在以往的市場中，谷歌一直把自己看作是一家搜索和廣告公司。近年來，它將重點轉向醫療保健，并認為其AI技術可以為疾病的檢測，診斷和治療創造一個強大的新范例。

近日，在CBinsights的一份報告中，列舉了谷歌在人工智能方面所做的探索，以及未來可能擴展的領域。動脈網對其進行翻譯整理，以期為國內的企業提供借鑒。

谷歌在戰略布局中優先考慮AI

谷歌進入醫療保健領域后，在各方面都嚴重依賴其在AI方面的專業知識。

從新的電子記錄標準成像到DNA測序，健康數據變得數字化和結構化。谷歌正在通過創建吸收健康數據的新方法來幫助加速數據結構化的過程，并且篤定人工智能是比當前方法更準確，能夠快速識別數據的方法。

在5大科技巨頭(Facebook，蘋果，微軟，谷歌，亞馬遜)中，谷歌強調其在機器學習方面的進展遠遠超過其他方面。

當人工智能成為醫療領域的重要差異化因素時，谷歌的定位展現出了優勢。

在進入人工智能領域后，谷歌發布了數量翻倍的研究論文，在全球范圍內開設更多人工智能研究中心，并開發專用于運行AI / ML流程的芯片和硬件。

此外，谷歌是大型科技公司中在人工智能領域最活躍的投資者和收購者，從更多的投入中挖掘人才并與即將到來的人工智能應用建立關系。

在醫療保健領域的三家子公司

2015年，谷歌改組為Alphabet，AI成為幾乎每個部門戰略的核心。在此次重組中，之前屬于Google X研發實驗室(谷歌秘密特別項目實驗室)的醫療保健項目成為Alphabet的新子公司。

在新的結構下，谷歌能夠讓各項業務獨立運營。

從某種程度上說，這次調整將谷歌的健康業務相對分離了出來，讓他們變成超越“Moonshot”舞臺而落地為具體輔助(注：谷歌將一些非常瘋狂,不太可能實現的項目稱為是“Moonshot”，在這里可以理解為“黑科技”)。

據悉，“Moonshot”業務的營收也將與核心搜索和廣告部門的銷售額、利潤中分離，獨立出來。

改組為Alphabet后，谷歌的整體結構

在整個谷歌的結構中，不得不關注到三家專注于醫療保健的子公司—— Verily，DeepMind和Calico。

Verily

Verily是Alphabet旗下承載大部分醫療保健業務的公司。該子公司專注于使用數據通過分析工具、干預措施、研究等來改善醫療保健。

Verily由Andrew Conrad創辦，同時他也是國家遺傳學研究所的創立者。該子公司主要致力于與現有醫療機構合作，尋找應用AI的領域，其通過Study Watch——一種捕獲生物特征數據的可穿戴設備，該設備正在等待FD的審批，目前已成為下文許多研究計劃的核心。

Verily最近增加了對創業公司的投資，建立了一個實驗室空間，用于像Fronome 和Culture Robotics這樣的創業公司。

Verily也表示正在通過新加坡主權財富基金淡馬錫控股的8億美元投資進行國際擴張，利用這一筆資金作為有限合伙人投資于歐洲的投資公司Medixci Ventures。

DeepMind

DeepMind致力于人工智能研究。其主要任務之一是尋找人工智能在醫療保健領域的應用方式。

2014年1月，谷歌以超過5億美元的價格收購DeepMind，DeepMind位于倫敦，由Demis Hassabis經營，一直以來，該公司都與國家衛生服務機構保持著密切的合作。

Calico

Calico專注于研究與抵御衰老以及與年齡有關的疾病。該子公司使用AI來理解大型數據集，同時，實現實驗室流程的自動化。Calico由前Genentech首席執行官Arthur Levinson經營。

谷歌還通過其風險投資部門GV在醫療領域投入了大量資金。

Google Ventures(GV)

