我想，以技術創業起家的紅麥軟件，能在市場中迅速搶得一席之位，憑借的也正是快速、精準、全面的效率和服務質量。

做輿情監測起家的紅麥，當初正是切中互聯網的核心應用，通過自主研發的獨有爬蟲技術、中文分詞技術、自然語言處理技術、中文信息處理技術等形成了自己獨有的輿情監測和分析體系。經過10年的發展，紅麥已經掌握了業內領先的輿情監測和分析技術。

直入核心，解決 “快、全、準”

“企業高度重視品牌形象，政府高度關注民生問題，網絡輿情可以說是市場剛需。網絡輿情市場進入門檻相對較低，但無論是企業還是政府，他們需要的是更全面、更準確和更快速的數據。改為“在新經濟時代，各類新媒體層出不窮，因而對輿情監測系統信息抓取的‘快全準’等時效性問題提出了更高的要求。”紅麥軟件負責人江燕在采訪中這樣說道。

紅麥軟件負責人江燕

當年，紅麥將搜索引擎和中文信息處理技術應用融合，可以說是紅麥在企業輿論情報服務的一次創新，也是紅麥殺入輿情監測領域的有力武器。

正如江燕所說，“快全準”正是紅麥輿情監測系統的最大特點。

“快”反映的是數據的時效性及反饋能力。紅麥建立了自己的數據反饋體系，根據用戶的網絡行為痕跡分析特征，無論正負面的消息，都能做到第一時間快速反應，避免錯過最佳危機管控或營銷時機。

“全”則表現在：經過十年的積累和沉淀，時至今日，紅麥輿情監測系統在不斷試錯和實戰中已成功迭代4個大版本。其最新的4.8版本，通過對超過150萬個核心頭條號的滾動監測，配合頭條站內搜索、搜索引擎元搜索3種監測形式，最大限度避免因頭條個性化推薦導致的數據漏抓。同時，紅麥4.8版本能夠監測的自媒體賬號包括搜狐、網易、鳳凰在內的數十萬自媒體號資源，且數量還在持續增加。最為重要的是，針對互聯網信息發布渠道的不斷擴展，紅麥4.8版本針對性地拓展了數據收集渠道，并結合不同渠道的特點，通過改善采集方式，提高了數據采集數量和質量。

不僅如此，紅麥4.8版本還增加了對主流的視頻站點單獨研發視頻網站爬蟲。而對于越來越多的移動APP，紅麥4.8版本目前可監測的APP已經增加至數十個，在不斷新增的同時還可根據用戶要求添加指定APP，因此覆蓋更全更廣。在數據源方面，紅麥數據接口無論巨細，已經覆蓋全媒體，包括社交網絡、新聞、視頻網站、短視頻平臺等，尤其是各大社交平臺的數據接口，可以實現全網的數據監測、數據化社群畫像及數據化分眾渠道選擇等服務。

迭代后的新版本，上至整體架構、下至每個功能細節的設計，紅麥均經過認真推敲，并以最佳的解決方案予以實現，技術水平達到行業的領先，可支持各行企業進行輿情監測。對于紅麥的用戶而言，他們可以利用這套系統更好地調整企業戰略布局，從而掌握主導權。

而“準”則表現在針對品牌營銷相關的完整運算體系方面。紅麥依據多年數據統計及分析經驗，根據品牌營銷相關屬性及特征，產生了一套使用品牌營銷及傳播相關的統計方法，加入用戶的自然屬性、社會屬性、媒體屬性等因素測算后根據不同維度做交叉賦值計算，保證運算及結論的精細化、科學化。

從“監測”到“預測”，“技術+服務”滿足客戶全方位需求

“時代的傳播特點客觀上也需要新的研究方法與之相匹配。輿情研究要適應新形勢，開辟新領域，就要完善創新機制，在研究方法、思維、范式、模型等方面加以創新。包括對于新媒體平臺的抓取和解析方式，如抖音等這類視頻媒體，我們可能還需要對視頻語音去做分析解析，未來可能還會對營銷圖片上的文字做解析，這些功能都需要我們通過對系統的不斷地升級迭代去完善。”江燕指出。

成百上千個行業將實現與互聯網的深度融合，這就形成了交錯龐雜的海量數據。在如此浩瀚的數據海洋中，實現寬領域、多主體、跨渠道的輿情數據監測，勢必要整合更多資源。未來輿情監測分析的發展方向必然是行業化與服務化，且向垂直領域進一步發展。

從目前網絡輿情監測的格局來看，輿情監測，其主要指的是對某些事件的輿情發展動態、影響范圍、影響力大小等進行監測和研判。但是，企業目前亟需的是通過大數據可探知輿情的規律性，繼而對輿情發展進行準確有效的預測。從某種意義上來講，其核心就是預測。

這也是紅麥輿情一體化解決方案誕生的背景。通過輿情監測，預先發現問題，及時進行危機處理，響應公眾關切，自然就能更有效地導正社會公眾的認知，避免不可控事件發生；而更快一步掌握競品信息并做出應對策略，迅速調整相關營銷方式，則是保持市場競爭中的優勢地位的重點。

2015 年后，紅麥突破大數據技術應用層面，即在原有數據監測服務的基礎上，通過不斷調整算法及應用技術，從技術角度實現了從大數據監測到大數據預測的轉變，并結合原有行業服務基礎和經驗，真正實現了技術與商業的全融合，不只解決數據價值挖掘的問題，更是解決企業在品牌傳播端所面臨的實際問題。

簡單而言，紅麥已經從單純的大數據開發商演進成為大數據驅動下的服務商，即通過“技術+服務”滿足客戶的全方位需求。

正如那面墻上的“快速響應，快速實現”標語，紅麥要做的不僅僅是快速響應，更是第一時間為客戶提供解決方案，踐行真正意義上的‘服務’理念。通過紅麥輿情大數據真正實現了從預防問題、發現問題到解決問題、反饋效果的一整套閉環式危機應對服務。

此外，其他分析軟件相比，輿情監測軟件比較特殊。由于是對互聯網信息進行采集和分析處理，對自然語言的分析處理、情感判斷就顯得尤為重要，其操作具有很強的專業性。紅麥軟件還研發出擁有自主知識產權的具備機器學習能力的情感訓練系統。通過系統自動判斷的輿情的準確度可以達到60-70%，通過情感訓練后準確度可以達到80%以上，對系統訓練越多，準確度就越高。紅麥軟件最早服務的部分客戶系統自動判斷的準確度可以達到95%以上。

紅麥輿情監測系統問世以來，曾為科技部、廣東省科技廳、海淀區政府、國家電網、中國電信、光大銀行和中信銀行等國家機關和金融機構，包括新浪、騰訊、搜狐、網易、盛大、搜狗等在內的互聯網公司，北科建、萬達、東方園林、大眾中國、九陽、索尼愛立信、惠普、達芙妮、伊利、蒙牛等知名品牌和企業提供輿情監測服務，獲得極佳評價。

同時，紅麥也與武漢大學、暨南大學新聞傳播領域的學術人士建立了長期合作的輿情產學研聯盟，共享學術研究和商業化運作結合的豐碩成果，這些成果亦在紅麥的輿情監測系統4.8中得以體現。

對品牌企業而言，網絡輿情的影響是深遠的。他們需要監測系統解決的關鍵問題就是要有效使用輿情系統，全面、有效地監控網絡環境 。紅麥正在通過與時俱進的產品迭代，擁抱市場變化，不斷滿足輿情市場快速變化的需求。  

責任編輯：李麗