麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)最新的人工智能研究側重于AI如何影響商業，該研究分析了400個用例——從航空公司避免航班取消到在線零售商推薦商品——橫跨19個行業。
總體而言，麥肯錫預測人工智能最終可能在這些行業中創造3.5萬億至5.8萬億美元規模的年度經濟價值——范圍很廣，沒有關于這一預測的時間表。
總的來說，AI一旦進一步整合到商業之中，就有可能推動增長。報告顯示，在麥肯錫研究的69%的用例中，“深度神經網絡可用于提高超出其他分析技術所提供的性能”。然而，至少對于目前的業務線來說，這不是一個10倍的變化。在麥肯錫報告重點關注的19個行業中，其估計人工智能對年收入的影響在1%至12%之間。
該報告關注的是人工智能如何在提供現有產品和服務的行業中增加價值，而不是發明新業務——例如，汽車公司如何能更好地制造已經在生產的汽車，而不是推出像自動駕駛汽車那樣的全新人工智能業務。
在商業功能中，人工智能可能會對營銷、銷售、供應鏈管理和制造產生最大的影響。例如，人工智能可以改進電子商務公司的個性化推薦，或者預測交通模式以減少貨運成本。
根據報告，在麥肯錫分析的行業中，人工智能創造最大價值的行業(占總收入的比例)是旅游，AI可能會在旅游行業的年收入中產生7%到12%的影響。
為什么是旅游行業?麥肯錫全球研究所的合作伙伴、該報告的主要作者Michael Chui表示，旅游公司進行復雜的營銷、銷售和運營，這些領域在麥肯錫看來，都是人工智能可以創造最大價值的地方。
據麥肯錫預測，相對來說，其他受AI巨大影響的行業還有：高科技行業(通常被定義為軟件、網絡和硬件公司)，運輸和物流行業以及制藥行業。預計AI對公共和社會部門、石油和天然氣以及化工產品產生的影響較小。
大多數公司還沒有應用人工智能。麥肯錫引用其去年的研究成果指出“即使是在具備AI意識的公司中，只有大約20%的公司在核心業務流程或規模上使用一種或多種技術。”關鍵障礙有：獲取大量的訓練數據，立法的威脅，以及潛在的數據和算法偏見。
責任編輯：楊昕儀
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