日前，全球唯一可擴展的企業級圖數據庫TigerGraph宣布將在二季度推出其最新版本TigerGraph 2.4。這項新技術將圖模式匹配與實時深度鏈接分析相結合，這一獨特組合特別適用于欺詐與洗錢檢測、安全分析、個性化推薦引擎、人工智能和機器學習等。這一新版本的發布，將使企業更加輕松地通過圖計算洞悉深度鏈接的數據價值。

　　模式匹配由來已久，但從該技術中獲得業務洞察力則往往會受制于兩大問題：難以實現大型數據集的并行擴展計算，無法進行深度鏈接分析--需在數據集中遍歷三步以上的跳轉或層級。

　　例如，確定銀行和金融服務的最終受益人所有權，意味著從每家子公司到其母公司業務部門，一直到公司總部，查找每個組織的關鍵利益相關者，并在整個公司架構中為每個利益相關者添加所有權部分。每多一步跳轉查詢，搜索中的數據規模都會以指數形式擴展，這就需要大量并行計算才能遍歷數據。

　　每個新的跳轉都打開了一個新維度的信息世界，但是其他圖數據庫由于無法處理這些日益復雜的計算，所以只能淺嘗輒止。例如，長久以來，人工智能（AI）和機器學習（ML）開發人員一直都在苦苦尋求對互聯數據進行更深入的分析。洞察深度越深，模式和相應的特性就越好，進而為業務項目帶來更加準確的結果。

　　TigerGraph創始人兼CEO許昱博士表示:"不同于市場上其他可深入兩至三層相關數據的圖數據庫，TigerGraph的模式分析高效且易于處理，能夠深入關聯實體10層或更多層，并根據多維標準實時計算風險或相似性得分。高效的圖分析，不僅僅是一個強大的大規模并行處理引擎；它了解用戶想要了解的內容并專注于此，并舍棄其余部分。圖的溝通力和直覺力，是指能夠將一組復雜關系理解為一個整體模式：一條路徑、一組分支、一個循環。TigerGraph的模式匹配增強了TigerGraph的GSQL查詢語言，使之更容易實現。"

　　標準模式匹配解決方案具有一個定義好的起點（例如特定客戶帳戶或付款），及一個定義好的具有固定跳數的模式（例如從客戶帳戶到所有付款的遍歷--從帳戶到付款接收者等）。發現欺詐或洗錢循環是復雜的，因為它沒有定義好的起點，因為付款可能來自于任何客戶帳戶，也沒有定義好的查詢步書，因為欺詐者或洗錢者通常使用超過10層的合成帳戶來隱藏其活動。

　　借助其大規模并行處理（MPP）引擎，TigerGraph 2.4能夠解決各種規模數據集的標準模式及復雜模式的匹配。

　　TigerGraph的GSQL模式匹配支持，允許用戶以簡潔、易讀的格式來表達多步查詢。通過在一行中表示多步查詢模式，能夠提高用于機器學習的分析及特征工程的模式透明度。通過新添加的模式匹配查詢語法，結合"累加器"（Accumulators）的獨特GSQL功能，TigerGraph的大規模并行處理（MPP）圖引擎可以確保任意規模圖分析的可擴展性與高效性。累加器允許數據科學家和開發人員來定義計分或排名的多維標準，以示兩種模式的匹配程度。

　　有關累加器如何與GSQL中的新模式匹配查詢相互協作，包括下面幾種示例：

　　"    下一代推薦引擎--傳統推薦引擎可以查看客戶購買的產品，查找購買這些產品的其他"類似"客戶，并將這些客戶購買的其他產品視為對相關客戶的建議。累加器卻可根據客戶的人口統計、與相關客戶共享或共同購買商品的最近交易時間、共享商品類別中的總支出，以及基于特征的相似性評分，如"亮燈游戲"、"七彩虹游戲"或"超級英雄蝙蝠俠"等，來定義更加全面、明確的"相似"客戶選擇標準。所有這些因素都與基于最近瀏覽及搜索歷史記錄的客戶即時購買意愿相結合，計算每個建議的可能性或適用性得分。

　　"    欺詐和洗錢檢測--欺詐檢測尋找類似于已知欺詐或洗錢案例的交易模式，而累加器與TigerGraph中的模式匹配相結合，使數據科學家能夠定義欺詐或洗錢檢測的多維標準。由于新付款每秒鐘都在發生，累加器會根據多維度的評分標準，如涉嫌參與欺詐或洗錢的其他賬戶的付款規模、頻率及百分比，重新計算每次付款、每個發送或接收付款的賬戶的最新欺詐或洗錢風險評分。這與付款、客戶賬戶圖中多達10個層級的模式匹配相結合，以標記潛在的欺詐交易和已超過可接受風險閾值且需要由欺詐或反洗錢分析師進行調查的賬戶。

　　"    通過實時深入鏈接模式分析驅動人工智能和機器學習--可解釋的人工智能需要每個決策的可追溯性--無論是向客戶推薦特定產品或服務，還是標記參與欺詐或洗錢的賬戶。累加器"展示了實現每個決策所涉及的數學計算"，從而使公司和政府能夠向一線員工及終端消費者推出可解釋的人工智能解決方案?；趫D的功能可以針對每個模式進行計算，并將這些功能輸入機器學習解決方案，以提高多個用例，包括推薦引擎、欺詐和洗錢檢測、客戶360和網絡安全等的準確性。

　　此外，TigerGraph還宣布，AWS用戶可在GraphStudio中原生使用其S3數據，可顯著提高AWS云業務用戶效率。GraphStudio采用拖放式圖形用戶界面，可將存儲在本地文件中的數據輕松映射到圖模型中，這一點廣受好評。對于在S3文件中擁有數據的AWS用戶，現在也可以獲得一致的易用性。GraphStudio的Native S3 Import（原生S3導入器）與主流的云數據存儲提供了更好的協同，并且易于使用數據導入，使得在AWS上運行TigerGraph更加簡單。

　　TigerGraph還宣布了新的TigerGraph JDBC連接器，使Java開發人員能夠比以往更加輕松地將TigerGraph集成至其應用。

　　TigerGraph 2.4和全新的TigerGraph JDBC連接器預計第二季度發布。

　　OpenCorporations是全球最大的開放式企業數據庫。全球調查記者借助其用來發現腐敗、洗錢和有組織犯罪的模式。該數據庫已選用TigerGraph來更好地支數據庫進行調查查詢。

　　OpenCorporations首席執行官Chris Taggart表示："OpenCorporations致力于為公眾提供更多可用和更廣泛的公司信息，特別是揭露犯罪和反社會活動，比如腐敗、洗錢和有組織犯罪等。隨著我們工作的繼續深入和數據的不斷增長，我們面臨著擴展數據來滿足業務需求等挑戰。TigerGraph出色的可擴展性功能和性能讓我們能夠實現以前無法做到的事情，并更好地支持正在進行的調查工作。"

　　TigerGraph提供了唯一可擴展的企業級圖數據庫，無論數據集的規模或復雜程度如何，都能實時應對最棘手的數據挑戰。TigerGraph將所有數據源存儲在一個統一的多圖存儲中，該存儲可以輕松、高效地擴展以發現和預測關系。不同于傳統的圖數據庫，TigerGraph可以將實時多步查詢擴展到數萬億個關系。

責任編輯：劉沙