5月28日，由華為技術有限公司，貴陽國家高新區承辦的“創新技術，擁抱未來”華為云高峰論壇在2018數博會盛大召開。在會上，華為云EI產品部總經理賈永利介紹到：華為云EI瞄準企業業務場景，真正從企業，從客戶角度來思考人工智能帶來的價值，同時致力于降低企業使用AI技術的門檻。
在演講中，賈永利介紹了華為云智能數據湖解決方案，華為云智能數據湖作為開放的數據處理平臺，通過數據的云上融合，實現多域融合決策，使能人工智能，是AI時代的數據底座。其中包括三層：
一、數據湖存儲DLC，讓數據不再跑路
數據湖存儲把數據物理落盤和處理呈現分開，使存儲和計算分離，各自實現彈性伸縮。數據傳到云上之后，其實在云上的存儲格式和處理活動很多。以車聯網為例子，首先需用到流的實時分析，看車輛有沒有超速。然后要用一個復雜的算法去挖掘，看車輛行駛的軌跡有沒有偏離預定航線，有沒有按照所設計的軌道去跑，另外還有深度學習，是不是油門控制不適當造成駕駛不安全。這些分析用到的人工智能技術不一樣，對數據的要求也不一樣。如果用過去的方法，數據需要進行多次的搬遷和格式轉換，效率非常低，但DLC的出現就讓數據處理效率低的問題得到解決。
二、數據湖探索DLI，懂SQL就可以開發AI業務
在數據湖存儲之上我們有一個數據湖探索服務，它能夠讓裝進數據湖里面的數據很方便地使用和洞察。過去對數據的洞察我可能寫一個分析作業，也可能寫一個程序，現在我們提供一些方法，可以對圖像、視頻和語言的分析也嵌入在SQL里面，從而可以讓很多人更方便用AI能力。我們有一個創新例子，把每段視頻里面的車量數大于20個的畫面幀找出來，這里面還有很多想象，比如可以找兩個車撞在一起的，還有人闖紅燈，有車逆行了等畫面。針對類似這樣復雜的AI場景，華為云提供一個很簡潔的方法讓AI能力與SQL融合，這樣可以把使用AI的門檻大幅度拉低，讓很多工程師都可以進行人工智能的開發。
三、數據湖工廠DLF，數據DIY專家
數據湖工廠DLF，就是對數據的開發管理平臺，實現大數據或者普通數據的統一管理，把數據建模、開發過程以及作業流都整合起來，通過這個DLF平臺可以實現一鍵打通，幫助企業在做跟數據相關的開發的同時讓數據管理變得更簡單，更高效。比如存檔系統，需要做一個報表的話，以前需要把數據導入到數據倉里面，然后寫代碼，把數據導進來的成本很高而且耗時長。有了數據湖工廠提供一站式的大數據協同開發平臺，幫助用戶輕松完成數據建模，數據集成，腳本開發，作業調度等任務。編上一條作業流去運行，數據處理就變得簡單高效。
責任編輯：何周重
專題
最新發布