GV在不同行業進行投資，但一直在增加其在醫療保健公司的投資速度，但與此同時，其整體投資速度已放慢。

2013-2017年，GV投資速度整體放緩

下面，我們將主要關注這些子公司的醫療保健計劃，但也將討論其他谷歌資產(如位于這些關鍵組織之外的谷歌云)如何用于醫療保健。

谷歌如何使用AI處理特定疾病

谷歌涉及醫療保健的業務包括：

數據生成：包括數字化和攝取，由可穿戴設備，成像和MRI等產生的數據，該數據流對于AI驅動的異常檢測非常重要。

Verily的可穿戴設備Study Watch

疾病檢測：使用AI來檢測給定數據集中可能表示某種疾病存在的異常。

疾病/生活方式管理：這些工具可幫助診斷患有疾病或有發展風險的人，通過了解他們的日常生活，做出積極的生活方式修改。

盡管這些項目中的大部分都屬于Verily的范疇，但DeepMind涉及疾病檢測的幾個部分，谷歌本身在母公司下擁有多項專利。

目前，這是谷歌采用這種方法應對的主要疾病。如下圖所示，這些疾病涵蓋了Alphabet公司結構下的不同組織，我們將深入到每個細分領域。

谷歌涉及的疾病領域

1、眼科疾病

Verily正致力于通過與尼康子公司Optos的合作，檢測糖尿病視網膜病變(高糖水平導致眼睛血管損傷的一種情況)，該公司將為視網膜成像測試和眼病檢測提供機器。

在早先的研究中，谷歌證明了它的算法與受過訓練的眼科醫生在檢測病情方面同樣出色。

與眼科醫生數據對比

此外，DeepMind還與英國的Moorfields眼科醫院合作，改進此前的眼病研究，協助眼科醫生評估患者眼部問題的風險，并根據病情的緊急程度指導他們進行醫療護理。

在目前的系統中，盡管有用于評判嚴重性的光譜，但所有異常都被視為緊急事件。

Verily不僅專注于檢測眼部疾病，還關注潛在修復某些疾病。分析Verily授權專利中的詞語頻率，可以發現該公司提交與電接觸材料、隱形眼鏡和眼植入相關的專利。

幾項Verily的專利強調了通過使用隱形眼鏡來幫助聚焦視力來對抗老視(與年齡有關的視力退化)的方法。這是Verily與諾華公司的子公司Alcon合作的項目，但是該項目似乎正在暫緩實驗，但其目前的狀況尚不明朗。

2013-2017年Verily的眼科專利中出現最頻繁的關鍵詞

2、糖尿病

糖尿病檢測和管理是谷歌在醫療保健領域的重點內容，谷歌已經研發了一些成功產品并已推出市場。

糖尿病僅在美國就影響了3000萬人，這將是一個巨大的市場，同時也更容易引起廣泛的注意。 而谷歌在這一領域，通過多種商業化的渠道進行了布局。

除了在前文提到的與老花眼作斗爭外，Alcon的產品還能夠通過眼淚來監測血糖，并且是Verily首次公開宣布的“黑科技”之一。然而，也有其他專家的聲音指出，眼淚不是監測葡萄糖的可靠來源。

谷歌的另一個產品，小型的連續葡萄糖監測儀(CGM)由Verily與醫療設備公司Dexcom合作開發，已經進入商業化流程。Dexcom G6監控系統可監控皮膚下的間質葡萄糖水平，目前正在提交給FDA審批。

 

關于CGM的展望

該公司長期目標是創造一個更小的一次性傳感器，可以像繃帶一樣穿14天，而且不需要手指桿校準(與目前的G6相反，G6需要每天進行一次手指桿校準)。在過去幾年中，與Verily的合作在Dexcom的財報會議中越來越多的被提及。

雖然糖尿病管理相對較好理解，但今天糖尿病檢測市場仍然存在缺口。

使用心率監測和預測疾病的初創公司Cardiogram最近發布了一項研究，由于人體的胰腺與自主神經系統相連，心臟節律的微小變化可能有助于檢測疾病的發展。

該研究使用現有可穿戴設備，包括基于安卓系統的設備，通過AI算法和監測心率的手段，使檢測糖尿病的準確率可達85%。

如果Verily希望改善早期發現的糖尿病，這項檢測可能是Verily擴展的潛在領域。

Verily在2016年9月，投資了研發糖尿病管理可穿戴設備的公司Onduo，另外一位投資方為賽諾菲，兩家公司共同向該解決方案投入了5億美元，旨在通過傳感器指導干預，幫助2型糖尿病患者管理他們的狀況。

