人工智能發展迅猛，每隔一段時間，總有一個行業宣稱將被 AI 替代，新聞行業或許就是下一個 “受害者”。

彭博社發文介紹了一家名為 JX Press 的日本公司，其利用機器學習技術開發了一個工具，用于在社交媒體的帖子中查找突發新聞，并將其寫為報道，其監測范圍包括了文本和照片。機器監測的獲取信息速度會比人力更快，JX Press 表示，他們平均會比傳統媒體早一個半小時發布新聞。

JX Press 創立于 2008 年，創始人 Katsuhiro Yoneshige 當時還是大三學生。二十一世紀初，伴隨著網絡的大規模普及，日本也涌現了一大批頗受關注的網絡新聞媒體，然而大多屬于人力密集型，成本過高難以盈利。

因此，Yoneshige 想推動新聞行業的自動化，用機器取代傳統低效的人力信息搜集。

目前，JX Press 有 24 名員工，其中三分之二是工程師，專門研發人工智能相關技術。該公司目前提供兩個產品，基于訂閱的付費新聞服務 Fast Alert 和免費新聞應用 NewsDigest。

速度更快以外，Yoneshige 表示，Fast Alert 的準確性也更高，可以過濾 99％ 的虛假新聞報道。他引用了 2016 年 4 月熊本地震時的一個例子，不少媒體根據一張社交網站上流傳的獅子照片，報道說這只獅子從當地動物園逃跑并在熊本四處亂竄。但 Fast Alert 可以迅速識別出這樣圖片來源于南非，因而報道失實。

Fast Alert 服務受到了傳統新聞媒體的支持，其客戶包括許多日本廣播公司，例如 NHK、朝日電視臺和富士電視臺。

免費服務 NewsDigest 則主要針對 C 端讀者，截至 5 月 25 日，在日本的蘋果商店新聞應用類別中排名第 8，App 購買收入是其廣告收入的兩倍。JX Press 表示，其第一季度總收入較去年同期增長了 613％，但并未透露具體數值。

這樣利用社交媒體的服務也面臨一定風險，除了要在真實性上下功夫，Fast Alert 也深受平臺政策影響。例如，Instagram 規定其信息未經允許不得使用，JX Press 就必須要從搜索源中刪除所有Instagram 的信息。

Yoneshige 認為，JX Press 這樣的服務能夠取代掉新聞記者的搜索工序，未來，記者應當承擔的職責是分析和輸出觀點，這才是人工智能暫時無法完成的工作。

JX Press 以外，許多科技公司也站在 AI 記者這一邊。Google 早前成立了一個名為數據新聞基金(Digital News Initiative,DNI) 的組織，想在歐洲推動數據化新聞屆的革新?！都~約時報》和《洛杉磯時報》也開始應用機器來完成那些較為淺層的報道。

國內，一些初創企業則想利用 AI 輔助寫稿，EditorAI 提供新聞協作軟件，已為網易科技及網易財經提供服務；AiEdit 則主要面向 C 端，提高自媒體人的撰稿效率。

責任編輯：吳黛