Venturebeat最近撰文一篇關于AI在企業應用中的報道，原文認為AI很難在實際商業應用中發揮作用，因為AI需要專業知識，遠見性和獲取到不容易理解的信息。
Venturebeat最近撰文一篇關于AI在企業應用中的報道，原文認為AI很難在實際商業應用中發揮作用，因為AI需要專業知識，遠見性和獲取到不容易理解的信息。
Venturebeat最近撰文一篇關于AI在企業應用中的報道，原文表達了一個很重要的觀點：盡管AI可以在幾個小時內精通一款游戲并打敗人類冠軍，但要很難在實際商業應用中發揮作用，原因是使用AI不像使用一款軟件那么簡單，AI需要專業知識，遠見性和獲取到不容易理解的信息。
Google的AI可以在圍棋上擊敗人類冠軍，NVIDIA的AI可以通過瀏覽真實的相片樣本，通過推導做出一張逼真的照片，這兩家公司的AI都使用了生成對抗網絡的技術：通過分析判斷，推導學習。而其中的技巧是在AI推導學習前，它們都接受了許多指導訓練，更重要的是，它們所面臨的問題和結果都是十分明確的。
然而，大多數商業問題不能轉化成一盤游戲來解決，盡管今天人工智能已經能模擬人類大腦神經網絡的功能，但限制很多。AI工程師使用深度學習技術，調整計算機指令之間的關系，就像神經元那樣運行，簡而言之，設計師可以告訴AI所要學習的內容，并提供示例，分析這些示例中的數據，數據越多，AI的準確性越高。這里存在一個問題：AI的性能和它接受的數據質量掛鉤，AI只會分析這些數據，而不是理解其中的內容，自然不能區分因果關系。
一般的企業不會讓一個系統做決定，因為每一個決策背后都要有對應的邏輯。亞馬遜是少數幾家將AI運用自如的公司之一，他們利用AI優化庫存管理，倉庫操作和數據中心等。AI在高速發展，但企業領導仍需要了解AI的真正作用并為此構造一個合適的使用場景，之后他們就會看到AI的好處。
責任編輯：楊昕儀
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