該項目將硬件(血糖監測器，智能體重秤等)、軟件和慢病管理結合起來，幫助糖尿病患者管理病情。在這之中，AI可以檢測到處于風險中的患者，并簡化指導管理慢病的過程。

谷歌首席執行官Sundar Pichai在第一季度的財報中提到， Onduo在2018年主要與保險機構和企業雇主(針對荷蘭某超市員工)合作。

 

Onduo與保險的合作

此外，Verily最近獲得了智能注射器專利，以幫助糖尿病患者監測他們的胰島素注射，而注射器也很可能是Onduo糖尿病解決方案的一部分。

Verily的智能注射器專利

雖然Onduo目前專注于2型糖尿病，但它在未來也提到將進入1型糖尿病管理。

而初創公司Bigfoot Biomedical正在使用AI驅動的醫療設備幫助管理1型糖尿病，開發1型糖尿病的閉環系統。

Bigfoot Biomedical通過結合連續葡萄糖監測器，胰島素輸液泵和軟件來優化胰島素輸送，從而創建一種自動化的胰島素分配解決方案。這個區域可能是Verily可以選擇切入的區域。

3、心臟病

目前，谷歌正在以兩種方式達到數據生成和心臟狀況監測的目的。

一是是通過由Verily制作的可穿戴設備Study Watch，研究人員用于監測研究參與者的不同生物指標，包括心電圖(ECG)和心率監測，用它來幫助早期發現心臟的異常情況，并更好地了解其他因素可能導致或成為心臟病發作的前兆，有助于在病情發展早期確定更好的心臟疾病預測因子。

第二項專利強調了一種被動心臟監測器的專利，該監測器使用光學傳感器和機器視覺，更適合在日常生活中使用。該專利談到了關鍵血流區域的圖像，以提供持續的心臟健康監測，以促進更健康的行為。

被動心臟監測器專利

此外，該專利包括一個疾病檢測組件，可檢測腦部區域的血流問題，以檢測卒中或檢測心律失常等心臟異常，這可能表明心血管問題。

與此同時，谷歌發表了一篇關于其機器學習算法如何通過分析眼睛中的血管來評估心血管問題，檢測心血管疾病風險的論文，希望幫助提供商通過視網膜圖像檢測心血管問題。

眼睛的眼底圖像，綠線是神經網絡用于進行預測的區域

為幫助患心血管疾病以及患心臟病的患者，Verily參與了由Brigham心血管醫學主任Calum MacRae博士和婦女醫院發起的項目—— One Brave Idea，并與阿斯利康和美國心臟協會共同出資7500萬美元。

該項目旨在更好地了解造成不同類型心臟病的因素，以及預防心臟病和可能治療心臟病的方法。

雖然該項目的細節仍不清晰，但Verily最終可能會轉而創建一種與Onduo相似管理系統，提供針對生活方式的管理系統，用于面臨心臟病風險的人群。

4、帕金森綜合癥

帕金森病是一種使人虛弱的神經系統疾病，對于這種疾病目前沒有很好的解決方案?，F在，Verily正試圖通過捕獲和分析數據進行早期疾病識別，個性化治療和改善管理，從而達到帕金森癥的目的。

Verily與荷蘭Radboud大學合作推出了個性化帕金森病項目，以結合臨床數據研究觀察收集患者數據，包括心臟功能，皮電活動和慣性運動。

通過這項研究，一方面是希望在24小時監測過程中，研究人員將能夠確定疾病發作的指標，如心律變化或睡眠模式。

另一方面，通過對監測數據的收集Verily可以使用該項目的數據來構建能夠將帕金森患者分類的算法，對不同類型的病患進行個性化治療。

通過Personalized Parkinson的研究，Verily開發了一個加密的數據庫，供研究人員使用，同時它還為NIH建立了一個名為知識門戶的類似數據庫，使研究人員可視化與帕金森氏癥研究有關的數據集，并實時共享。

與此同時，Verily也在研究如何幫助帕金森患者管理他們的日常生活。在這方面，Verily首先是收購了Liftware智能勺的創建者Lift Labs，它幫助帕金森患者在吃東西時穩定食物，湯匙和相關附件售價195美元起。

 

Liftware智能勺

根據提交的專利，Verily正在探索其他方式來使用Liftware工具來幫助患有神經系統疾病的人。

例如，這項專利提出，勺子可以用來檢測食物的質量和每餐所吃的叮咬數量，以確?；颊攉@得足夠的營養。這對于幫助管理神經系統疾病患者的護理人員和提供者來說非常有用。

5、多發性硬化癥(MS)

