網站包含感染數據分析、基因組和蛋白質結構、研究趨勢三大板塊，通過可視化和互動方式直觀展現了疫情在不同國家和地區的傳播特性、引起疫情的病毒 SARS-CoV-2 的病毒學分析結果，以及全球最新的相關研究熱點。
目前，網站已經更新了中國、美國、法國、韓國等多個國家的感染數據。微軟方面向第一財經表示，中國的數據來自于約翰霍普金斯大學。其他國家的數據來自于美國疾病控制與預防中心、GISAID 、約翰霍普金斯大學等機構的官方發布。
網站披露了兩組與中國有關的數據——感染趨勢分析和與COVID-19感染相關的高?；顒?。
其中感染趨勢分析呈現了跨國家和地區間傳播動態比較。目前，暫時沒有其他國家感染趨勢與中國（大陸地區）相似。
如果國家間在某個階段呈現出相似的數據趨勢曲線，則具有借鑒意義。例如，德國從2月27日到3月13日的數據趨勢曲線與韓國從2月19日到3月5日的數據趨勢曲線很相近。因此韓國在3月5日以后開展的各項疾控措施，對3月中旬的德國來說可能具有更為精準的借鑒作用。
除了感染趨勢分析，網站目前更新了中國大陸（除湖北外）、法國、韓國和新加坡的高危活動數據?；谒膫€不同地方的開源數據，為與感染相關的高風險活動提供了一個統一的數據分析視角，方便對比地區間傳播數據的差異。
例如，對中國大陸（除湖北外）地區，“國內旅行”是造成感染的最主要原因。
對法國來說，許多感染是通過“人群聚集”發生的，而對新加坡來說，“國際旅行”是造成感染的最主要原因。
在“基因組和蛋白質結構”頁面，展示了 SARS-CoV-2的最新病毒學分析結果。新型冠狀病毒 SARS-CoV-2演變至今，已發生很多處基因組變異，用戶可以通過交互探究病毒序列中發生變異的氨基酸及其位置，該變異發生的地理位置以及相應的蛋白質結構。
在研究趨勢頁面，用戶可以通過可視化信息了解當前新冠相關主題的熱門論文和主題變化趨勢。研究員們通過自動聚類技術，對于熱詞進行聚合形成詞云。
微軟方面向第一財經表示，目前是網站的第一個版本，未來會添加新內容。數據更新方面，感染趨勢分析（相似度）頁面數據會進行每日更新，其他數據每周更新。
責任編輯：倪穎
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