“以前，數據庫似乎離業務很遠。而今天有了自治數據庫，它帶來的最明顯也是最關鍵的變化就是為企業帶來業務價值的門檻大大降低。”甲骨文公司副總裁及中國區云平臺總經理吳承楊在接受記者的采訪時，直入主題談到了自治數據庫。

甲骨文公司副總裁及中國區云平臺總經理吳承楊

2019年，被甲骨文稱為自治數據庫元年。這一年里，吳承楊每周都要走訪用戶。高性能、高可用和安全性永遠是數據庫的核心，但在這之外，如何用更低的可接受的成本讓業務價值得以體現？如何能讓客戶所見即所得。甲骨文認為自己有責任在跟著用戶的業務變化而變化，也有責任幫助中小企業以新的方式看待數據，探索數據價值。

自治數據庫，正是甲骨文應對當前數字化轉型浪潮的有力創新。“自治”不是簡單的通過機器學習實現的自動化，而是匯集甲骨文40年來服務全球眾多嚴苛應用的豐富經驗而打造的“自治駕駛”數據庫。比如，它支持自治驅動、自治安全、自治修復，具有云的規模效益和彈性優勢，尤其實現了打補丁、調優、升級等全自動化數據庫和基礎設施操作。

吳承楊也介紹說，Oracle自治數據庫既可以部署在云端，也可以通過Oracle公有云數據庫一體機在本地使用。

自治數據庫最明顯的特性之一就是大大降低了管理和投入成本。有人評價說，如果能夠充分利用自治數據庫的功能，完全可以在數據價值挖掘上創造無限可能。用吳承楊的話來說，甲骨文自治數據庫拉近了業務與數據的距離，業務人員可以直接探索數據，從中發現業務突破。

無論企業使用何種數據庫，其核心問題莫過于需要投入多大的成本，能否解決業務問題。

以一個年產值七億的公司為例，它有28套系統分布在本地和各種云上。CIO要解決的問題包括：降低成本、提高效率、提高客戶滿意度。解決方案可能有多種，做主數據、數據清洗，再加一個數據中臺。但是通常這個投入要高達百萬，而且可能依然不能解決實時和敏捷性的問題。

“甲骨文的強項就在產品化，我們的底層數據庫基本實現自動化、無代碼或低代碼開發。開發人員只要拖拖拽拽就可以完成部署，同時可以按需加CPU的數量。這樣做的好處就是大大降低了投入成本和投資風險，甚至是零風險。”吳承楊如此談到說。

在Oracle Database 19c里，我們看到了針對IoT場景下的每秒10萬的批量插入；Oracle Database 20c中，我們又看到了MSET-SPRT 支持傳感器、物聯網數據源的異常檢測等。

同時，在Oracle 20c中，更多的機器學習算法被加入進來，實現了更廣泛的機器學習算法支持。并且可以通過blockchain 關鍵字來創建區塊鏈表。

在甲骨文不同版本的演進中，一直在加強數據庫的可用性能力。比如在 20c 中，對于計劃停機維護或者滾動升級等，甲骨文通過 Smart DRM 等特性以實現對應用的零影響；對于維護操作，數據庫可以在實例關閉前進行動態的資源重分配，這一特性被稱為 Smart DRM，通過GRD的動態資源重組織，重新選出的Master節點不需要進行任何的恢復和維護，對于應用做到了完全無感知、無影響。

今天，企業在上云的過程中數據碎片化程度比以前本土應用時更為嚴重。大家都在談數據產生價值，讓數據釋放價值。但是因此大多數企業并不完全清楚要怎么做，因此走了很多彎路。甲骨文通過“自治”的Oracle ADW業務數據平臺，讓企業探索數據價值簡單化。也正是因為“自治”，它讓甲骨文數據庫的成本從高不可及變得親民，即使是中小企業也可以用上甲骨文的數據庫。

責任編輯：李麗