多發性硬化癥也是一種沒有已知原因且難以治愈的疾病。MS是免疫系統攻擊大腦中的髓鞘的結果，可導致肌肉控制退化，記憶喪失等。

Verily正在與生物技術公司Biogen，Brigham和婦女醫院合作開展一項縱向研究，以了解多發性硬化癥如何發展。

這項研究將佩戴Study Watch的參與者的數據與提供給Verily機器學習算法的臨床數據相結合，以改善檢測并了解導致疾病進展和發作的原因。

Verily沒有明確談論這種疾病的管理，但是，有關使用電化學與MS進行對抗的探索性研究表明，Verily正在與GlaxoSmithKline開展一項叫做Galvani Bioelectronics的項目。

該項目使用微型電子設備來控制電信號在身體內的流動方式。電療是通過非常小的電子植入物來完成，有助于調節電信號通過神經系統的流動。

上述事實顯示，Galvani在生物電子領域的有可能被用來幫助管理MS。值得注意的是，Verily此前曾發布與神經調節相關的職位招聘，暗示它將開始該領域的探索。

另外，谷歌在外骨骼機器人方面的探索也可以幫助人們治療這種疾病，外骨骼機器人可以幫助運動功能受損的人恢復部分運動能力。

正如德國的ReWalk Robotics等外骨骼公司的解決方案，通過結合軟件，傳感器和電子技術幫助運動功能受損的人保持運動能力。

底層架構為醫療保健數據提供動力

醫療保健面臨的最大挑戰之一是數據孤島現象，系統之間的互操作性很小。即使在同一家醫院內，跨越不同EMR集成數據也很困難，更不用說跨移動應用、連接設備和其他健康跟蹤產品的數據了。

事實上，盡管79%的醫生認為在同一套系統內提供所有可用的患者數據對他們的工作至關重要，但即使在同一醫院內，只有14%的患者可以跨不同部門、患者護理中心等獲取EMR信息。

谷歌認為通過三個關鍵的努力為新的數據基礎架構層提供支持，它可以成為解決方案的一部分：

1、打通數據與數據間的通路

為了提高醫院、醫生和其他相關方之間的互操作性，該行業正在慢慢轉向一項名為FHIR(加快醫療保健互操作性資源)的新技術。

FHIR為不同的數據元素創建標準，以便開發人員可以構建可用于訪問來自不同系統的數據集的應用程序編程接口(API)。

谷歌認為訪問，組織和解釋這些數據將成為醫療保健的未來。該公司于2016年以6.25億美元收購了API管理公司Apigee，Apigee的部分業務致力于使用FHIR構建醫療保健API。

Apigee已與多家知名醫療公司合作，其中包括McKesson，Cleveland Clinic，Walgreens等，其系統有助于在數據流之間搭建橋梁。

用例包括連接多個現有數據集，否則這些數據集將無法相互通信，使用Apigee構建組織的移動應用程序，并尋找從其他來源(例如可穿戴設備)獲取數據的新方法。

谷歌的DeepMind還通過各種舉措構建新的數據基礎架構。DeepMind正在尋找應用人工智能和分析來改善醫療保健的方法。為了實現這一目標，DeepMind需要訪問可用的，一致的結構化的格式數據。

DeepMind的第一步是建立一個新的數據基礎設施，以便從EMR、醫院設備和醫生的筆記中分離出單獨的數據，以一種標準格式流入單一位置。

使用FHIR，DeepMind構建了一個新的數據主干，以構建可分析不同數據元素的應用程序。

例如，該公司推出了“Streams”應用程序，通過將相關患者信息和警報通過移動應用推送給醫生，護士等來檢測急性腎損傷。這大大的降低了以往通過人力傳輸信息的成本，對于緊急事件來說大有裨益。

Streams運行機制

目前，DeepMind計劃構建更多自己的應用程序，或允許第三方開發人員在此新基礎架構之上構建，或將其用作增加一系列其他谷歌服務(如Google Cloud)的手段。

2、推廣谷歌云平臺

谷歌在過去幾年一直積極推動其谷歌云平臺，特別是在聘用前VMware首席執行官Diane Greene領導該部門之后。該公司正在與來自其他技術巨頭的云平臺競爭，其中包括亞馬遜網絡服務和微軟Azure等。

