5月29日，為了幫助直播和短視頻平臺適應加強的內容審核需求，通過圖像識別來進行內容審核的人工智能公司圖普科技發布“高召回·識低俗·懂視頻”的內容審核2.0新產品。

據了解，傳統的圖像審核方式主要有三種：一是純人工審核。企業員工“三班倒”工作，人眼鑒別該圖片或視頻是否違規。二是建立MD5數據庫。網監建立存儲違規圖片、視頻的MD5數據庫，用戶上傳后自動分析MD5是否合法，則可避免涉黃內容重復分享。三是傳統的智能審核。如識別色情圖像，基本是通過圖片RGB值識別膚色比例、通過建模識別異常動作、敏感部位等。

但是三種審核方式都存在較大漏洞：“三班倒”的人工容易導致審核效率低、誤判漏判多等主觀性問題；MD5則非常容易被篡改；傳統智能識別色情圖片準確率低、經常誤報等。而以圖普科技為代表的互聯網圖像內容審核專家，基于人工智能與圖像識別技術領域的深度學習算法，通過模擬人腦神經網絡構建模型，能夠對高復雜度數據形成良好解讀。通過大數據持續訓練、頻繁迭代，圖普科技的圖像識別云平臺的內容審核產品的精確度達到99.5%，節省超過90%的人工復審工作。

發布會上，秒拍平臺副總裁陳太鋒表示：“面對目前嚴格的內容審核需求，我們平臺方不僅僅需要準確地識別違規內容的審核服務，更需要能把所有疑似違規內容都識別全的服務。因為任何一條漏網視頻帶來的后果，我們平臺方都是難以承受的。”

2017年短視頻出現，成為了新的UGC載體。隨著視頻數量的劇增、違規場景的變化，監管方對內容合規要求也在不斷調整，因此對平臺運營的要求也原來越高。據了解，今年3月，某短視頻平臺累計清理27231條違規視頻，8921個音頻，89個挑戰，永久封禁15234個賬號。

據圖普科技CEO李明強介紹，圖普科技的內容審核2.0，使用更加成熟的深度學習技術，在1.0產品高召回率的基礎上，具備識別低俗內容功能，能夠讀懂視頻，幫助平臺提高審核效率，過濾低俗、色情、暴力等內容。根據內容安全管理相關部門的規定，將低俗內容分為四個分類維度：危險性行為、成癮性行為、涉嫌低俗場景、特殊人群，幫助平臺確保不出現淫穢色情、兇殺暴力等有害內容，不傳播低俗惡俗內容。

圖普科技內容審核2.0產品除了擁有低俗內容審核功能之外，還借助AI技術深度賦能，通過人物屬性、人物行為、場景識別、物體識別等四個維度來提取視頻內容，幫助平臺方高效細分視頻內容，助力平臺精細化運營。同時借助該功能，平臺可以進行智能視頻檢索和比對，實現經典視頻防篡改、版權視頻受保護、敏感視頻可檢索。

據其官網介紹，圖普科技是一家基于深度學習技術解讀圖片和視頻內容的人工智能科技公司，提供圖像內容審查服務，包括鑒黃、鑒暴、政治敏感、廣告過濾、直播監控、頭像審核等，在2014年初創建并開放了提供各類圖像識別能力的云服務平臺，目前圖普云平臺涵蓋黃暴識別、人臉識別、證件識別、場景識別、圖像風格化等數十種圖像識別接口，日均圖像接口調用數億次，累計處理超過1000億圖像，是較早將人工智能成功商業化落地的企業。合作方包括映客、秒拍、今日頭條、唱吧、酷狗、花椒直播等數百家互聯網企業和政企機構。

責任編輯：何周重