大數據時代，企業尋求數字化的嘗試使得數據服務市場迅速崛起。

細分數據服務市場作為融合數據分析和人工智能的新興領域，吸引投資熱錢不斷流入。一家名為 Tealium 的初創公司，正站在企業數據服務的高臺之上，拓展自己的數據生意，其三年估值翻倍的快速增長令人側目，為何他們能獲得如此增速？下文將帶來詳細分析。

Tealium 的崛起：三年估值翻倍

“頂級投資者青睞有加的細分行業領導者”，在官網上打出這一口號的 Tealium，的確有這樣的底氣。

早在 2014 年，它就以年 1808% 的盈利增長率進入了全球前 500 增速最快的初創企業。Tealium 作為數據標簽管理和實時數據分析領域的領軍企業，幫助了包括 Facebook 和 IBM 等大型企業建立數據云，并實現其企業運營和用戶數據在多個渠道的整合。

Tealium 的主要產品有兩個：企業標簽管理服務平臺 Tealium iQ，和實時統一營銷平臺 Tealium AudienceStream，都在細分行業內飽受贊譽。

2091 年 5 月 15 日，Tealium 宣布獲得了一筆 5500 萬美元的融資，融資由后期資本成長基金 Silver Lake Waterman 領投，ABN AMRO，Bain Capital，工業風險投資公司 Parkwood 和 Presidio Ventures 也參與了對公司的投資。

雖然 Tealium 暫時還未對外公布公司的準確估值，但其首席執行官 Jeff Lunsford 在公開發言中表示，公司目前的估值已“大幅”高于 2016 年的 3.05 億美元估值。而該公司內部的一位消息人士表示，此次融資后估值“超過三年前的估值兩倍”，實際上約為 8.5 億美元。與激增的估值相呼應的是公司極高的盈利能力，公司預計將在今年實現 1 億美元的收入。

如今，Tealium 在圣地亞哥總部擁有約 215 名員工，創辦 11 年、現已籌集了超過 1.6 億美元的風險投資，并準備成為圣地亞哥地區五年內首批上市的大型科技公司之一。

迎勢而生：企業的數字化轉型與數據資產

Tealium 的崛起與近年來大數據的快速增長、企業的數字化嘗試密不可分。在數據的使用和數字化成為企業擴張的驅動力的情況下，普通企業會在企業管理中使用大約 90 種不同的軟件包，其中 30-40 種軟件包直接或間接地觸及客戶。從這些軟件包中獲得的數據，在企業管理中被認為是公司重要的數據資產 —— 這些數據能幫助其他系統和員工更智能地工作，幫助公司管理者做出更好的業務決策 ，但前提是：這些數據按順序和標簽排列。

未經處理過的嘈雜數據使企業在處理數據過程存在天然門檻 —— 復雜而多樣的數據儲存在多樣化的數字平臺，形成了大量浮動的“數據資產”。而更令企業無從著手的是，在這片數據的汪洋大海中，極大部分是未開發和利用的“數據原石”。

Tealium 面向的正是數據分析實踐中的數據處理困境 —— 利用標簽技術幫助公司處理數據。通過積累來自互聯網流量的標簽，Tealium 能精準識別、統計、分析數據，從而幫助企業進行優化決策和營銷建議。

Tealium 的客戶通過其平臺收獲了巨大的業務利好：使用其產品創建的訪問者檔案數量同比增長了 300％，客戶名單中不乏 Facebook、IBM、Visa 等國際知名企業。

無限延展的互聯網和不斷發展的物聯網如同大海一般，用于挖掘的數據池幾乎是無限的。如何利用數據，將其轉化為企業的重要資產，并將數據資產變現，正成為現代企業尋求數字化進入又一階段的重要課題。企業需要 Tealium 這樣的勘探者。

AI 驅動：僅僅是細分市場頭部玩家還不夠

盡管 Tealium 在官網上的產品介紹顯示出明顯的 toB 屬性，十分強調數據應用對實際市場營銷和客戶體驗的幫助。但隨著時間的推移，Tealium 試圖擴展并資本化為更廣泛的數據源，其數據服務的來源范圍逐漸擴張，遠遠超出了互聯網企業和普通 toC 企業范疇。

“智能家居和智能辦公硬件”，Jeff Lunsford 在公司未來發展規劃中提及了這兩個領域，表明了公司的下一步野心 —— 拓展業務至未來科技發展的細分藍海市場，實現更高水平的集成技術，通過算法訓練出更優秀的預測模型。2018 年，公司推出的新產品 Tealium Think 即旨在為客戶提供機器學習模型。Think 將通過實時收集的數據，精準識別受眾群，并判斷該用戶達成轉化目標的可能性。

獲得融資之后，Tealium 將占比更多的資金投向了公司的技術開發部門。公司嘗試使用更多的 AI 技術，強化其產品對于公司決策的多維度幫助。Tealium 首席財務官 Doug Lindroth 表示，此次新融得的資金將幫助公司擴展其數據集成工具生態系統，加快新產品開發。

“更多接觸點，更多公司內部產品之間的聯系，才能增加公司整體系統產品的價值。通過加強產品外接聯系，我們確?？蛻舻臄祿軌蜃杂傻貜倪M入和流出系統，以及在整個企業組織內流動。”Tealium 相信，對于技術方面的投資能促進其在全球范圍內的業務拓展。

在 Tealium 的商業版圖中，AI 技術的引進和發展并未止步于向企業提供更廣闊的數據應用范圍和場景，Tealium 提供了一種更為誘人的未來愿景——基于數據形成的模型能“創造”新的受眾和客戶群體。

通過模擬算法，Tealium 在提供數據治理和保真度的同時，也模擬受眾，使得公司能夠在數據的模擬環境中了解虛擬用戶的使用和消費情況，從而在某種條件下，預測和判斷可能發生的用戶行為，杜絕了“發生時監測，發生后避免”的被動情況。這將成為改變未來商業運營的一種重要嘗試。

“我們不是人工智能公司，我們是人工智能的推動者，”其首席執行官 Jeff Lunsford 曾在采訪中這么評說道。事實仿佛也確實如此。

責任編輯：何周重