為了競爭，谷歌正在推動構建在谷歌云平臺之上的醫療保健專用服務。前面提到谷歌收購的Apigee就是一個例子，它提供API管理作為谷歌云套件的一部分。

另一個例子是醫療保健業務的G Suite(Drive，Docs等)，G Suite提供符合HIPAA標準的云服務。

醫療保健企業可以用云平臺來共享患者信息，改善患者體驗(例如使用谷歌的跨平臺即時通訊APP Hanouts)等等。

G Suite產品介紹了在現有EMR之外構建靈活的解決方案，并認識到它們對醫療機構構成的挑戰。不過，這項工作仍然相對較新，谷歌目前并未提及任何使用G Suite進行患者跟蹤的客戶。

最后，谷歌可能會開始推出更多針對醫療保健研究人員的基于谷歌云的開源工具。開源工具有一個先例：谷歌為開發人員提供了一套更通用的工具，例如基于DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統TensorFlow。

最近，谷歌發布了用深度神經網絡來從DNA測序數據中快速精確識別堿基變異位點的開源工具DeepVariant，用于基因組學的分析。

DeepVariant展示了谷歌相比亞馬遜和微軟的另一個優勢——它可以通過自己的內部生命科學團隊Verily測試其產品。由此看來，谷歌很有可能在未來發布更多針對醫療保健的開源工具，且這些工具都來自其自己的實驗室項目。

隨著越來越多的研究人員在谷歌云產品套件的基礎上進行研究，谷歌云對該谷歌來說更具價值，谷歌的基礎架構層也成為醫療保健的基礎架構中最根本且重要的一部分。

谷歌云基礎架構

3、為第三方建立數據集

除了進入現有衛生系統的數據流之外，谷歌還在構建自己的數據集，開放給研究人員使用，其他人最終可以將其集成到自己的研究中。

Verily正在研究的兩個主要數據項目是與NIH和Verily自己的獨立項目基線研究相結合的All of Us研究計劃。

其所有的研究計劃(以前稱為精準醫學倡議)旨在追蹤來自不同背景的100萬參與者的健康數據，包括基因組數據、生活方式數據、生物標志數據等，目標是讓研究人員分析最全面的數據集，以發現關于健康的新見解。

Verily在2016年被美國國立衛生研究院選中，與布羅德研究所和范德比爾特大學一起獲得了5年的資助，用于構建數據基礎架構和分析工具，容納來自前79,000名參與者的數據。然而，最近的消息顯示，谷歌擔心實現自己的目標太大，且太昂貴。

這可能有助于解釋為什么Verily完全由谷歌進行自己的研究。Verily的項目基線(指臨床研究中,患者已經過篩選加入研究但還未開始用藥治療的這一段時間)正在從4年內參與的，超過10,000名志愿者一起，努力創造自己的數據集。

一旦參加這項計劃，參與者需使用Study Watch監控自己的日?；顒?，使用睡眠傳感器監控睡眠模式，通過移動設備或電子郵件回答定期調查問題，并每年參加4次參與站點進行各種測試。

Verily的知情同意書表明，該公司正在構建一個第三方研究人員最終能夠訪問和構建的綜合數據庫。

Verily的知情同意書

同樣值得注意的是，所有人和項目基線的數據都存儲在谷歌的云基礎架構中，而研究人員建立的這些數據集將幫助Google Cloud成為健康IT基礎架構層的的更深層部分。

谷歌在健康領域打算做什么?

谷歌正在不斷擴大醫療保健計劃的名單。以下是谷歌今后可能在醫療領域擴展的其他幾個地方，包括新的疾病領域，AI技術的應用，甚至醫療保險。

疾病領域的探索

谷歌接下來可能會探索的其他領域包括慢性阻塞性肺病(COPD)，癌癥，精神/行為健康和衰老。

可能探索的領域

1、慢性阻塞性肺病

慢性下呼吸道疾病，主要是由呼吸道炎癥引起的COPD，是美國第三大死亡原因。

然而，像Verily已經在研究的糖尿病和心血管疾病一樣，COPD可以通過聯合治療來進行治療生活方式調整和治療。

通過對環境數據的捕獲以及分析，研究觀察發現，環境通常是肺部炎癥的觸發因素，因此，在有可能引發COPD的環境條件，通過Study Watch對穿戴者進行預警是完全有可能實現的。

