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基礎電信企業大數據助力復工復產
作者:常雯 祁晶涵 | 來源:中國信通院CAICT
2020-03-12
在新型冠狀病毒疫情肆虐蔓延期間,三家基礎電信企業在工業和信息化部的指導下,充分利用大數據和通信網絡技術優勢,為科學精準實施復工復產發揮了應有作用。

 

基礎電信企業作為國有企業,不僅承擔著經濟責任,更承擔了大量政治責任和社會責任。特別是在新型冠狀病毒疫情肆虐蔓延期間,三家基礎電信企業在工業和信息化部的指導下,積極履行企業社會責任,充分利用大數據和通信網絡技術優勢,全力以赴開展大數據疫情防控工作,為科學精準實施復工復產發揮了應有作用。

一、科學精準實施復工復產的重要意義 

隨著新型冠狀病毒疫情不斷加劇,為確保人民群眾生命安全和身體健康,各地紛紛采取強有力的措施加強疫情防控,如機場航線停飛、高速公路封路、假期延長、開學推遲等,雖然能夠避免大規模人員流動和聚集,但也致使疫情防控所需的醫療物資、各類生活物資逐漸面臨短缺風險,已影響經濟平穩運行,復工復產迫在眉睫。為了更加有效支撐做好疫情防控工作,鞏固疫情防控工作成效,部分地區已逐步有序推進復工復產工作。然而,盡管相關企業在復工復產中嚴防死守,也出現了“一人感染,全廠隔離”的悲劇,致使疫情形勢更加復雜嚴峻。因此,充分利用大數據分析挖掘技術,科學精準推進復工復產至關重要。

二、基礎電信企業大數據分析助力科學精準安全復工復產 

(一)用戶漫入漫出大數據分析有助于預測城市復工復產風險?;A電信企業大數據分析顯示,用戶漫入漫出情況與疫情發展擴散趨勢直接相關。例如,1月下旬,由武漢漫出到湖北黃岡和孝感的手機用戶數明顯高于其他任何城市。2月初,黃岡、孝感被曝出成為繼武漢后疫情最嚴重的兩個城市。因此,結合現有各地區疫情態勢,通過動態分析用戶漫入漫出情況,輔以人工智能等模型推演,可對各地疫情發展趨勢和復工復產的風險等級進行預測,為不同城市分區分級實時精準防控,科學復工復產提供有力支撐。

(二)用戶行程大數據分析有助于保障企業安全復工復產。為助力疫情防控期間安全復工復產,三家基礎電信企業基于大數據分析,向用戶推出“查詢漫游地”公益短信服務。通過授權查詢,可顯示本人近14日內所到訪的城市,有利于簡化員工返崗時向企業提供行程證明的流程,協助企業結合各地疫情發展態勢和工作需要,統籌安排人員上崗,也為確保企業其他員工生命安全和身體健康提供保障。

(三)用戶職住大數據分析有助于監測復工復產整體情況?;诨A電信企業大數據分析,可對一個地區的用戶職住情況,即用戶在工作地與居住地往來情況進行分析統計,從而監測該地區的整體復工復產情況,為各地因地施策實施復工復產提供決策參考。

(四)基礎電信企業大數據分析能夠確保個人隱私數據安全?;A電信企業作為國有企業,多年來,以高度的責任感和使命感,制定了完善的數據使用和安全管理規定,采用數據防攻擊、防竊取等系列安全技術手段,能夠有效保護用戶個人隱私。疫情期間,基礎電信企業嚴格按照相關法律要求,通過大數據技術對疫情進行統計分析,并不涉及個人用戶隱私,凡涉及個人用戶行程等信息必須由本人授權查詢。

三、推動基礎電信企業大數據在復工復產發揮更大作用的建議 

(一)打破企業壁壘,持續形成電信行業抗疫復工合力。進一步加強電信行業主管部門的統籌指導,持續發揮三家基礎電信企業、中國信息通信研究院等技術支撐單位在大數據和通信網絡技術方面的優勢,在確保數據安全的前提下,加強組織協調,密切協作配合,全行業擰成一股繩,堅決助力打贏疫情防控阻擊戰。

(二)加快數據融合,有效提升疫情大數據分析精準性。

在現有基礎電信企業大數據分析能力的基礎上,通過匯聚公路、鐵路、民航、居住、臨床診斷等多源疫情數據,進一步提升大數據疫情分析的精準性,為重點地區、重點人群提供更科學、更精準、更有效的復工復產指引。

(三)強化多方合作,積極推廣大數據在復工復產的應用。加強與國家衛建委以及各地方政府、企事業單位、社區街道的聯系合作,充分利用基礎電信企業大數據為廣大市民正常工作、出行提供便利,為企業有序復工復產提供服務,確保疫情防控和復工復產兩不耽誤、齊頭并進,確保居民生活和社會經濟發展早日回歸正軌。

責任編輯:張旖旎