大數據時代來臨，越來越多的企業開始以數據驅動決策，但這一模式仍處于發展階段，還遠遠沒有實現其應有的潛力。IDC白皮書顯示，2018年，全球數據體量達到了33ZB，但其中只有2.5%的數據得到了分析和利用。也許潛在的變革就藏在未被分析的97.5%的數據里。如何探索這遺漏的97.5%？或許答案就在數據即服務、大數據集成與管理、數據分析中。另一份IDC報告中指出以上市場仍然存在的巨大發展空間。大數據產業的未來，可謂機遇與挑戰并存。

井噴的數據亟待合規的管理與應用——數據即服務

在數據化轉型的驅動下，數據成為企業運行和發展的核心資源。IDC預測，2018-2023年全球數據空間五年復合增長率（CAGR）達25.8%。企業獲得數據的來源主要分為內部自身生成的數據和外部數據。然而，數以億計的數據流也給企業帶來了許多挑戰，其中不容忽視一條就是如何讓數據的管理與應用符合法律法規及相關政策的規定。

英國能源數據公司ElectraLink掌握了大量的能源市場信息，但這些信息必須符合數據訪問和使用限制要求。例如，能源提供商可以完全訪問自己的數據，但只能以聚合和匿名的方式訪問其他提供商的數據。

Hitachi Vantara的Pentaho解決方案為ElectraLink提供的單一數據集成平臺和精益數據管理流程大大簡化了數據提取工作，并將提供給客戶的數據標準化。如此一來，企業不必再為確保自己的數據管理和應用合規而花費過多的時間和精力，因為這一過程可以輕松地被自動化。ElectraLink的小型團隊因此得以將精力集中于開發創新型數據服務，以響應不斷變化的市場動態及客戶需求。

企業數字化轉型的一大助推力——智能化數據治理

數據治理在企業的數字化轉型中承擔了關鍵的作用。它為企業提供了在最佳時間將正確的數據交付給正確的人所需的知識，這是企業的DataOps優勢，它涉及組織中跨功能和跨業務的所有決策機制。

MyRepublic是亞太地區發展最快的電信運營商之一，為了實現業務增長所需的可擴展性，企業需要整合不同的數據系統并整合跨越四個國家的內部和第三方系統數據，以提高數據存儲和運營效率。

MyRepublic通過實施Pentaho解決方案來快速集成數據，實現了從前無法實現的所有國家數據的匯總。企業也因此獲得了針對每個市場的洞察，并得以在其開展業務的所有市場綜合利用這些洞察，以推動新產品和新服務的開發。值得一提的是，MyRepublic在完成上述革新的同時，還節約了75%的數據集成人力，顯著提升了效率。

打破數據孤島的瓶頸——高級預測分析

隨著新型智能企業應用的出現，商業智能分析（BI）將被嵌入到企業應用中。為了降低數據分析的復雜性和對經驗模型的依賴，在傳統BI軟件產品中加入人工智能或機器學習功能模塊已成為必然。然而大多數企業都在將模型投入工作的過程中陷入掙扎，因為數據專業人員時常在孤島中開展業務，并在為更新工作流建模而準備數據的過程中遇到瓶頸。

Pentaho平臺以端到端的現代化數據架構一站式地幫助企業沖破諸多障礙。例如，Pentaho可以簡單高效地將多種大數據源結合在一起，打破數據孤島；通過不同語言和機器學習庫的集成，使數據科學家能夠更快地、無縫地訓練、調整、構建和測試其模型；與此同時，Pentaho允許數據專業人員輕松地將數據科學家開發的模型直接嵌入到運營工作流中，并以自動化流程進行模型的更新等。

對于家喻戶曉的服裝企業海瀾集團來說，運用數據分析并結合心理學知識對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造以重塑生態圈，進而對線上服務、線下體驗和現代物流進行深度融合，成為其探索零售新模式的聚焦點。然而，其傳統基礎架構系統的建設及運維成本比較昂貴，并且難以及時有效地對來自互聯網的數據進行分析，同時在用戶體驗等維度也不太理想。Hitachi Vantara為海瀾集團量身定制了基于Pentaho和Hitachi Content Platform（HCP）的解決方案，實現了數據的集成與合理存儲，還實現了企業級報表、儀表盤、可視化分析、機器學習和預測分析。由此，海瀾集團借助更精確的同類品牌及消費數據分析實現了更加極致的用戶體驗，顯著提高了企業收益。

在未來以分析為驅動力的商業世界中，數據是業務成功的關鍵。中國大數據市場技術逐步趨于成熟，但僅僅依靠數據量并不能在競爭中打出“差異化的牌”，企業如何利用數據才是成敗的關鍵。未來在數據空間持續增長的背景下，落地場景也將不斷創新，如何深挖數據價值的潛能，并將之轉化成為有價值的信息，從而推進企業的數字化轉型，并不斷優化自身產品與服務，是每一個企業需要不斷思考的命題。   [1]IDC Analyst: How DataOps Helps Organizations Unlock Data Value [2]IDC Market Perspective：中國大數據市場生態體系研究，2019

責任編輯：李麗