此外，谷歌于2017年收購的Senosis Health 可能可用于開發COPD的診斷工具和治療方法。Senosis聲稱能夠使用現有的智能手機麥克風作為肺活量計來測量肺功能，另外還可以使用智能手機攝像頭來測量血紅蛋白水平，這對于檢測貧血癥非常有用。

貧血癥被視為與COPD 的潛在合并癥有關，因此這兩個數據集可以相互促進，從而更好地理解和治療COPD。谷歌尚未將Senosis技術納入其產品，但未來有可能納入。

另一種可能性是使用Galvani的生物電子技術治療COPD，Verily與GlaxoSmithKline的項目專注于控制電信號如何在人體內流動。

GlaxoSmithKline曾表示Galvani或可用于治療同為肺部疾病的哮喘，但并未提及具體細節。

2、不同類型的癌癥

谷歌一直在研究通過其DeepMind部門識別和制定癌癥治療計劃的不同方式。

2017年，該公司發布了有關腫瘤鑒定的研究，在該研究中，對已經轉移到鄰近淋巴結的現有乳腺癌圖像集進行了算法培訓。該算法可以以92%的準確度檢測腫瘤，但仍然會有小幾率的假陽性存在(例如可能)。

巨噬細胞與腫瘤細胞

自2017年以來，該公司已與倫敦帝國理工學院的NHS和英國癌癥研究中心合作，進一步開展這項研究并改進乳腺癌的早期檢測。

DeepMind也在研究其他癌癥，如頭頸部癌癥。DeepMind在這方面的工作與治療設計更相關，該公司試圖應用AI來加速繪圖過程，以確定放射療法的應用場合。目前傳統的映射過程大約需要四個小時，而DeepMind認為它可以將這一時間縮短到一個小時。

值得注意的是，谷歌本身無法生成這些數據，而是與提供癌癥數據的醫院合作。Verily對Freenome的投資可能會成為這個方向的一塊墊腳石。Freenome旨在通過檢測腫瘤流入血流的微量DNA(循環腫瘤DNA)在早期階段檢測癌癥。

同時，谷歌還可以繼續與西門子醫療健康公司或菲利普斯公司等公司合作，以獲得MRI / CT圖像，然后使用這些數據構建算法，以改善檢測和治療計劃。

 

3、心理和行為健康

谷歌可以通過搜索來檢測心理健康問題的模式，從而進入行為健康領域。該公司已經與全國精神疾病聯盟(NAMI)合作，為尋找抑郁癥系統的用戶開發問卷。

2016年4月，谷歌風險投資還投資了 Quartet Health，該公司通過分析健康數據來確定患者是否需要心理咨詢，并為他們匹配合適的心理咨詢師。

Quartet Health可以利用其專業知識和數據幫助谷歌更早發現行為健康問題。

值得注意的是，Verily有一個行為健康項目經理的公開招聘信息，這表明它正在進行健康行為這一領域的研究。

4、衰老

谷歌旗下孵化了Calico公司，試圖了解導致我們老化的機制。該公司正在研究不同的生活方式變化，如細胞過程、遺傳學等如何影響衰老過程。

通過這一過程，Calico尋求更好地了解疾病檢測和生活方式管理，并根據部門學習的內容，也可能涉及數據生成層。該公司最近發布了關于裸鼴鼠衰老模式的研究，并宣布與老年癡呆癥藥物合作。

醫生工具的探索

在疾病之外，谷歌正在探索如何用AI幫助醫院的醫生。

Verily與強生公司合作創立了Verb Surgical公司，該公司的網站“涉及機器學習，機器人手術，儀器儀表，高級可視化和數據分析”。

強生全球醫療設備主席加里普魯登表示，Verb Surgical的目標是普及手術技能：“就治療結果和過程而言，世界領先的5%的外科醫生可以做的事情，其他95%的醫生不能做，如果你在世界各地旅行，可能得不到良好的治療...... 我們的目標是使普及手術技能、提高護理標準，通過具來影響結果，這將是重要的轉折點。”

Verily已經提交了與機器人手術有關的專利，其中包括一項專利，詳細介紹了機器人外科醫生的一種操作方法，使用手術前產生的圖像進行解剖，另一種涉及使用不同類型的生物組織上的光來了解切割的位置。

