先進科技的應用發展,為各行各業插上數據的翅膀,實現爆炸性發展可能,正好站在數字經濟的風口上。

作為數據分析和應用行業的先驅者,華策數科提倡用數學思維來幫助解決實際問題,通過將現實問題轉化成數學應用問題的方式,華策數科逐漸構建了行業級數據應用系統和企業級場景解決方案,打造了功能應用和場景應用相結合的雙交叉體系。

在行業級應用上,基于行業的群體共通性,華策數科推出了決策,客服,營銷等應用系統,并已廣泛應用于金融,物流,通信,人力,零售等行業,為其行業注入新的應用變革和管理變革。

在企業級應用上,基于企業實際問題的個體特殊性,華策數科通過對目標問題的針對性分析,運用數據科學的方法論,形成便捷、快速、高效的場景解決方案,幫助企業實現降本增效、數字化轉型;

值得一提的是,華策數科將自己定位為“數據科學藝術家”,而其對數據科學“集大成者”追求的執著精神、不斷積累與沉淀所呈現出來的嫻熟技法和在數據價值構思中的獨特創造力,構成了數據科學藝術家的DNA,也實實在在養成了其作為數據科學藝術家的修養:在數據科學的世界里,沒有兩個完全相同的解決方案。

數據是科學,但不枯燥;數據也有可能是藝術,充滿魔力。遵循數據思維的邏輯性,合理的算法運用體現了數據科學的嚴謹性;而對數據價值的深度挖掘和有效運用,則體現為以創造力為核心的藝術性特征。

“大數據分析和應用的技術并不是最難的,關鍵是如何從數據中提取出與行業,場景和商業相融合的數據特征,我們將這個過程稱之為“融合的藝術”,我們服務的很多大型金融機構,有些甚至可以服務長達10年之久,因為我們除了技術的優勢之外,在解決相關問題的時候,對數據應用特征的提取更加的精準有效。”在談到華策數科的服務優勢時,其創始人兼首席執行官張新昌答道。

經過13年的飛速發展,應對千變萬化的客戶需求,華策數科已建立1000多個數據模型,提供數據變現解決方案150多個。。有效解決了客戶的難點、痛點。

利他者業必成

數字經濟時代已然來臨,但需要看到的是,我們仍處在大數據時代的早期。盡管數據非常之多,但應用大數據的技能卻依然欠缺。很多中小企業不得不通過各種方法,因地制宜打造自身在數據獲取和分析上的能力,但很多時候又收效甚微,難以實現既定訴求。

或許是正因特殊的“數據基底”及所擁有的技術和產品解決方案,成立13年的華策數科得以引入香港首富李兆基家族的戰略投資。正是這樣一份戰略投資,讓我們得到一個觀察數據分析及應用的最好樣本。

資本的前瞻性從來都毋庸置疑,遑論精明如首富家族。作為2B的頭部金融科技企業,華策數科在技術與產品方面13年的積累自然具有足夠的說服力。

資料顯示,多年來,華策數科始終聚焦研發,不斷跟隨和推動大數據行業的發展,目前,華策數科擁有企業業務決策系統、金融業智能推薦系統、在線信息核查系統等16項特色軟件著作專利。

華策數科的專業技術主要圍繞于人工智能、區塊鏈、數據模型以及各類智能應用系統,當客戶有需求時,結合客戶自身業務發展需求和企業優勢,為客戶實現精準用戶畫像、精準營銷、行業應用拓展等數字化轉型升級,進一步發揮企業數據資源價值,提高行業競爭力,更好地應對市場變化及挑戰。

經過10余載的錘煉和不斷迭代,華策數科大數據產品目前已具備了高可用性,高穩定性和高安全性等特征,項目實施全流程采用先進的“可用不可見”數據處理方案,為數據所有者提供全方位的數據安全服務。

當然,技術只是外在力量,而擁有利他者思維的企業在未來將被賦予更大的價值。華策數科能夠獲得李兆基家族的戰略投資,也體現在其擁有的“利他思維”。

截至目前,華策數科針對不同業務場景研發的定制化深度模型已在銀行、信貸、物流、零售、電訊等數十個行業應用落地。背后的依據便是,根據客戶的實際需求、實際問題,提出創造性的、利于客戶的解決方案,從實現數字化轉型、創造盈利機會、改善客戶體驗等方面幫助各行業機構,助力企業的快速發展。

俗話說,“利他者業必成”。華策數科將客戶利益放在首位,也就保證了自己的發展壯大;對于投資華策數科的李兆基家族而言,又何嘗不是“利他業成”的典范?

責任編輯:倪穎