其中一個例子是自動腹部反射測試專利。該測試需要醫生注意特定的頸靜脈是否在厘米級別變化。

谷歌專利的壓力袖口，相機，和機器視覺的組合都獲得了專利，據稱進行這項測試更準確，與醫生手術比較差距較小。

 

谷歌的醫生工具

面向患者的工具

谷歌主要專注于與醫院，醫療服務提供商和研究人員直接合作，而不是與患者和消費者合作。

然而，該公司確實有一些面向患者的健康評估工具，包括2015年推出的健康卡，這是谷歌與梅奧診所合作提供疾病信息，癥狀和常見健康狀況的治療，與WebMD的用例類似。

實際上，谷歌有機會更深入地參與消費者層面的疾病篩查和診斷，尤其是當該領域更加依賴人工智能的時候。

一種可能性是使用其新型消費類硬件產品進行健康檢查。隨著谷歌繼續開發其Pixel手機，與蘋果開發ResearchKit 、利用智能硬件類似，谷歌可以利用Pixel做同樣的事情。

此外，谷歌的語音助理Google Home是進入面向患者的健康評估的另一入口，這些工具可以回答與健康相關的問題，類似于搜索中的健康卡片，最終還可以用來確保藥物依從性，幫助疾病相關的生活方式管理，并詢問后續問題以評估患者的風險水平，如果其他數據流檢測到某種健康異常。

 

 

該公司還在研究其他可穿戴設備以用于診斷能力，谷歌擁有使用耳機進行腦震蕩測試的專利，這讓人想起谷歌眼鏡。

盡管沒有關于腦震蕩測試的大量信息，但該專利談到了將眼睛，語言和運動測試自動化，用于將某人置于Glagow昏迷評分表上，評估腦損傷的嚴重程度。

 

 

谷歌體系里可用于診斷的工具

人口健康干預

關于如何使用AI來同時改善大部分人群的健康狀況，谷歌正在研究的一個項目是調試(Debug)，該項目旨在設計并向人群釋放無菌蚊子，以消除攜帶疾病的蚊子。

該公司表示，它使用傳感器和機器視覺對男性和女性埃及伊蚊蚊進行分類并對其進行監控。

 

Debug項目

另一項人口健康倡議來自谷歌的智能城市部門Sidewalk實驗室。Sidewalk實驗室的一項舉措正在研究城市環境對健康的影響。

這項努力最終分散到以醫療補助/醫療保險為重點的Cityblock Health公司，然后Sidewalk實驗室投資。

Cityblock正在創建臨近有醫療補助和低收入醫療保險患者的地區的個人鄰里醫療中心，以確保這些患者不會脫離基礎設施，并在需要時獲得護理。

該計劃還包括一個名為Commons的健康應用程序，它將護理團隊與這些患者聯系起來。

在收集了大量有關Medicaid (公共醫療補助)和Medicare(醫保制度)接受者的數據之后，Cityblock下一步可能會采用AI作為基于風險和適時進行干預的手段，以半自動或自動的方式進行分類。

谷歌未來可以在未來推行人口健康水平干預的其他遙遠而合理的領域包括：

汽車 - 作為Alphabet的其他子公司之一的Waymo繼續進軍自動駕駛汽車，可能會有機會讓谷歌努力確保乘客安全。

可能的領域包括監測乘客的健康，指導他們如果有必要的話，還包括在Waymo的汽車網絡中進行快速檢查/診斷的工具等等。

食物 - 牲畜傳播的健康問題可能導致食物鏈下游的爆發。監測動物和檢測由疾病引起的行為或生理變化的能力可能通過早期捕獲這些動物來獲得公共健康益處。

一家名為Cainthus的創業公司已經使用機器視覺監控家畜，谷歌可以將其機器視覺技術應用于更好地幫助消費者檢測他們的食物是否變質。

此外，像Kewpie公司這樣的公司已經在使用谷歌的TensorFlow來追蹤食物中的成分。

谷歌與保險

如果谷歌認為，由于人工智能可以更好地檢測和管理疾病，它可能會成為一家保險公司并管理這些患者的風險。

谷歌似乎正在探索這個領域，并在Verily網站上發布了一份健康計劃執行官的招聘信息。

招聘信息中寫道：“作為Verily護理交付平臺的健康計劃執行官，您將負責支持用于管理患者人群風險的Verily解決方案的設計。舒適地工作在模棱兩可的情況下，您將融合健康保險行業的深厚專業知識，特別是管理護理計劃與先進的技術解決方案，以改善結果并降低成本。”

一些報道表明，Verily正在競標Medicaid合約，目前這些合約正在監管之中。然而，Medicaid 和 Medicare一起對Verily最有意義，因為Verily的技術專注于管理許多影響這部分人群的慢性疾病。

值得注意的是，Google Ventures分別投資于Oscar，Clover和Collective Health,，分別針對個人/小企業，醫療補助和自費保險人群。

當它進入Medicaid時，可以充分利用這些公司的網絡和專業知識。據報道，該組織與奧斯卡合作正在羅德島開展醫保計劃。

最近，Verily以及另一家谷歌旗下投資子公司capitalG參與了Oscar的最新一輪融資。

谷歌的保險布局

谷歌如何在醫療保健領域獲得收益?

盡管谷歌的常規業務模式主要是廣告，但考慮到人們對健康信息的隱私擔憂，它可能會采取不同的商業模式獲得營收。

谷歌可以為大型醫療設備和制藥公司提供外包原型和研發引擎。這些巨頭可以為新發明背后的知識產權和技術支付費用，然后將其商業化專業知識付諸實踐，并將其真正推向市場。例如Verily 在2014年將其智能裝置授權給了諾華。

隨著醫療設備本身變得更加需要人工智能，谷歌已經開始銷售自己的AI產品，包括Google Home，Google Pixel等。對于像糖尿病管理這樣利用數據可以不斷迭代，提供更高效的人工智能，并可以出售給雇主或保險公司。

隨著谷歌推出谷歌云服務，并與其他科技巨頭競爭，醫療保健由于大量數據和計算能力的醫療保健 - 特別是數據驅動的醫療保健 - 所需，因此是銷售存儲和服務的一個有吸引力的領域。

當然，正如討論的那樣，谷歌也可以通過承擔更多風險并直接成為保險公司來探索賺錢。

谷歌在醫療領域能成功嗎?

最初，谷歌的進軍醫療領域連連挫敗。

在2008年，該公司公布了谷歌健康以及谷歌流感趨勢，它使用搜索查詢來估計有多少人感染了流感以及在哪里。這兩個項目都在幾年后關閉。

最近，子公司Verily在其“tricorder”項目中遇到了重大障礙。該項目涉及使用納米顆粒和磁體來監測不同的蛋白質，生物標志物等實時的身體。最初這被認為具有早期癌癥和疾病檢測的潛力，甚至是通用的診斷工具。但是，由于未公開的原因，該項目從未實現。

但不斷的實驗是一件好事，谷歌似乎已經從過去的失敗中學習和重復。

該公司正在尋求更多商業化和現實的解決方案，而不僅僅是“一個瘋狂的想法”。它正在與衛生系統中的現有參與者合作，尋找在不同領域應用AI的方法，并且通常尋找方法來解決約束現有醫療記錄系統的問題。例如，推出改進的糖尿病管理系統Onduo。

雖然谷歌正在致力于通過人工智能來解決醫療保健問題，但公司仍然必須處理公眾的看法和信任問題?？紤]到健康數據的敏感性，消費者對谷歌保留個人數據隱私能力的信任至關重要。

在這方面，消費者并不認為谷歌有很高的評價。谷歌主要是一家廣告公司，從收集越來越多的個人信息中獲得財務收益可能無濟于事。

此外，該公司由于涉及DeepMind如何使用NHS患者數據的合法性而受到了審查，所以如何保障數據隱私成為能否取得消費者信任的關鍵。

基于上述分析，CBinsights認為谷歌最有可能的成功領域可能在于增強檢測、分類和提出疾病計劃的能力，特別是在使用成像技術進行手術的情況下(眼病，癌癥等)。

預計谷歌在開發硬件方面將面臨更多困難，并且如何將 Onduo的與市場上已有的Omada Health等現有解決方案區分開來也是一個問題。

谷歌正在開展醫療保健的眾多領域的不同分支的人工智能研究，以致失敗的幾率很高。但同樣成功的機會也相當大。

最終，如果谷歌能找到有效的解決方案解決其中的任何一個問題，那么就有可能在其他地方應用經驗教訓和成功的方法，并創建一個新的數據和人工智能驅動的醫療范例。

責任編輯：楊昕儀